Releasewave 2 van 2023 voor Microsoft Cloud for Retail plannen en voorbereiden
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Ga voor de meest recente documentatie naar Nieuwe functies in Microsoft Cloud for Retail. Ga voor de meest recente releaseplannen naar de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365, Power Platform en Cloud for Industry.
Belangrijk
Het plan voor releasewave 2 van 2023 omvat alle nieuwe functionaliteiten die volgens de planning op de markt worden gebracht tussen oktober 2023 en maart 2024. In dit artikel vindt u het productoverzicht voor Microsoft Cloud for Retail en komt u meer te weten over nieuwe en geplande functies.
Overzicht
Microsoft Cloud for Retail helpt detailhandelaars hun gegevens te gebruiken om de winkelervaring voor klanten te verbeteren en winkelmedewerkers te voorzien van de tools en inzichten die ze nodig hebben om hun productiviteit te kunnen verhogen en hun kennis te vergroten. Deze oplossing is ontworpen om de toeleveringsketen in realtime te optimaliseren met specifieke datamodellen en API's voor de detailhandel en een robuust partnerecosysteem dat is ontworpen voor op de detailhandel gerichte toepassingen. Een centraal aspect van succesvol retailmanagement is zorgen voor efficiënte en soepel verlopende winkelactiviteiten. Het speciaal op de detailhandel toegesneden Microsoft Cloud for Retail biedt winkelmedewerkers daarom rechtstreeks toegang tot gegevens, inzichten en tools die essentieel zijn om klanten gepersonaliseerde service en plezierige en probleemloze winkeltrajecten te kunnen bieden. En omdat medewerkers rechtstreeks toegang hebben tot al deze gegevens, kunnen ze ook zelfstandig taken uitvoeren, waardoor de productiviteit tijdens ploegendiensten wordt verhoogd en managers effectiever toezicht kunnen houden op de winkelactiviteiten.
Microsoft Cloud for Retail is er ook op gericht om de functionaliteit van Store Operations Assist en Smart Store Analytics te verbeteren op basis van feedback van klanten. Verbeteringen in het personeelsbeheer voor de detailhandel binnen de Store Operations Assist-oplossing kunnen detailhandelaars helpen de efficiëntie en winstgevendheid te vergroten. Dankzij de integratie met Microsoft Teams kunnen winkelmedewerkers werken met een uniforme ervaring voor het organiseren van hun dagelijkse werkzaamheden, die uiteen kunnen lopen van het uitvoeren van voorraadcontroles tot het reageren op kritieke waarschuwingen, zoals terugroepingen van producten. Managers kunnen educatieve taken en verantwoordelijkheden toewijzen, zoals de ploegendienstplanning en prestatieanalyses. Bovendien kunnen districtmanagers gebruikmaken van met AI mogelijk gemaakte natuurlijke taalverwerking om afwijkingen op te sporen, patronen te ontcijferen en oplossingen af te leiden om de winkelprestaties te verbeteren. De integratie van AI en machine learning is een belangrijk aandachtspunt, met als doel klanten een concurrentievoordeel te bieden door nieuwe inzichten te bieden voor een uniforme en efficiënte winkelervaring. Samenwerking met partners, zoals AiFi, leidt tot verbetering van deze met AI mogelijk gemaakte oplossingen.
Daarnaast blijft de focus gericht op het verbeteren van het Microsoft-platform voor intelligente gegevens voor detailhandelaars door de 'data gravity' ervan te vergroten en het platform te verrijken met AI/ML en generatieve AI-modellen. Deze verbeteringen zijn bedoeld om kritische inzichten te verschaffen in de klantcommunicatie, de marketing, het voorraadbeheer en het beheer van de toeleveringsketen. Detailhandelaars krijgen de mogelijkheid om deze inzichten te integreren in Microsoft Dynamics 365 en andere Microsoft-toepassingen en om weloverwogen acties te ondernemen op basis van de verstrekte intelligentie.
