Machine Learning met F#
F# exceleert in data science en machine learning. Dit artikel bevat koppelingen naar enkele belangrijke bronnen die betrekking hebben op deze gebruiksmodus van F#.
Zie de F# Software Foundation-handleiding voor Datawetenschap met F#voor informatie over andere opties die beschikbaar zijn voor machine learning en data science.
ML.NET
ML.NET is een open source en platformoverschrijdend machine learning-framework dat is gebouwd voor .NET-ontwikkelaars. Met ML.NET kun je aangepaste ML maken met C# of F# zonder dat je het .NET-ecosysteem verlaat. ML.NET kunt u alle kennis, vaardigheden, code en bibliotheken die u al hebt als .NET-ontwikkelaar hergebruiken, zodat u machine learning eenvoudig kunt integreren in uw web-, mobiele, desktop-, games- en IoT-apps.
Deep Learning met TorchSharp
TorchSharp is een opensource-set bindingen voor de Pytorch-engine die kan worden gebruikt voor deep learning van F#. Voorbeelden in F# zijn beschikbaar in TorchSharpExamples.
FsLab
FsLab is een F#-community-incubatieruimte voor data science met F#.
