Verschillen tussen Azure Data Factory en Fabric Data Factory

Data Factory in Microsoft Fabric is de volgende generatie van Azure Data Factory, gebouwd om uw meest complexe uitdagingen op het gebied van gegevensintegratie af te handelen met een eenvoudigere, krachtigere benadering.

Deze handleiding helpt u inzicht te hebben in de belangrijkste verschillen tussen deze twee services, zodat u de juiste keuze kunt maken voor uw onderneming. We begeleiden u bij de nieuwtjes, de verschillen, en de voordelen die Fabric te bieden heeft.

Bent u klaar om uw migratieopties te verkennen? Bekijk onze migratiehandleiding.

Functies naast elkaar vergelijken

Zo stapelen de kernfuncties zich op tussen Azure Data Factory en Fabric Data Factory. We hebben gemarkeerd wat er is veranderd, wat er nieuw is en wat hetzelfde blijft.

Azure Data Factory	Data Factory in Fabric	Wat is er anders?
Pijpleiding	Gegevenspijplijn	Betere integratie: Data pipelines in Fabric werken naadloos samen met Lakehouse, Data Warehouse en andere Fabric-services.
Gegevenskoppelingstroom	Gegevensstroom Gen2	Eenvoudiger te gebruiken: Dataflow Gen2 biedt u een eenvoudigere ervaring voor het bouwen van transformaties. We blijven meer gegevensstroommappingfuncties aan Gen2 toevoegen.
Activiteiten	Activiteiten	Er komen meer activiteiten: We werken eraan om al uw favoriete ADF-activiteiten naar Fabric te brengen. Bovendien krijgt u nieuwe, zoals de Office 365 Outlook-activiteit die niet beschikbaar is in ADF. Bekijk ons activiteitenoverzicht voor meer informatie.
Gegevensset	Alleen verbindingen	Eenvoudigere aanpak: Geen complexere configuraties van gegevenssets. Voor Data Factory in Fabric gebruikt u verbindingen om verbinding te maken met uw gegevensbronnen en aan de slag te gaan.
Gekoppelde service	Verbindingen	Intuïtiever: verbindingen werken als gekoppelde services, maar zijn gemakkelijker in te stellen en te beheren.
Aanleidingen	Triggers voor plannings- en bestandsevenementen	Ingebouwde planning: Gebruik de scheduler- en Reflex-gebeurtenissen van Fabric om uw pijplijnen automatisch uit te voeren. Triggers voor bestandsevenementen werken systeemeigen in Fabric zonder extra instellingen.
Publiceren	Opslaan en uitvoeren	Geen publicatiestap: sla in Fabric de publicatiestap volledig over. Selecteer Opslaan om uw werk op te slaan of selecteer Uitvoeren om uw pijplijn direct op te slaan en uit te voeren.
Autoresolve en Azure Integration Runtime	Niet nodig	Vereenvoudigde architectuur: Geen noodzaak om integratieruntimes te beheren. Fabric beheert de berekeningen voor u.
Zelfgehoste integratie runtimes	On-premises-gegevensgateway	Dezelfde on-premises toegang: maak verbinding met uw on-premises gegevens met behulp van de vertrouwde on-premises gegevensgateway. Meer informatie vindt u in onze handleiding voor on-premises gegevenstoegang.
Azure-SSIS integratieruntimes	Te bepalen	Toekomstige mogelijkheden in Fabric: we werken nog steeds aan het ontwerp voor SSIS-integratie in Fabric.
Beheerde virtuele netwerken en privé-eindpunten	Te bepalen.	Toekomstige mogelijkheden in Fabric: we werken nog steeds aan integratie voor beheerde virtuele netwerken en privé-eindpunten in Fabric.
Expressietaal	Expressietaal	Dezelfde expressies: uw bestaande expressiekennis wordt rechtstreeks overgedragen. De syntaxis is bijna identiek.
Verificatietypen	Verificatietypen	Meer opties: Al uw populaire ADF-verificatiemethoden werken in Fabric, plus we hebben nieuwe verificatietypen toegevoegd.
CI/CD	CI/CD	Binnenkort beschikbaar: Volledige CI/CD-mogelijkheden zijn onderweg voor Fabric Data Factory.
ARM exporteren/importeren	Opslaan als	Snelle duplicatie: gebruik in Fabric 'Opslaan als' om snel pijplijnen te dupliceren voor ontwikkeling of testen.
Controle	Bewakingshub en uitvoeringsgeschiedenis	Geavanceerde bewaking: De bewakingshub biedt een moderne ervaring met inzichten in meerdere werkruimten en betere inzoommogelijkheden.

Wat maakt Fabric Data Factory speciaal

Data Factory in Microsoft Fabric is niet alleen een upgrade. Het is een hele nieuwe manier om na te denken over gegevensintegratie. Hier volgen enkele van de opvallende functies waarmee Fabric Data Factory een baanbrekende technologie is:

Integratie van Native Lakehouse en Data Warehouse

Een van de grootste voordelen van Fabric Data Factory is hoe deze verbinding maakt met uw gegevensplatforms. Lakehouse en Data Warehouse werken als bronnen en bestemmingen in uw pijplijnen, waardoor u eenvoudig geïntegreerde gegevensprojecten kunt bouwen.

Slimme e-mailmeldingen met Office 365

Wilt u uw team op de hoogte houden? Met de Office 365 Outlook-activiteit kunt u aangepaste e-mailmeldingen verzenden over pijplijnuitvoeringen, activiteitsstatus en resultaten, allemaal met eenvoudige configuratie. Geen dashboards meer constant controleren of aangepaste meldingscode schrijven.

Gestroomlijnde gegevensverbindingservaring

Dankzij de moderne ervaring Gegevens ophalen van Fabric kunt u snel kopieerpijplijnen instellen en nieuwe verbindingen maken. U besteedt minder tijd aan het configureren en meer tijd om uw gegevens op te halen waar ze naartoe moeten.

Bewaking en inzichten op het volgende niveau

De bewakingservaring in Fabric Data Factory is waar u het verschil echt zult zien. De bewakingshub geeft u een volledig overzicht van al uw workloads en u kunt inzoomen op elke activiteit voor gedetailleerde inzichten. Analyse voor meerdere werkruimten is ingebouwd, zodat u het grote geheel van uw organisatie kunt zien.

Wanneer u problemen met kopieeractiviteiten wilt oplossen, vindt u de gedetailleerde uitsplitsingsweergave leuk. Selecteer de knop 'Details van de uitvoering' (het brilpictogram) om precies te zien wat er is gebeurd. De uitsplitsing duur laat zien hoe lang elke fase duurde, waardoor de optimalisatie van de prestaties eenvoudiger wordt.

Snelle pijplijnduplicatie

Wilt u een vergelijkbare pijplijn maken? Met de functie Opslaan als kunt u elke bestaande pijplijn in seconden dupliceren. Het is perfect voor het maken van ontwikkelversies, testvariaties of het instellen van vergelijkbare werkstromen.

Volgende stappen

Klaar om de overstap te maken? Hier volgen enkele bronnen om u op weg te helpen:

• Migreren van Azure Data Factory naar Data Factory in Microsoft Fabric
• Krijg het volledige overzicht van Data Factory in Microsoft Fabric
• Meer informatie over verschillen in Dataflow Gen2
• Uw eerste gegevensintegratie bouwen in Fabric