AI-apps voor .NET-ontwikkelaars

Meer informatie over het bouwen van AI-apps met .NET. Blader door voorbeeldcode, zelfstudies, quickstarts, conceptuele artikelen en meer.

Get started

Overzicht

• .NET-apps ontwikkelen met AI-functies
• Microsoft.Extensions.AI bibliotheken
• Microsoft Agent Framework

Aan de slag

• Verbinding maken met en vragen om een AI-model
• Een Azure AI-chat-app bouwen
• Afbeeldingen genereren op tekst

Essentiële concepten

Concept

• Hoe generatieve AI en LLM's werken
• Agents bouwen om werkstromen te automatiseren
• Semantische betekenis behouden met insluitingen
• Semantische zoekopdracht met vectordatabases
• Gegevensopname
• Retrieval-geaugmenteerde generatie

Algemene taken

Instructies

• App Service verifiëren bij Azure OpenAI
• App Service verifiëren bij een vectordatabase
• Redis gebruiken met de Semantische Kernel SDK
• Aangepaste en lokale AI-modellen gebruiken met de Semantische Kernel SDK
• Werken met inhoudsfiltering

Training

Zelfstudie

• AI-oplossingen plannen en voorbereiden in Azure
• Gesprekken genereren die Azure OpenAI-voltooiingen hebben
• Voorbeeld van .NET Enterprise-chat met BEHULP van RAG
• Generatieve AI-apps ontwikkelen met Azure OpenAI en Semantische kernel

Tutorials

Zelfstudie

• Azure OpenAI schalen met Azure Container Apps
• Voorbeeld van .NET Enterprise-chat met BEHULP van RAG
• RAG implementeren met vectorzoekopdrachten
• Het antwoord van een model evalueren

Externe resources

sample

• Aan de slag met resources
• Azure AI-resources
• MCP-serverbronnen