Industry Solutions in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric biedt sectorspecifieke gegevensoplossingen die een robuust platform voor gegevensbeheer, analyse en besluitvorming leveren. Deze gegevensoplossingen pakken de unieke uitdagingen aan waarmee verschillende sectoren worden geconfronteerd, waardoor bedrijven hun activiteiten kunnen optimaliseren, gegevens uit verschillende bronnen kunnen integreren en rijke analyses kunnen gebruiken.
Oplossingen voor productiegegevens in Microsoft Fabric (preview) en Copilot-sjabloon voor fabrieksactiviteiten in Azure AI (preview) helpen fabrikanten hun digitale capaciteiten te vergroten door hun fundamentele instellingen te integreren, hun gegevensdomein semantisch te verbinden met industriestandaarden en aangepaste copilots te gebruiken voor gegevensinzichten in gesprekken en productiviteit.
Retail-gegevensoplossingen in Microsoft Fabric (preview) helpen met het beheren van grote gegevensvolumes, het integreren van gegevens uit verschillende bronnen en het bieden van realtime analyses voor snelle besluitvorming. Detailhandelaren kunnen deze oplossingen gebruiken voor voorraadoptimalisatie, klantsegmentatie, verkoopprognoses, dynamische prijzen en fraudedetectie. Het platform vergemakkelijkt de harmonisatie, verrijking en modellering van branchegegevens, waardoor detailhandelaren sneller en efficiënter inzichten kunnen genereren.
Oplossingen voor Sustainability-gegevens in Microsoft Fabric (preview) ondersteunen de opname, standaardisatie en analyse van ESG-gegevens (Milieu, Sociaal en Governance). Met vooraf gebouwde gegevenspijplijnen en modellen voor duurzaamheidsgegevens kunnen organisaties ESG-statistieken berekenen, gegevenssets voorbereiden voor geavanceerde analyses en voldoen aan verschillende vereisten voor openbaarmakingsrapportage. Deze mogelijkheid is van cruciaal belang voor bedrijven die hun duurzaamheidsinspanningen en -rapportage willen verbeteren.
Oplossingen voor Healthcare-gegevens in Microsoft Fabric (preview) zijn strategisch ontworpen om het bedrijfsrendement voor klanten te versnellen door te beantwoorden aan de kritieke behoefte om gezondheidszorggegevens te transformeren tot een geschikte indeling voor analyse. Met deze oplossingen kunnen gezondheidszorgorganisaties naadloos verkennende analyses en grootschalige analyses uitvoeren, waardoor het volledige potentieel van hun gegevensbronnen wordt ontsloten. Door intuïtieve tools te bieden, zoals gegevenspipelines en notebooks, kunnen gebruikers eenvoudig door complexe gegevenssets navigeren en deze verwerken, waardoor de inherente uitdagingen die gepaard gaan met ongestructureerde gegevensindelingen, worden overwonnen.
Nadat de Healthcare-gegevens zijn omgezet in een uniforme indeling, stroomlijnt Healthcare-gegevensverkenner in Microsoft Fabric (preview) het proces van het analyseren en bevragen van de gegevens. Het bereidt de gegevens voor waarmee clinici patiëntcohorten kunnen creëren door multimodale gegevens te gebruiken voor onderzoeken naar gezondheidstrends, kwaliteitsbeoordelingen, klinische onderzoeken, historisch onderzoek en AI-ontwikkeling. De verkenner voor gezondheidszorggegevens (preview) maakt gebruik van multimodale gegevensbronnen zoals medische beelden, gestructureerde klinische gegevens en ongestructureerde klinische opmerkingen.