Het vaak-samen-gekocht-model gebruiken
Belangrijk
Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Ga voor de meest recente documentatie naar Nieuwe functies in Microsoft Cloud for Retail. Ga voor de meest recente releaseplannen naar de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365, Power Platform en Cloud for Industry.
Belangrijk
Een deel van de functionaliteit die in dit releaseplan wordt beschreven, is nog niet uitgebracht. Leveringstijdlijnen kunnen veranderen en de verwachte functionaliteit wordt mogelijk niet uitgebracht (zie Microsoft-beleid). Meer informatie: Nieuwe en geplande functies
| Geactiveerd voor | Openbare preview | Algemene beschikbaarheid |
|---|---|---|
| Gebruikers door beheerders, makers of analisten |  1 jan. 2024 |
jun. 2024 |
Zakelijke waarde
Het vaak-samen-gekocht-model is een gegevensgestuurde tool waarmee retailers beslissingen kunnen nemen over productplaatsing en promoties op basis van inzichten over nauw verwante producten. Het identificeert de combinaties van producten die het vaakst samen worden gekocht, en geeft aan welke bijbehorende producten dichter bij elkaar kunnen worden geplaatst om cross-sellingactiviteiten te bevorderen en de gezamenlijke verkoop te stimuleren.
Retailers kunnen de inkomsten van vaak samen gekochte producten vergelijken om de prestaties van promotieacties, seizoensinvloeden en nieuwe schapassortimenten te meten door twee verschillende tijdsperioden te vergelijken. Ze kunnen ook het gedrag van klanten vergelijken op basis van verschillende winkels met verschillende geografie, bevolkingsdichtheid en oppervlakte, en productgroepen die meer omzet genereren door artikelen te vergelijken.
Functiedetails
Het vaak-samen-gekocht-model stelt de winkel- of merchandisingmanager in staat op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen over de plaatsing en promoties van producten. Het vaak-samen-gekocht-model identificeert de combinaties van producten die het vaakst samen worden gekocht.
Na implementatie van het vaak-samen-gekocht-model vindt u de volgende items in uw Microsoft Fabric-werkruimte:
- Lakehouse met tabellen, die een subset vormen van het retailgegevensmodel.
- Vooraf ingevulde voorbeeldgegevens in de lakehouse-tabellen voor een snelle onboarding-ervaring.
- Notitieblok (naam: Vaak-samen-gekocht-model).
- Power BI-rapport (naam: rapport Vaak samen gekocht op basis van retail-gegevensoplossingen).
Nadat u met succes het vaak-samen-gekocht-model hebt geïmplementeerd, kunt u het model configureren om inzichten te genereren over de gegevens die beschikbaar zijn in het lakehouse. Het Microsoft Fabric-notitieblok biedt u de flexibiliteit om het model in uw eigen tempo uit te voeren, het overal in Microsoft Fabric te verbinden met invoergegevens, de modelparameters te verfijnen voor specifieke aanpassingen en te kiezen hoe u de resultaten visualiseert.