Beperkingen in gespiegelde Microsoft Fabric-databases van Snowflake (preview)

Huidige beperkingen in de gespiegelde Microsoft Fabric-databases van Snowflake worden vermeld op deze pagina. Deze pagina kan worden gewijzigd.

Beperkingen op databaseniveau

Tabelnamen en kolomnamen met speciale tekens ,;{}()\= en spaties worden niet gerepliceerd.
Als er geen updates in een brontabel zijn, begint de replicator-engine met een exponentieel toenemende duur voor die tabel, tot een uur. Hetzelfde kan gebeuren als er een tijdelijke fout optreedt, waardoor het vernieuwen van gegevens wordt voorkomen. De replicator-engine hervat automatisch regelmatige polling nadat bijgewerkte gegevens zijn gedetecteerd.
Alleen het repliceren van systeemeigen tabellen wordt ondersteund. Momenteel worden externe, tijdelijke, tijdelijke, dynamische tabellen niet ondersteund.
Het maximum aantal tabellen dat in Fabric kan worden gespiegeld, is 500 tabellen. Tabellen boven de limiet van 500 kunnen momenteel niet worden gerepliceerd.
- Als u Alle gegevens spiegelen selecteert bij het configureren van spiegeling, worden de tabellen die moeten worden gespiegeld, bepaald door de eerste 500 tabellen te nemen wanneer alle tabellen alfabetisch worden gesorteerd op basis van de schemanaam en vervolgens de tabelnaam. De resterende set tabellen onder aan de alfabetische lijst wordt niet gespiegeld.
- Als u alle gegevens spiegelen uitschakelt en afzonderlijke tabellen selecteert, kunt u niet meer dan 500 tabellen selecteren.

Op dit moment biedt spiegeling geen ondersteuning voor Snowflake-exemplaren achter een virtueel netwerk of privénetwerk. Als uw Snowflake-exemplaar zich achter een particulier netwerk bevindt, kunt u Snowflake-spiegeling niet inschakelen.

Snowflake-verificatie wordt alleen ondersteund via gebruikersnaam/wachtwoord.
Geadresseerden voor delen moeten worden toegevoegd aan de werkruimte. Als u een gegevensset of rapport wilt delen, voegt u eerst toegang toe aan de werkruimte met een rol van beheerder, lid, lezer of inzender.

Als u de meeste gegevens in een grote tabel wijzigt, is het efficiënter om spiegeling te stoppen en opnieuw te starten. Het invoegen of bijwerken van miljarden records kan lang duren.
Sommige schemawijzigingen worden niet onmiddellijk doorgevoerd. Sommige schemawijzigingen hebben een gegevenswijziging nodig (invoegen/bijwerken/verwijderen) voordat schemawijzigingen worden gerepliceerd naar Fabric.

Hier volgen de Fabric-regio's die mirroring voor Snowflake ondersteunen:

Azië en Stille Oceaan:

Europa

Amerika:

Midden-Oosten en Afrika: