Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik van Copilot voor Real-Time Intelligence

Copilot voor Real-Time Intelligence gebruikt generatieve AI om je te helpen realtime data te zoeken, verkennen, visualiseren en presenteren. Dit artikel legt uit hoe Copilot gegevens gebruikt, hoe Microsoft de functies evalueert, met welke beperkingen je rekening moet houden en hoe je Copilot verantwoord kunt inzetten.

Over Copilot voor Real-Time Intelligence

Copilotvoor Real-Time Intelligence is een gedeelde generatieve AI-capaciteit die wordt gebruikt in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence-ervaringen. Afhankelijk van de ervaring en workflow kan het Copilot je helpen KQL-queries te creëren of aan te passen, data te verkennen, analytische resultaten en visualisaties te genereren, en Real-Time dashboards te creëren of aan te passen. Zie Copilotvoor een overzicht van deze onderwerpen voor Copilot in Fabric.

De beschikbare mogelijkheden hangen af van de functie, ervaring, rechten, databron en releasefase.

Copilot voor Real-Time Intelligence helpt je realtime data te zoeken, analyseren, visualiseren en verkennen door gebruik te maken van natuurlijke taal.

  • Afhankelijk van de ervaring kun je Copilot gebruiken om:

  • Maak of wijzig KQL-query's.

  • Stel vragen en verken data op een conversationele manier.

  • Genereer tabellen, visualisaties en inzichten in natuurlijke taal.

  • Maak of wijzig dashboardtegels.

  • Genereer een initieel Real-Time Dashboard op basis van een beschrijving van het beoogde dashboard.

  • Sla of deel gegenereerde analytische resultaten op.

Copilot vermindert de noodzaak van gespecialiseerde KQL-kennis, maar je bent verantwoordelijk voor het beoordelen van gegenereerde content voordat je het gebruikt, opslaat, deelt of toepast.

Beoogd gebruik van Copilot voor Real-Time Intelligence

Copilot voor Real-Time Intelligence helpt geautoriseerde gebruikers om realtime of operationele data te zoeken, te verkennen, te visualiseren en te presenteren.

Voorbeelden van toepassingen zijn:

  • Het genereren en verfijnen van KQL-queries in een KQL-queryset.
  • Het maken of aanpassen van de query en visualisatie voor een dashboardtegel.
  • Het verkennen van data die gekoppeld is aan een dashboard, visual, tabel of andere ondersteunde datacontext.
  • Het genereren van een initiële dashboard op basis van beschikbare gegevens en de door de gebruiker beschreven intentie.
  • Gegenereerde resultaten verfijnen met behulp van vervolgvragen of instructies.

Copilot is een ondersteunende, door mensen gerichte functionaliteit. Het is niet ontworpen om autonoom ingrijpende beslissingen te nemen of acties te ondernemen in externe systemen.

Wat kan Copilot voor Real-Time Intelligence doen?

Copilot gebruikt generatieve AI-modellen, waaronder GPT-5 in ondersteunde ervaringen, om instructies in natuurlijke taal te interpreteren samen met contextuele informatie die door de productervaring wordt geleverd.

Afhankelijk van de functie kan deze context het verbonden databaseschema, tabellen en kolommen, door de gebruiker gedefinieerde functies, datavoorbeelden, een bestaande KQL-query, dashboardconfiguratie, een geselecteerde visuele weergave, eerdere gespreksberichten en de dashboardbeschrijving van de gebruiker omvatten.

Copilot kan een of meer van de volgende genereren:

  • KQL-querys en query-aanpassingen.
  • Tabelvormige queryresultaten.
  • Visualisaties en visuele configuratie.
  • Inzichten of samenvattingen in natuurlijke taal.
  • Start- en vervolgprompts.
  • Dashboard-tegels.
  • Een eerste Real-Time Dashboard.

Sommige ervaringen voeren gegenereerde quers uit om resultaten weer te geven, terwijl andere gegenereerde KQL presenteren voor de gebruiker om te bekijken en uit te voeren. De productervaring geeft aan welk gedrag van toepassing is.

Hoe Copilot gegevens gebruikt voor Real-Time Intelligence

Copilot verwerkt de prompt van de gebruiker samen met contextuele informatie die nodig is voor de gekozen ervaring. Afhankelijk van de functie kan deze informatie databaseschema's, door de gebruiker gedefinieerde functies, datasamples, een bestaande query, dashboard- of visuele configuratie, onderliggende queryresultaten en eerdere berichten in de huidige Copilot interactie omvatten.

Copilot Werkt binnen de bestaande rechten van de gebruiker en verleent geen extra toegang tot data. Gebruikers kunnen Copilot alleen gebruiken met data en items waartoe de productervaring hun toegang verleent.

Klantgegevens, inclusief dashboardgegevens, worden niet gebruikt om foundation models te trainen. De servicevoorwaarden van Microsoft Fabric bepalen de promptverwerking. Prompts en reacties kunnen worden bewaard voor het monitoren van misbruik en de bescherming van de dienst.

