Lezen in het Engels

Delen via


Wat is er nieuw en gepland voor OneLake in Microsoft Fabric

Belangrijk

De releaseplannen beschrijven functionaliteit die al dan niet is uitgebracht. De leveringstijdlijnen en de verwachte functionaliteit kunnen veranderen of niet worden verzonden. Raadpleeg het Microsoft-beleid voor meer informatie.

OneLake is één, geïntegreerde, logische Data Lake voor uw hele organisatie. Net als OneDrive wordt OneLake automatisch geleverd met elke Microsoft Fabric-tenant en is ontworpen als de enige plaats voor al uw analysegegevens. 

Alle gegevens in OneLake werken met kant-en-klare governance, zoals gegevensherkomst, gegevensbescherming, certificering, catalogusintegratie, enzovoort, en is uiteindelijk onder controle van een tenantbeheerder. Binnen een tenant kunnen werkruimten verschillende onderdelen van de organisatie onafhankelijk werken terwijl ze nog steeds bijdragen aan dezelfde Data Lake.

OneLake is op elk niveau geopend. OneLake ondersteunt dezelfde ADLS Gen2-API's en SDK's die compatibel zijn met bestaande ADLS Gen2-toepassingen en kan elk type bestand, gestructureerd of ongestructureerd ondersteunen.

OneLake is erop gericht u de meeste waarde te geven uit één kopie van gegevens. Met OneLake-snelkoppelingen kunt u uw gegevens samenvoegen tussen domeinen, clouds en accounts door een verwijzing te maken naar gegevens die zijn opgeslagen op andere bestandslocaties, zoals andere OneLake-locaties of ADLS of S3 zonder gegevensverplaatsing of duplicatie. U kunt ook dezelfde gegevens in meerdere analytische engines gebruiken, omdat Fabric-engines alle tabellaire gegevens opslaan in de open Parquet-indelingen. Het is niet langer nodig om gegevens te kopiëren om deze te gebruiken met een andere engine.

Zie de documentatie voor meer informatie.

Investeringsgebieden

OneLake-tabelsneltoetsen naar Iceberg-gegevens

Geschatte releasetijdlijn: Q4 2024

Releasetype: openbare preview

Met Microsoft OneLake kunt u tabelsnelkoppelingen maken naar Iceberg-gegevens op andere locaties. Deze gegevens worden automatisch weergegeven met de Delta Lake-indeling.

OneLake produceert automatisch gevirtualiseerde Delta Lake-metagegevens en maakt deze beschikbaar via de OneLake-snelkoppeling. Dit betekent dat u uw Iceberg-gegevens kunt gebruiken met alle Fabric-workloads die werken met opgemaakte Delta Lake-gegevens.

OneLake-beveiligingsmodel

Geschatte releasetijdlijn: Q1 2025

Releasetype: openbare preview

Het beheren van gegevensbeveiliging in meerdere analytische engines en kopieën van gegevens is lastig. OneLake en Fabric vereenvoudigen dit door het gebruik van één gegevenskopie in meerdere analytische engines mogelijk te maken zonder gegevensverplaatsing of duplicatie. Door het concept 'één kopie' verder te gebruiken, verbetert OneLake ook de beveiliging met een verfijnder model, waardoor toegang tot tabellen en mappen mogelijk is, naast beveiliging op rij- en kolomniveau. Deze beveiligingsdefinities leven samen met de gegevens en reizen over snelkoppelingen naar waar de gegevens ook worden gebruikt. Beveiliging die in OneLake is gedefinieerd, wordt consistent afgedwongen in meerdere analytische fabric-engines.

