Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik van Copilot Data Factory (preview)
In dit artikel leert u hoe Copilot data factory-overzicht werkt, hoe uw bedrijfsgegevens veilig blijven en voldoen aan privacyvereisten en hoe u generatieve AI op verantwoorde wijze kunt gebruiken. Zie Privacy, beveiliging en verantwoordelijk gebruik voor (preview) voor een overzicht van deze onderwerpen in Copilot Copilot Fabric.
Met Copilot voor Data Factory in Microsoft Fabric en andere generatieve AI-functies in preview biedt Microsoft Fabric een nieuwe manier om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken in Datawetenschap en de andere workloads.
Zie Beperkingen voor Copilot Data Factory voor overwegingen en beperkingen.
Gegevensgebruik voor Copilot Data Factory
- Copilot heeft alleen toegang tot gegevens die toegankelijk zijn voor de huidige Gen2-gegevensstroomsessie van de gebruiker en die is geconfigureerd en geïmporteerd in het gegevensvoorbeeldraster. Meer informatie over het ophalen van gegevens in Power Query.
Evaluatie van Copilot voor Data Factory
- Het productteam heeft getest Copilot hoe goed het systeem presteert binnen de context van Gen2-gegevensstromen en of AI-antwoorden inzichtelijk en nuttig zijn.
- Het team investeerde ook in andere risicobeperkingen, waaronder technologische benaderingen om de uitvoer van onderwerpen met betrekking tot gegevensintegratie te concentreren Copilot.
Tips voor het werken met Copilot Data Factory
- Copilot is het meest geschikt voor het afhandelen van onderwerpen over gegevensintegratie, dus u kunt uw vragen het beste beperken tot dit gebied.
- Als u beschrijvingen zoals querynamen, kolomnamen en waarden in de invoer opneemt, Copilot is het waarschijnlijker dat er nuttige uitvoer wordt gegenereerd.
- Probeer complexe invoer op te splitsen in gedetailleerdere taken. Dit helpt beter inzicht Copilot te krijgen in uw vereisten en een nauwkeurigere uitvoer te genereren.