Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Microsoft Fabric biedt sectorspecifieke gegevensoplossingen die een robuust platform voor gegevensbeheer, analyse en besluitvorming leveren. Deze gegevensoplossingen pakken de unieke uitdagingen aan waarmee verschillende sectoren worden geconfronteerd, waardoor bedrijven hun activiteiten kunnen optimaliseren, gegevens uit verschillende bronnen kunnen integreren en rijke analyses kunnen gebruiken.
Oplossingen voor retailgegevens in Microsoft Fabric (preview) helpen bij het beheren van grote hoeveelheden gegevens, het integreren van gegevens uit verschillende bronnen en het bieden van realtime analyses voor snelle besluitvorming. Microsoft heeft op 14 november 2025 retailgegevensoplossingen in Microsoft Fabric overgezet naar een GitHub-opslagplaats. De Learn-documentatie is verwijderd. U kunt zonder onderbreking gebruik blijven maken van uw huidige oplossing. Mogelijk ziet u visuele of navigatiewijzigingen, maar de kernfunctionaliteit blijft hetzelfde. Als u vragen hebt of toegang wilt aanvragen tot de GitHub-opslagplaats, e-mail RDSGitHub@microsoft.com.
Oplossingen voor duurzaamheidsgegevens in Microsoft Fabric (preview) ondersteunen de opname, standaardisatie en analyse van ESG-gegevens (Milieu, Sociaal en Governance). Microsoft heeft op 31 oktober 2025 de oplossingen voor duurzaamheidsdata in Microsoft Fabric naar een GitHub-opslagplaats overgezet. De Learn-documentatie is verwijderd. U kunt zonder onderbreking gebruik blijven maken van uw huidige oplossing. Mogelijk ziet u visuele of navigatiewijzigingen, maar de kernfunctionaliteit blijft hetzelfde. Als u vragen hebt of toegang wilt aanvragen tot de GitHub-opslagplaats, e-mail SDSGitHub@microsoft.com.
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric versnellen het bedrijfsrendement voor klanten door gezondheidszorggegevens te transformeren tot een geschikte indeling voor analyse. Met deze oplossingen kunnen gezondheidszorgorganisaties niet alleen verkennende en grootschalige analyses uitvoeren maar ook generatieve AI mogelijk maken, waardoor het volledige potentieel van hun gegevensbronnen wordt ontsloten. Intuïtieve tools, zoals gegevenspipelines en -transformaties, maken het eenvoudig om door complexe gegevenssets te navigeren en deze te verwerken, waardoor de inherente uitdagingen die gepaard gaan met ongestructureerde gegevensindelingen, worden overwonnen. Met deze functies krijgt u bruikbare inzichten, stimuleert u innovatie, optimaliseert u de prestaties en schaalbaarheid, verhoogt u de productiviteit en verbetert u de patiëntresultaten.
Dankzij DAX Copilot-integratie met Microsoft Fabric kunnen zorgorganisaties gespreksgegevens van Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot integreren in Fabric OneLake. De integratie biedt belangrijke voordelen, waaronder directe toegang tot onbewerkte conversatiegegevens, veilige en gestroomlijnd gegevensbeheer binnen de lakehouse en gestructureerde datasets die samenwerking en innovatie bevorderen. Er kan verder een historische gegevensopslagplaats voor toepassingen in de gezondheidszorg worden gecreëerd en het maakt geavanceerde analyses binnen Fabric mogelijk ter ondersteuning van weloverwogen, datagestuurde besluitvorming in de gezondheidszorg.
Met oplossingen voor non-profitgegevens in Microsoft Fabric (preview) kunnen non-profitorganisaties de kracht van hun gegevens ontgrendelen en zich voorbereiden op AI-innovatie. Met behulp van vooraf gebouwde gegevenspijplijnen en -analyses, medallion lakehouse-architectuur en een nonprofit-datamodel kunnen organisaties hun gegevens op één plaats samenvoegen, transformeren en analyseren. Met verbonden gegevens en intelligente analyses kunnen non-profitorganisaties een volledig beeld krijgen van samenstellende elementen, hun betrokkenheidsinspanningen verbeteren en fondsenwervingsstrategieën verfijnen en gegevens omzetten in beslissingen die betere resultaten opleveren.