Machine Learning met F#

F# exceleert in data science en machine learning. Dit artikel bevat koppelingen naar enkele belangrijke bronnen die betrekking hebben op deze gebruiksmodus van F#.

Zie de F# Software Foundation-handleiding voor Datawetenschap met F#voor informatie over andere opties die beschikbaar zijn voor machine learning en data science.

ML.NET

ML.NET is een open source en platformoverschrijdend machine learning-framework dat is gebouwd voor .NET-ontwikkelaars. Met ML.NET kun je aangepaste ML maken met C# of F# zonder dat je het .NET-ecosysteem verlaat. ML.NET kunt u alle kennis, vaardigheden, code en bibliotheken die u al hebt als .NET-ontwikkelaar hergebruiken, zodat u machine learning eenvoudig kunt integreren in uw web-, mobiele, desktop-, games- en IoT-apps.

Deep Learning met TorchSharp

TorchSharp is een opensource-set bindingen voor de Pytorch-engine die kan worden gebruikt voor deep learning van F#. Voorbeelden in F# zijn beschikbaar in TorchSharpExamples.

FsLab

FsLab is een F#-community-incubatieruimte voor data science met F#.

Zie ook

• F#-notitieblokken
• Een handleiding voor Gegevenstoegang met F#
• Een handleiding voor het Datawetenschap met F#