Algemene beschikbaarheid van OneLake-rollen voor gegevenstoegang

Geschatte releasetijdlijn: Q1 2025

Releasetype: Algemene beschikbaarheid

OneLake-rollen voor gegevenstoegang zijn gebaseerd op de bestaande mogelijkheden van het beveiligingsmodel van OneLake om de granulariteit te vergroten waarop beveiliging kan worden toegepast binnen een Fabric-gegevensitem. Met deze functie wordt een overgenomen RBAC-model (op rollen gebaseerd toegangsbeheer) toegevoegd dat het beheer van gebruikers- en machtigingen voor gegevens in OneLake vereenvoudigt. U kunt beveiligingsrollen definiëren die leestoegang verlenen tot specifieke mappen in OneLake en deze toewijzen aan gebruikers of groepen. De toegangsmachtigingen bepalen welke mappen gebruikers zien bij het openen van de lake-weergave van de gegevens, hetzij via de Lakehouse UX, notebooks of OneLake-API's.

Cacheondersteuning voor on-premises gegevensgateway in Onelake-snelkoppelingen

Geschatte releasetijdlijn: Q1 2025

Releasetype: Algemene beschikbaarheid

Caching van snelkoppelingen kan worden gebruikt om de kosten voor uitgaand verkeer te verlagen die zijn gekoppeld aan toegang tot gegevens in meerdere clouds. Wanneer bestanden worden gelezen via een externe snelkoppeling, worden de bestanden opgeslagen in een cache voor de infrastructuurwerkruimte. Volgende leesaanvragen worden verwerkt vanuit de cache in plaats van de externe opslagprovider. Met de introductie van cacheondersteuning voor de on-premises gegevensgateway kunt u deze mogelijkheden gebruiken terwijl u verbinding maakt met on-premises gegevens of gegevens achter een firewall.

CI/CD-ondersteuning voor Onelake-snelkoppelingen

Geschatte releasetijdlijn: Q1 2025

Releasetype: openbare preview

De hulpprogramma's voor levenscyclusbeheer van Microsoft Fabric bieden een gestandaardiseerd systeem voor communicatie en samenwerking tussen alle leden van het ontwikkelteam gedurende de hele levensduur van het product. Met de introductie van CI/CD-ondersteuning voor Onelake-snelkoppelingen kunt u uw implementatie, ent van Onelake-snelkoppelingen in omgevingen beheren.

Eenvoudig beheer van zwevende Onelake-snelkoppelingen

Geschatte releasetijdlijn: Q1 2025

Wanneer mensen van team veranderen, de organisatie verlaten of bepaalde toegang verliezen, kunnen uw Onelkae-snelkoppelingen onbruikbaar worden. Met de nieuwe beheermogelijkheden van deze zwevende snelkoppelingen kunt u uw snelkoppelingen eenvoudig herstellen zonder dat dit gevolgen heeft voor uw bedrijf.

OneLake-versleuteling met door de klant beheerde sleutels

Geschatte releasetijdlijn: Q2 2025

Releasetype: openbare preview

Als onderdeel van onze strategische roadmap om de beveiliging en naleving van gegevens te verbeteren, zijn we van plan om ondersteuning te introduceren voor door de klant beheerde sleutels (CMK) in OneLake. Dit biedt organisaties meer controle over hun gegevensversleutelingssleutels. Met CMK kunnen gebruikers hun eigen versleutelingssleutels beheren, zodat hun gegevens worden beveiligd volgens hun specifieke beveiligingsbeleid en wettelijke vereisten. Als de sleutel van de klant wordt ingetrokken, verliest Microsoft de toegang tot klantgegevens in OneLake.

Verzonden functies

Fabric OneLake-catalogus

Verzonden (Q4 2024)

Releasetype: Algemene beschikbaarheid

OneLake-catalogus is een volledige oplossing voor het verkennen, beheren en beheren van uw volledige Fabric-gegevensomgeving. De OneLake-catalogus is een evolutie van de OneLake-gegevenshub-ervaring met verbeteringen waarmee alle Fabric-gebruikers vertrouwde gegevens kunnen detecteren en beheren, evenals governance voor gegevenseigenaren met waardevolle inzichten, aanbevolen acties en hulpprogramma's. De OneLake-catalogus wordt geleverd met twee tabbladen: Verkennen en Beheren. Op het tabblad Verkennen kunnen gebruikers alle Fabric-items verkennen en beheren waartoe ze toegang hebben op één centrale locatie met filters voor domeinen, itemtype, eigenaar, goedkeuring, tags en meer. Gebruikers kunnen dubbelklikken op een Fabric-item om acties uit te voeren of beschrijving, gegevensherkomst, machtigingen en activiteiten te verkennen. En op het tabblad Beheren kunnen gegevenseigenaren een overzicht van hun gegevens bekijken met inzichten over goedkeuringen, gegevenslabels, gegevenstype en meer, en aanbevolen acties krijgen om hun gegevens te verbeteren voor betere kwaliteit en naleving. Het tabblad Verkennen is nu algemeen beschikbaar en het tabblad Beheren is binnenkort beschikbaar in de preview-versie.

