Delen via

Azure Databricks Unity Catalog spiegelen

Veel organisaties registreren tegenwoordig hun gegevens in Unity Catalog in Azure Databricks. Met een gespiegelde Unity-catalogus in Fabric kan de klant gegevens lezen die worden beheerd door Unity Catalog vanuit Fabric-workloads. Azure Databricks en Fabric zijn beter samen.

Voor een zelfstudie over het configureren van uw Azure Databricks-werkruimte voor het spiegelen van de Unity-catalogus in Fabric, raadpleegt u zelfstudie: Gespiegelde Databases van Microsoft Fabric configureren vanuit Azure Databricks.

Met gespiegelde databases in Fabric kunnen gebruikers genieten van een zeer geïntegreerd, end-to-end en gebruiksvriendelijk product dat is ontworpen om uw analysebehoeften te vereenvoudigen. U kunt genieten van een gebruiksvriendelijk product dat is ontworpen om uw analysebehoeften te vereenvoudigen en gebouwd voor openheid en samenwerking tussen Microsoft Fabric en Azure Databricks.

Wanneer u Fabric gebruikt om gegevens te lezen die zijn geregistreerd in Unity Catalog, is er geen gegevensverplaatsing of gegevensreplicatie. Alleen de Structuur van de Azure Databricks-catalogus wordt gespiegeld naar Fabric en de onderliggende catalogusgegevens worden geopend via snelkoppelingen. Wijzigingen in de onderliggende gegevens worden mogelijk niet onmiddellijk weergegeven in Fabric. Propagatie kan enkele seconden tot meerdere minuten duren, zoals beschreven in de documentatie over SQL Analytics Endpoint Performance.

Welke analyse-ervaringen zijn ingebouwd

Gespiegelde catalogi zijn een item in Fabric Data Warehouse dat verschilt van het eindpunt voor warehouse- en SQL-analyse.

Wanneer u een Azure Databricks Unity Catalog spiegelt, maakt Fabric deze items:

U hebt op meerdere manieren toegang tot uw gespiegelde Azure Databricks-gegevens:

  • Elk gespiegeld Azure Databricks-item heeft een automatisch gegenereerd SQL-analyse-eindpunt dat een uitgebreide analytische ervaring biedt die is gemaakt door het spiegelingsproces. Gebruik T-SQL-opdrachten om gegevensobjecten te definiëren en op te vragen vanuit het alleen-lezen SQL-analyse-eindpunt.
  • Gebruik Power BI met de Direct Lake-modus om rapporten te maken voor het Azure Databricks-item.

Synchronisatie van metagegevens

Wanneer u een nieuwe gespiegelde database maakt vanuit Azure Databricks in Fabric, wordt de wijzigingen in de catalogus automatisch gesynchroniseerd voor het geselecteerde schema . De volgende wijzigingen in metagegevens worden doorgevoerd vanuit uw Azure Databricks-werkruimte naar Fabric als automatische synchronisatie is ingeschakeld:

  • Toevoeging van schema's aan een catalogus.
  • Het verwijderen van schema's uit een catalogus.
  • Toevoeging van tabellen aan een schema.
  • Het verwijderen van tabellen uit een schema.

Schema/tabelselectie:

  • Standaard wordt de hele catalogus geselecteerd wanneer de gebruiker de catalogus toevoegt.
  • De gebruiker kan bepaalde tabellen in het schema uitsluiten.
  • Als u de selectie van een schema opheffen, worden alle tabellen in het schema uitgeschakeld.
  • Als de gebruiker teruggaat en het schema selecteert, worden alle tabellen in het schema opnieuw geselecteerd.
  • Hetzelfde selectiegedrag is van toepassing op schema's in een catalogus.

Er zijn andere filtratievoorwaarden die worden toegepast op catalogi/schema's/tabellen:

  • Gerealiseerde weergaven en streamingtabellen worden niet weergegeven.
  • Externe tabellen die geen ondersteuning bieden voor Delta-indeling, worden niet weergegeven.

Verwante inhoud

  • Last updated on