Startpagina Data Intelligence voor maken (preview)
[Dit artikel is onderdeel van voorlopige documentatie en kan nog worden gewijzigd.]
Met Sensor Data Intelligence voor Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management kunnen organisaties bedrijfsprocessen aansturen in Supply Chain Management, op basis van IoT-signalen (Internet of Things) van machines en apparatuur op de werkvloer. Dit is een bijgewerkte, hernoemde versie van de functie IoT Intelligence die eerder beschikbaar was voor Supply Chain Management.
Met Sensor Data Intelligence kunt u de volgende taken uitvoeren:
- Gegevens van machines en apparatuur verzamelen om de waarden van tellers voor onderhoudsactiva in Supply Chain Management bij te werken en om voorspellend onderhoud aan te sturen.
- De oplossing instellen met een eenvoudige wizard voor onboarding in plaats van handmatig componenten te installeren en te configureren in Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Onderdelen implementeren op uw eigen abonnement, zodat u meer flexibiliteit hebt bij het beheren van Azure-onderdelen.
- De oplossing configureren, schalen en uitbreiden als bedrijfslogica die op Azure-onderdelen wordt uitgevoerd. Deze onderdelen worden nu in uw eigen abonnement beheerd. U kunt ze dus naar eigen behoeften aanpassen aan uw unieke zakelijke behoeften.
Belangrijk
- Dit is een preview-functie.
- Preview functies zijn mogelijk niet bedoeld voor productiegebruik en zijn mogelijk beperkt. Deze functies kunnen extra worden gebruikt en zijn vóór een officiële vrijgave beschikbaar, zodat klanten snel toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
Bedrijfsscenario's
Met Sensor Data Intelligence wordt een aantal typen functionaliteit mogelijk, die elk worden vertegenwoordigd door een specifiek scenario in het systeem. Elk scenario biedt een gespecialiseerde set configuratieopties in het systeem, zoals in de volgende tabel wordt beschreven.
| Scenario's | Description |
|---|---|
| Uitvaltijd voor activum | Houd de efficiëntie van uw machines nauwkeurig bij door middel van sensorgegevens om de uitvaltijd van machines te bewaken. |
| Activumonderhoud | Beperk onderhoudskosten en verleng de levensduur van activa door onderhoudsplannen te verbeteren, op basis van sensormeetgegevens van kritieke controlepunten voor machines |
| Machinestatus | Borg efficiëntie van uw bedrijfsvoering door met sensormeetgegevens planners te informeren over uitval van machines en opties te bieden voor het verhelpen van mogelijke vertragingen. |
| Productkwaliteit | Borg de kwaliteit van productbatches door meetgegevens van sensorern voor werkelijke eigenschappen van elke productbatch te vergelijken, zoals vochtigheid, temperatuur of kwaliteitscriteria die u zelf definieert. Gebruikers worden geïnformeerd over eventuele afwijkingen. |
| Productievertragingen | Vergelijk aan de hand van meetgegevens de werkelijke cyclustijd met de geplande cyclustijd en waarschuw supervisors wanneer de productie afwijkt van het schema. Supervisors kunnen vervolgens zo nodig ingrijpen om de efficiëntie van de bewerking te borgen. |
Architectuur
In het volgende architectuurdiagram vindt u een overzicht van de oplossing en de componenten ervan.
Notitie
Zie de richtlijnen voor de Analyses van Azure IOT voor meer informatie over Verbinden uw bedrijf aan het Azure IOT-gebied.