Ondersteuning voor Databricks Unity Catalog voor OneLake

Verzonden (Q3 2024)

Releasetype: openbare preview

Integratie van Azure Databricks Unity Catalog met Microsoft Fabric

U hebt rechtstreeks in Microsoft Fabric toegang tot Azure Databricks Unity Catalog-tabellen, zodat u Azure Databricks nog eenvoudiger kunt samenvoegen met Microsoft Fabric. Vanuit de Fabric-portal kunt u met slechts een paar klikken een nieuw Azure Databricks Unity Catalog-item maken en configureren in Fabric. U kunt een volledige catalogus, een schema of zelfs afzonderlijke tabellen toevoegen om te koppelen en het beheer van dit Azure Databricks-item in OneLake, een snelkoppeling die is verbonden met Unity Catalog, wordt automatisch voor u geregeld. Deze gegevens fungeren als andere gegevens in OneLake. U kunt SQL-query's schrijven of gebruiken met andere workloads in Fabric, inclusief Power BI via de Direct Lake-modus. Wanneer de gegevens worden gewijzigd of tabellen worden toegevoegd, verwijderd of hernoemd in Azure Databricks, blijven de gegevens in Fabric altijd gesynchroniseerd. Deze nieuwe integratie maakt het eenvoudig om Azure Databricks-gegevens in Fabric te combineren en naadloos te gebruiken in elke Infrastructuurworkload.

OneLake-snelkoppelingen naar on-premises gegevens

Verzonden (Q2 2024)

Releasetype: openbare preview

Microsoft OneLake-snelkoppelingen worden uitgebreid met on-premises en netwerkgebonden gegevensbronnen. Met deze mogelijkheid kunt u uw on-premises en cloudgegevens samenvoegen in OneLake.

Tijdens het maken van snelkoppelingen naar AWS S3, Google Cloud Storage of S3 compatibele buckets kunt u desgewenst een on-premises gegevensgateway (OPDG) selecteren om verbinding te maken.

Snelkoppelingen naar Google-cloudopslag

Verzonden (Q1 2024)

Releasetype: openbare preview

OneLake breidt snelkoppelingsondersteuning uit naar Google Cloud Storage, waardoor virtualisatie van gegevens mogelijk is zonder deze te verplaatsen of te dupliceren. Dit maakt de integratie van Google Cloud Storage-gegevens mogelijk met Microsoft-services zoals ADLS Gen2, OneLake, Dataverse en Amazon S3. De gegevens worden weergegeven en werken alsof ze zich in OneLake bevinden en geven u een eenvoudige data lake die clouds kan omvatten.

Api voor snelkoppelingen

Verzonden (Q1 2024)

Releasetype: openbare preview

Een openbare REST API voor het automatiseren van het maken en beheren van snelkoppelingsscenario's.

Slimme caching voor Amazon S3-snelkoppelingen

Verzonden (Q4 2023)

Releasetype: openbare preview

Slimme caching voor Amazon S3-snelkoppelingen vermindert uitgaande kosten en verbetert de prestaties door gegevens dichter bij de rekenengine te brengen. Met slimme caching worden gegevens van S3 één keer verzonden en worden deze gedurende een bepaalde periode lokaal in OneLake opgeslagen in de cache. Op deze manier is het niet meer nodig om herhaalde gegevens op te halen uit S3. De gegevens in de cache kunnen opnieuw worden gebruikt voor meerdere gebruikers, analytische engines en scenario's waarmee de waarde één uitgaand verkeer wordt geoptimaliseerd.