Delen via


Gelabelde eigenschapsgrafieken in Microsoft Fabric

Opmerking

Deze functie is momenteel beschikbaar als openbare preview-versie. Deze preview wordt geleverd zonder een service level agreement en wordt niet aanbevolen voor productieworkloads. Bepaalde functies worden mogelijk niet ondersteund of hebben mogelijk beperkte mogelijkheden. Voor meer informatie, zie Aanvullende Gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews.

In dit artikel verkennen we het model Labeled Property Graph (LNG), het gegevensmodel dat wordt gebruikt door grafiek in Microsoft Fabric. LNG biedt praktische voordelen voor analyse en verbonden gegevens in Microsoft Fabric.

Belangrijk

Graph in Microsoft Fabric ondersteunt alleen het Labeled Property Graph (LPG) model. RdF (Resource Description Framework) wordt niet ondersteund.

Gelabelde eigenschapsgrafiek (LNG)

LNG is een gegevensmodel dat wordt gebruikt door veel populaire grafiekdatabases, waaronder grafiek in Microsoft Fabric. In een LNG:

  • Gegevens worden weergegeven als knooppunten (hoekpunten) en randen (relaties).
  • Labels classificeren knooppunten (zoals Persoon of Product) en verbindingen (zoals FRIENDS_WITH of PURCHASED).
  • Zowel knooppunten als randen kunnen eigenschappen hebben: sleutel-waardeparen die meer gegevens opslaan (zoals {name: "Alice", age: 30} voor een knooppunt, {since: 2020} voor een edge).

LPG's hebben geen globale id's (IURI's/URI's) nodig voor elk knooppunt of elke edge; ze gebruiken interne id's of id's op toepassingsniveau. Uw toepassing definieert de betekenis van labels, waardoor LPG's eenvoudig en ontwikkelaarsvriendelijk zijn. De benadering van de eigenschapsgrafiek is ontstaan uit een behoefte aan efficiënte, doorzoekbare gegevensstructuren voor verbonden gegevens, met een focus op snelle doorkruising van grafieken en queryprestaties voor operationele analyses (zoals aanbevelingsengines, fraudedetectie, supply chain-analyse).

Hoe zit het met Resource Description Framework (RDF)?

RDF is een W3C-gestandaardiseerd model voor het vertegenwoordigen van informatie als een subject-predicaat-object-drietal, dat vaak wordt gebruikt voor semantische web- en kennisgraafscenario's. RDF excelleert interoperabiliteit, gegevensintegratie en formele redenering met ontologieën. RDF wordt op dit moment echter niet ondersteund in grafiek in Microsoft Fabric .

Als voor uw use-case semantische webstandaarden, semantische web ontologieën of globale gegevensintegratie zijn vereist, moet u mogelijk andere platforms overwegen die RDF ondersteunen. Voor de meeste bedrijfsanalyse-, operationele grafiekworkloads en business intelligence-scenario's is LNG het aanbevolen en ondersteunde model in grafiek in Microsoft Fabric.

Belangrijkste voordelen van LNG

Voor de meeste klanten biedt LNG de beste balans tussen prestaties, bruikbaarheid en integratie voor verbonden gegevensanalyse in Microsoft Fabric.

  • Eenvoud en intuïtiefheid: Knooppunten en randen zijn nauw afgestemd op de wijze waarop mensen denken over netwerken. Er is minder complexiteit vooraf dan RDF: u hoeft geen ontologieën te definiëren of globale id's te beheren.
  • Eigenschappen aan randen: Eenvoudig gewogen, tijdelijke of gelabelde relaties modelleren, die geavanceerde analyses ondersteunen, zoals aanbevelingen en fraudedetectie.
  • Efficiëntie van prestaties en opslag: Grafiekdatabases die het LNG-model gebruiken, slaan gegevens compact op en maken snelle doorkruisingen mogelijk, zelfs voor grote, complexe grafieken.
  • Flexibel schema: U kunt uw grafiekmodel ontwikkelen naarmate uw bedrijfsbehoeften veranderen, zonder strikte beperkingen.
  • Integratie met Fabric: Het gebruik van LPG's per grafiek in Microsoft Fabric is diep geïntegreerd met OneLake en Power BI, waardoor naadloze analyses en visualisaties mogelijk zijn.