Instructies voor .NET Machine Learning

In de sectie Instructies van de ML.NET-handleiding vindt u snel antwoorden op veelgestelde vragen. In sommige gevallen kunnen artikelen in meerdere secties worden vermeld, zodat ze gemakkelijk te vinden zijn.

Gegevens laden

• Laad gegevens uit bestanden en SQL databases.

De gegevens voorbereiden

• Verwerkt trainingsgegevens vooraf met normalizers die moeten worden gebruikt bij gegevensverwerking.

Het model trainen

• Een machine learning-model trainen met behulp van kruisvalidatie.

• Train een regressiemodel om een waarde te voorspellen met behulp van ML.NET.

Uitleg van model

• Bepaal het functiebelang van modellen met het belang van permutatiefuncties.

Uitvoeren

• Controleer tussenliggende gegevenswaarden tijdens ML.NET-pijplijnverwerking.

• Laad een getraind machine learning-model.

• Voorspellingen doen met een getraind model.

Probabilistic (Infer.NET)

• Maak een game match up list app met Infer.NET en probabilistisch programmeren.