Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
F# exceleert in data science en machine learning. Dit artikel bevat koppelingen naar enkele belangrijke bronnen die betrekking hebben op deze gebruiksmodus van F#.
Zie de F# Software Foundation-handleiding voor Data Science met F# voor informatie over andere opties die beschikbaar zijn voor machine learning en data science.
ML.NET
ML.NET is een open source en platformoverschrijdend machine learning-framework dat is gebouwd voor .NET-ontwikkelaars. Met ML.NET kunt u aangepaste ML-modellen maken met C# of F# zonder dat u het .NET-ecosysteem hoeft te verlaten. ML.NET kunt u alle kennis, vaardigheden, code en bibliotheken die u al hebt als .NET-ontwikkelaar hergebruiken, zodat u machine learning eenvoudig kunt integreren in uw web-, mobiele, desktop-, games- en IoT-apps.
Deep Learning met TorchSharp
TorchSharp is een opensource-set bindingen voor de Pytorch-engine die kan worden gebruikt voor deep learning van F#. Voorbeelden in F# zijn beschikbaar in TorchSharpExamples.
FsLab
FsLab is een F#-community-incubatieruimte voor data science met F#.
Zie ook
Met ons samenwerken op GitHub
De bron voor deze inhoud vindt u op GitHub, waar u ook problemen en pull-aanvragen kunt maken en controleren. Bekijk onze gids voor inzenders voor meer informatie.
