POISSON. DIST
Van toepassing op: Berekende kolom
Berekende tabel
Meting
Visuele berekening
Retourneert de Poisson-verdeling. Een veelvoorkomende toepassing van de Poisson-distributie is het voorspellen van het aantal gebeurtenissen gedurende een specifieke tijd, zoals het aantal auto's dat binnen 1 minuut op een tolplein aankomt.
Syntaxis
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
Parameters
Term | Definitie |
---|---|
x | Vereist. Het aantal gebeurtenissen. |
mean | Vereist. De verwachte numerieke waarde. |
cumulatief | Vereist. Een logische waarde die de vorm van de geretourneerde kansverdeling bepaalt. Als cumulatief WAAR is, poISSON. VERD retourneert de cumulatieve Poisson-kans dat het aantal willekeurige gebeurtenissen tussen nul en x inclusief is; als ONWAAR, retourneert het de Poisson-kansdichtheidsfunctie dat het aantal gebeurtenissen precies x is. |
Retourwaarde
Retourneert de Poisson-verdeling.
Opmerkingen
Als x geen geheel getal is, wordt dit afgerond.
Als x of gemiddelde een niet-numerieke waarde is, poISSON. VERD retourneert de #VALUE! foutwaarde.
Als x < 0, POISSON. VERD retourneert de #NUM! foutwaarde.
Als gemiddelde < 0, POISSON. VERD retourneert de #NUM! foutwaarde.
POISSON. VERD wordt als volgt berekend.
Voor cumulatief = ONWAAR:
$$\text{POISSON} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!} $$
Voor cumulatief = TRUE:
$$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!} $$
Deze functie wordt niet ondersteund voor gebruik in de DirectQuery-modus wanneer deze wordt gebruikt in regels voor beveiliging op rijniveau (berekende kolommen of beveiliging op rijniveau).
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor