Hoe de Copilot-chatvenster-Fabric te gebruiken in de SQL-databasewerkbelasting (preview)

Van toepassing op:✅SQL-database in Microsoft Fabric

Copilot in Fabric in de SQL-databaseworkload bevat een chatvenster voor interactie met Copilot in natuurlijke taal. In deze interface kunt u Copilot-vragen stellen die specifiek zijn voor uw database of over het algemeen over SQL Database. Afhankelijk van de vraag reageert Copilot met een gegenereerde SQL-query of een antwoord in natuurlijke taal.

Omdat Copilot schemabewust en contextueel is, kunt u query's genereren die zijn afgestemd op uw database.

Deze integratie betekent dat Copilot SQL-query's kan genereren voor prompts zoals:

• What are the top 10 best-selling products by revenue?
• Show the sales revenue growth trend for the past 5 years.
• Create a table called [SalesTransactions] with columns [CustomerID], [ProductID], [OrderDate], [Quantity]

Belangrijke mogelijkheden

De ondersteunde mogelijkheden voor interactie via chat zijn onder andere:

• Natuurlijke taal voor SQL: T-SQL-code genereren en suggesties krijgen voor vragen die u kunt stellen om uw werkstroom te versnellen.
• Q&A op basis van documentatie: Stel Copilot-vragen over de mogelijkheden van SQL Database in Fabric en biedt antwoorden in natuurlijke taal, samen met relevante documentatie.

Vereiste voorwaarden

• De beheerder moet de tenantswitch inschakelen voordat u Copilot gaat gebruiken. Zie Copilot-tenantinstellingen voor meer informatie.
• Uw F2- of P1-capaciteit moet zich in een van de regio's bevinden die in Fabric-regiobeschikbaarheid worden vermeld.
• Als uw tenant of capaciteit zich buiten de VS of Frankrijk bevindt, is Copilot standaard uitgeschakeld, tenzij uw Fabric-tenantbeheerder de optie in de Fabric-beheerportal inschakelt dat gegevens die naar Azure OpenAI worden verzonden, buiten de geografische regio van uw tenant, de nalevingsgrens of nationale cloudinstantie kunnen worden verwerkt.
• Copilot in Microsoft Fabric wordt niet ondersteund voor proef-SKU's. Op dit moment worden alleen betaalde SKU's (F2 of hoger of P1 of hoger) ondersteund.
• Zie Overzicht van Copilot in Fabric en Power BI voor meer informatie.

Aan de slag

1. Open een SQL-database in de databaseworkload en open een nieuwe SQL-query.
2. Als u het Copilot-chatvenster wilt openen, selecteert u het Copilot-lint in de knop.
3. Het chatvenster biedt handige startersprompts om aan de slag te gaan en vertrouwd te raken met Copilot. Selecteer een optie om Copilot een vraag te stellen.
4. Typ een aanvraag naar keuze in het chatvak en Copilot reageert dienovereenkomstig.
5. Stel indien van toepassing opvolgende vragen of aanvragen. Copilot biedt een contextueel antwoord met de vorige chatgeschiedenis.
6. U kunt code 'kopiëren' of 'invoegen' in het chatvenster. Boven aan elk codeblok staan twee knoppen waarmee je direct query's in de teksteditor kunt invoeren.

Normaal gebruik van het chatvenster

• Hoe meer specifiek u uw doelen beschrijft in uw chatvenstervermeldingen, hoe nauwkeuriger de Copilot-antwoorden.
• Als u uw gesprek wilt wissen, selecteert u het bezempictogram om uw gesprek uit het deelvenster te verwijderen. Hiermee wordt het deelvenster met invoer en uitvoer gewist, maar de context blijft in de sessie totdat deze eindigt.
• Lees onze privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik van Copilot voor SQL-databases (preview) voor meer informatie over het gebruik van gegevens en algoritmen.

Gerelateerde inhoud

• Wat is Copilot in Fabric in een SQL-database?
• Privacy, beveiliging en verantwoord AI-gebruik van Copilot in Fabric