Fabric-tenantbeheerders kunnen bepalen of Copilot capabilities zijn ingeschakeld. Extra tenantinstellingen kunnen nodig zijn wanneer gegevens buiten de geografische regio, compliancegrens of nationale cloudinstantie van de capaciteit worden verwerkt.

Hoe Microsoft beoordeelt Copilot voor Real-Time intelligentie

Voor de release evalueert Microsoft Copilot functies op basis van hun specifieke inputs, outputs, gebruikersinteracties en mogelijke risico's. Evaluaties kunnen de kwaliteit van zoekopdrachten, onderbouwing, schadelijke inhoud, prompt injectie en jailbreakpogingen, cross-prompt injectie, beschermd materiaal en andere risico's die relevant zijn voor de functie omvatten.

Omdat Copilot-ervaringen verschillende taken uitvoeren, kunnen evaluatiemethoden en datasets verschillen tussen de functies. Een functie die bijvoorbeeld KQL genereert wordt anders geëvalueerd dan een functie die een dashboard genereert of een bestaande visualisatie aanpast.

Evaluatieresultaten verminderen het risico, maar garanderen niet dat elke gegenereerde zoekopdracht, resultaat, visualisatie, inzicht of dashboard correct is. Bekijk gegenereerde content en verifieer belangrijke resultaten aan de hand van de onderliggende data.

Beperkingen van Copilot voor Real-Time Intelligence

  • Copilot kan dubbelzinnige, complexe, lange of onvoldoende gedetailleerde instructies verkeerd begrijpen.
  • Gegenereerde KQL kan syntactisch geldig zijn, maar kan de beoogde bedrijfslogica van de gebruiker niet weergeven.
  • Gegenereerde resultaten zijn afhankelijk van de kwaliteit en duidelijkheid van schemametadata, tabel- en kolomnamen, dashboardcontext, datavoorbeelden en onderliggende gegevens.
  • Copilot begrijpt mogelijk geen organisatorische definities, bedrijfsregels, uitzonderingen of causale relaties die niet in de beschikbare context worden weergegeven.
  • Gegenereerde inzichten, visualisaties, tegels of dashboards kunnen onvolledig, onnauwkeurig of ongeschikt zijn voor het beoogde doel.
  • Vergelijkbare instructies kunnen resulteren in verschillende geldige zoekopdrachten, visualisaties of dashboardontwerpen.
  • Gegenereerde content kan handmatige wijzigingen overschrijven of ermee conflicteren in ervaringen die een bestaand item wijzigen. Bekijk het bijgewerkte item voordat je de gegenereerde wijzigingen behoudt.
  • Pogingen tot prompt-injectie kunnen proberen het gedrag van het model om te leiden. Testen en mitigatiemaatregelen verminderen dit risico, maar sluiten dit risico niet uit.
  • Beschikbaarheid van functies, ondersteunde databronnen, auteursoperaties en administratieve vereisten variëren per Copilot ervaring.
  • Gebruik het niet Copilot als enige basis voor ingrijpende of impactvolle beslissingen.

Tips voor het werken met Copilot voor Real-Time Intelligence

  • Beschrijf duidelijk de taak en het beoogde resultaat.
  • Specificeer relevante tabellen, kolommen, metriek, filters, tijdperioden, operatoren of visuele types wanneer bekend.
  • Gebruik betekenisvolle tabel- en kolombeschrijvingen om Copilot te helpen het schema te interpreteren.
  • Splits complexe analytische of auteurtaken op in gerichte verzoeken en gebruik vervolginstructies om het resultaat te verfijnen.
  • Inspecteer gegenereerde KQL voordat u erop vertrouwt.
  • Vergelijk gegenereerde uitleg en visualisaties met de zoekresultaten en de onderliggende data.
  • Bekijk gegenereerde of aangepaste dashboards voordat je ze opslaat of deelt.
  • Voeg geen wachtwoorden, inloggegevens, geheimen of onnodige persoonlijke informatie toe in prompts.
  • Valideer belangrijke outputs voordat je ze gebruikt ter ondersteuning van zakelijke of operationele beslissingen.
  • Gebruik de beschikbare feedbackcontroles om onjuiste of ongepaste resultaten te melden.

Copilot ervaringen met Real-Time Intelligence

Copilot voor Real-Time Intelligence ondersteunt meerdere ervaringen, waaronder:

  • KQL-queryauthoring: Genereer en verfijn KQL in querysets en ondersteunde dashboardeditors.
  • Data-exploratie: Stel vragen over ondersteunde dashboard- of tabelgegevens, verfijn de analyse en inspecteer query-, tabel- en visuele resultaten.
  • Aanmaken en bewerken van dashboardtegels: Maak of wijzig een dashboardtegel via instructies in natuurlijke taal.
  • Dashboardgeneratie: Genereer een initiële Real-Time Dashboard op basis van geselecteerde gegevens en een beschrijving van het beoogde dashboard.

Er kunnen na verloop van tijd extra Copilot experiences worden toegevoegd. De relevante productdocumentatie beschrijft de mogelijkheden, vereisten, controles en beperkingen van elke experience.

Verwante inhoud

  • Laatst bijgewerkt om