documentatie Datawetenschap in Microsoft Fabric

Meer informatie over de Datawetenschap- en AI-ervaring in Microsoft Fabric

Over Datawetenschap

Overzicht

• Wat is Data Science?

Zelfstudie

• Een end-to-end handleiding voor Fabric Data Science

Copilot

Overzicht

• Overzicht
• Chat-magics in Notebooks

Instructies

• Het Copilot-chatvenster gebruiken

Fabric-gegevensagent (preview)

Overzicht

• Wat is een Fabric-gegevensagent (preview)?

Aan de slag

• Fabric-gegevensagent via Adventure Works
• Aan de slag met Fabric-gegevensagents
• Een gegevensagent configureren

Instructies

• Tenantinstellingen voor Fabric-gegevensagent
• Een Fabric-gegevensagent gebruiken in Copilot Studio

Aan de slag

Aan de slag

• Inleiding tot data science-zelfstudies
• Rollen en machtigingen voor gegevenswetenschap
• Machine Learning-modellen
• AI-functies
• Wat is een semantische koppeling?

Zelfstudies

Zelfstudie

• End-to-end AI-voorbeelden gebruiken
• Een tijdreeksprognosemodel trainen en evalueren
• Een voorspellingsmodel voor verloop maken, evalueren en beoordelen

Modelbeoordeling

Instructies

• Modelscore met PREDICT
• Realtime voorspellingen leveren

Gegevens voorbereiden

Instructies

• Gegevensvoorbereiding versnellen met Data Wrangler
• Gegevens lezen en schrijven met Pandas

Modellen trainen

Overzicht

• Trainingsoverzicht

Instructies

• Trainen met Spark MLlib
• Modellen trainen met Scikit-learn
• Modellen trainen met PyTorch

Modellen en experimenten bijhouden

Instructies

• Machine learning-experimenten
• Autologging van infrastructuur

AI met SynapseML

Aan de slag

• Uw eerste SynapseML-model
• Een andere versie van SynapseML installeren

Instructies

• OpenAI gebruiken voor big data met SynapseML
• AI Services gebruiken met SynapseML

Naslagdocumentatie

Referentie

• SemPy Python SDK