Voor de officiële productdocumentatie en training voor Microsoft Cloud for Retail raadpleegt u:
o Officiële Microsoft Cloud for Retail-documentatie o Aan de slag met Store Operations Assist o Store Operations Assist integreren met Microsoft Teams
Updates voor releasewave 2 van 2023 voor Microsoft Cloud for Retail
Investeringsgebieden
Copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen
We investeren in de consumentenmarkt door de winkelervaring te verbeteren met behulp van een copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen. Dit omvat meer invoer afkomstig van een detailhandelsonderneming, meer geavanceerde werkstromen en een verbeterd bereik van het AI-model. Het kan de hele transactie voltooien zonder ooit de chatervaring te verlaten. De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen leert wie de klant is uit de bestelgeschiedenis en leert over de artikelen via productrecensies. De aanbevelingen worden aangepast op basis van welke producten op voorraad zijn.
Personeelsbeheer voor de detailhandel
Met personeelsbeheer voor de detailhandel kunnen detailhandelaars hun omzet verbeteren door de efficiëntie van winkelactiviteiten te vergroten. De oplossing geeft winkelmedewerkers toegang tot gegevens en inzichten met betrekking tot hun werkstromen. Deze oplossing biedt winkelmedewerkers de middelen en inzichten die ze nodig hebben om effectiever met klanten om te gaan, klanten op een persoonlijke manier te helpen en klanten een soepele en plezierige winkelervaring te bieden. Winkelmedewerkers kunnen ook een selfservice-tool gebruiken om de productiviteit tijdens hun diensten op peil te houden. Bovendien geeft deze oplossing district- en winkelmanagers de tools om winkelactiviteiten effectief te beheren.
Analyses van winkelende klanten en operationele analyses
Analyses van winkelende klanten en operationele analyses zijn twee essentiële componenten die bijdragen aan het succes van de detailhandel. Door gegevens te verzamelen en te analyseren kunnen retailers waardevolle inzichten krijgen in het consumentengedrag en hun interne processen optimaliseren om hun doelen te bereiken.
Het analyseren van winkelende klanten bestaat uit het verzamelen en analyseren van gegevens met betrekking tot het gedrag, de voorkeuren en de aankooppatronen van consumenten. Door de aankoopgeschiedenis, demografische gegevens en andere relevante gegevens van klanten te bestuderen, kunnen retailers hun doelgroep beter leren kennen. Deze inzichten helpen bij het afstemmen van marketingstrategieën, het verbeteren van verkooptechnieken en het verbeteren van de algehele klantervaring. Door gebruik te maken van analyses van winkelende klanten kunnen retailers gegevensgestuurde beslissingen nemen om de klanttevredenheid te vergroten en de omzet te verhogen.
Operationele analyses zijn daarentegen gericht op het analyseren van gegevens om interne bedrijfsprocessen te optimaliseren. Hiertoe behoren onder andere het beheer van de toeleveringsketen, het voorraadbeheer, de logistiek en meer. Door operationele gegevens te verzamelen en te analyseren kunnen retailers knelpunten identificeren, processen stroomlijnen, kosten verlagen en de efficiëntie verbeteren. Operationele analyses stellen retailers in staat weloverwogen beslissingen te nemen, de productiviteit te verhogen en de winstgevendheid te maximaliseren.
Zowel analyses van winkelende klanten als operationele analyses zijn van cruciaal belang voor retailers omdat ze een alomvattend inzicht bieden in het consumentengedrag en een efficiënte interne bedrijfsvoering mogelijk maken. Door gebruik te maken van deze analysemogelijkheden kunnen detailhandelaars hun strategieën met elkaar in overeenstemming brengen, de kosten verlagen, de winst verhogen en hun klanten een superieure winkelervaring bieden.
Als u meer te weten wilt komen over alle mogelijkheden die tijdens deze releasewave worden uitgebracht, bekijkt u het onderstaande releaseplan voor Microsoft Cloud for Retail: