Voorspellingen maken en beheren

Dynamics 365 Customer Insights - Data wordt geleverd verscheidene opties die gebruikmaken van AI en Machine Learning om gegevens te voorspellen.

Voorspellingen bieden mogelijkheden om betere klantervaringen te creëren, zakelijke mogelijkheden en omzetstromen te verbeteren. We raden u ten zeerste aan de waarde van uw voorspelling op een ethische manier af te wegen tegen de impact die deze heeft en vertekeningen die hierdoor mogelijk worden geïntroduceerd. Lees meer over hoe Microsoft omgaat met Verantwoordelijke AI.

Inzichten genereren met behulp van kant-en-klare voorspellingsmodellen

De eenvoudigste manier om te beginnen met het voorspellen van gegevens zijn vooraf gedefinieerde modellen, vaak kant-en-klare modellen genoemd. Deze hebben alleen bepaalde gegevens en structuur nodig om snel inzichten te genereren.

De volgende modellen zijn beschikbaar:

• Levensduurwaarde van klant: voorspelt de potentiële omzet van een klant gedurende de gehele interactie met een bedrijf.
• Productaanbeveling: stelt sets met voorspellende productaanbevelingen voor op basis van aankoopgedrag en klanten met vergelijkbare aankooppatronen.
• Verloop van abonnement: voorspelt of het risico bestaat dat een klant niet langer gebruik zal maken van de abonnementsproducten of -services van uw bedrijf.
• Transactieverloop: voorspelt of een individuele klant mogelijk niet langer uw producten of services zal kopen in een bepaald tijdsbestek.
• Gevoelsanalyse: analyseert het gevoel van klantfeedback en identificeert bedrijfsaspecten die vaak worden genoemd.

Ga voor meer informatie over de gereedheid van uw gegevens om inzichten te produceren naar Overzicht gegevensvoorbereidingsrapport.

Fooi

We raden u aan om kant-en-klare modellen regelmatig te vernieuwen met bijgewerkte gegevens om ervoor te zorgen dat ze uw zakelijke gebruiksscenario nauwkeurig van informatie voorzien. Gegevens worden ad hoc vernieuwd wanneer het systeem nieuwe of bijgewerkte gegevensbronnen opneemt. Modellen zullen echter alleen in dit geval opnieuw een score bepalen en de bestaande trainingsgegevens blijven gebruiken.

Configureer een updateschema door het schema voor hertraining voor het model in te stellen tijdens de configuratie. Het model wordt opnieuw getraind en bepaalt opnieuw een score volgens dit schema, dat u op elk moment kunt wijzigen.

Bestaande voorspellingen beheren

Ga naar de pagina Inzichten>Voorspellingen. Bekijk op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspellingen die u hebt gemaakt, hun voorspellingstype, de naam van de uitvoertabel, de status, de laatste keer dat de voorspelling is bewerkt en de laatste keer dat de gegevens zijn vernieuwd. U kunt de lijst met voorspellingen op elke gewenste kolom sorteren.

Selecteer een voorspelling om de beschikbare acties te bekijken.

• Bewerken de voorspelling om de eigenschappen te wijzigen.
• Vernieuw de voorspelling om de meest recente gegevens op te nemen.
• Bekijk de voorspellingsdetails.
• Bruikbaarheidsrapport voor gegevensinvoer om fouten, waarschuwingen en aanbevelingen te bekijken.
• Verwijder de voorspelling.

Een voorspelling vernieuwen

Voorspellingen kunnen automatisch worden vernieuwd of op aanvraag handmatig worden vernieuwd. Als u alle voorspellingen handmatig wilt vernieuwen, selecteert u Alles vernieuwen. Als u handmatig een voorspelling wilt vernieuwen, selecteert u deze en selecteert u vervolgens Vernieuwen. Om een automatische vernieuwing te plannen, gaat u naar Instellingen>Systeem>Planning.

Tip

Er zijn statussen voor taken en processen. De meeste processen zijn afhankelijk van andere upstreamprocessen, zoals de vernieuwing van gegevensbronnen en gegevensprofilering.

Selecteer de status om het deelvenster Details van voortgang te openen en de voortgang van de taken te bekijken. Als u de taak wilt annuleren, selecteert u Taak annuleren onder aan het deelvenster.

Onder elke taak kunt u Zie details selecteren voor meer voortgangsinformatie, zoals verwerkingstijd, de laatste verwerkingsdatum en eventuele toepasselijke fouten en waarschuwingen die verband houden met de taak of het proces. Selecteer Systeemstatus weergeven onder aan het deelvenster om andere processen in het systeem te zien.

Het bruikbaarheidsrapport voor gegevensinvoer bekijken

Het bruikbaarheidsrapport voor invoergegevens biedt een geconsolideerd overzicht van de fouten en waarschuwingen die uw kant-en-klare voorspellingen mogelijk zouden kunnen genereren. Het geeft ook aanbevelingen om de prestaties van het model te verbeteren.

Het rapport is beschikbaar nadat een model zijn trainingsproces heeft voltooid. Elk model krijgt een afzonderlijk rapport, ongeacht of dit model zijn training met succes heeft voltooid of niet.

Selecteer op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspelling en kies Bruikbaarheidsrapport voor gegevensinvoer. Of selecteer in de detailweergave voor de voorspelling de optie Bruikbaarheidsrapport voor gegevensinvoer.

Het rapport bevat:

• Naam: beschrijvende naam van de fout, waarschuwing of aanbeveling.
• Stap: modelfase, training of score waarnaar de informatie verwijst.
• Status: ernst van de informatie (fout, waarschuwing, aanbeveling).
• Kolomnaam: kolom in een tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
• Tabel:: naam van de tabel die moet worden gewijzigd om de modelprestaties te verbeteren.
• Details: details van de fout, waarschuwing of aanbeveling.