AI-apps voor .NET-ontwikkelaars

Meer informatie over het bouwen van AI-apps met .NET. Blader door voorbeeldcode, zelfstudies, quickstarts, conceptuele artikelen en meer.

Slag

Overzicht

• .NET-apps ontwikkelen met AI-functies
• Microsoft.Extensions.AI bibliotheken

Aan de slag

• Verbinding maken met en vragen om een AI-model
• Een Azure AI-chat-app bouwen
• Afbeeldingen genereren met Azure AI

Essentiële concepten

Concept

• Hoe generatieve AI en LLM's werken
• Tokens begrijpen
• Semantische betekenis behouden met insluitingen
• Semantische zoekopdracht met vectordatabases
• Promptengineering
• Evaluatiebibliotheken

Algemene taken

Instructies

• App Service verifiëren bij Azure OpenAI
• App Service verifiëren bij een vectordatabase
• Redis gebruiken met de Semantische Kernel SDK
• Aangepaste en lokale AI-modellen gebruiken met de Semantische Kernel SDK
• Werken met inhoudsfiltering

Handleidingen

Zelfstudie

• Azure OpenAI schalen met Azure Container Apps
• Voorbeeld van .NET Enterprise-chat met BEHULP van RAG
• RAG implementeren met vectorzoekopdrachten
• Het antwoord van een model evalueren

Opleiding

Zelfstudie

• Grondbeginselen van De Azure OpenAI-service
• Gesprekken genereren die Azure OpenAI-voltooiingen hebben
• Voorbeeld van .NET Enterprise-chat met BEHULP van RAG
• AI-agents ontwikkelen met Behulp van Azure OpenAI

API-referentie

Referentie

• ChatClientBouwer
• IChatClient
• IEmbeddingGenerator