Delen via


Prestaties - Smart Store Analytics

De pagina Prestaties van Smart Store Analytics heeft twee secties:

Ketenoverzicht

Het gedeelte Ketenoverzicht dient als centrale plek voor winkelmanagers om de algehele prestaties van alle smart stores te volgen. Een winkelmanager kan vanuit dit gedeelte een dashboardweergave openen van alle winkels in de keten.

Notitie

De winkelgegevens worden altijd verwerkt en weergegeven in overeenstemming met de lokale tijdzone van de specifieke winkel. Bijgevolg kan de tijdzone voor rapporten niet in realtime worden gewijzigd via PowerApps of door de instellingen op een Mac of pc aan te passen.

De afbeelding toont de overzichtspagina in het gedeelte Analyse van Smart Store Analytics.

De belangrijkste onderdelen van het ketenoverzicht zijn als volgt:

  • Filters: met de beschikbare filters voor winkels en periodes kunt u inzoomen op een specifieke verkoper of winkel voor een specifieke periode. De vervolgkeuzelijst Detailhandelaar en winkels toont alle winkels in de keten van de detailhandelaar waarvoor u gegevens hebt. U kunt meerdere winkels selecteren om KPI-informatie samen te voegen. Met Datumbereik kunt u de Van- en Tot-datums kiezen die van toepassing zijn op alle gegevens op de rest van de pagina. Met het filter Uurbereik kunt u het uur kiezen waarvoor u de inzichten wilt hebben.

  • KPI's: KPI's op het hoogste niveau helpen de prestaties van de winkels te begrijpen:

    • Shoppers per dag: gemiddeld aantal dagelijkse shoppers dat een winkel binnenkomt, inclusief herhaald binnenkomen. Shoppers in een groep worden als één geteld. Zo wordt een gezin van vijf geteld als een enkele unieke shopper.

    • Klanten per dag: gemiddeld aantal dagelijkse klanten, een subset van shoppers per dag. Een klant is elke klant die ten minste één artikel in de winkel heeft gekocht.

    • Gemiddelde uitchecktijd (minuten): de gemiddelde tijd die een klant nodig heeft om de winkel binnen te gaan en de winkel te verlaten nadat hij/zij iets heeft gekocht. Shoppers die niets hebben gekocht, worden niet meegeteld.

    • Dagelijks bestelvolume (bestellingen per dag): gemiddeld aantal bestellingen dat een winkel per dag verwerkt.

    • Gemiddelde omvang winkelmandje (artikelen per bestelling): gemiddeld aantal gekochte artikelen per bestelling, ook wel een winkelmandje genoemd.

  • Tijdreeksgrafieken: tijdreeksgrafieken voor de verschillende KPI's, zoals Dagelijks voetverkeer in de loop van de tijd, Gemiddelde uitchecktijd in de loop van de tijd, Dagelijks bestelvolume in de loop van de tijd en Omvang van winkelmandje in de loop van de tijd kunnen worden geconfigureerd als maandelijkse, wekelijkse of dagelijkse weergaven.

    • Kies de dagelijkse weergave als u de verandering in de waarde van de KPI als dagelijkse waarden over een periode wilt bekijken.
    • Kies de wekelijkse weergave als u de verandering in de waarde van de KPI als wekelijkse waarden over een periode wilt bekijken.
    • Kies de maandelijkse weergave als u de verandering in de waarde van de KPI als maandelijkse waarden over een periode wilt bekijken. De waarde die voor elke maand wordt weergegeven, is de gemiddelde dagelijkse waarde voor de maand.
  • Topwinkels op basis van dagelijks bestelvolume: lijst met winkels gerangschikt op basis van het gemiddelde aantal bestellingen dat per dag wordt verwerkt en het totale aantal bestellingen. De details geven een idee van de best presterende winkels in het geheel aan winkels.

  • Topproducten op basis van verkoopeenheden: lijst met producten gerangschikt op basis van het aantal verkochte eenheden per dag en het totaal aantal verkochte eenheden. De details geven een idee van de best presterende producten in het geheel aan winkels.

Notitie

Knopinfo bij elke KPI of widget bevat meer informatie over hoe de KPI wordt gedefinieerd of hoe elke widget wordt berekend.

Inzoomen op winkel

In het gedeelte voor inzoomen op de winkel krijgen winkelmanagers een dieper inzicht in de prestaties van een gekozen winkel en kunnen ze ideeën voor betere prestaties ontdekken. Het helpt de winkelmanager om dieper in te gaan op de prestaties van een enkele winkel, door KPI's, visualisaties en meer aan te bieden.

Notitie

De winkelgegevens worden altijd verwerkt en weergegeven in overeenstemming met de lokale tijdzone van de specifieke winkel. Bijgevolg kan de tijdzone voor rapporten niet in realtime worden gewijzigd via PowerApps of door de instellingen op een Mac of pc aan te passen.

De analysesectie voor winkels heeft drie schermen:

Scherm Winkel

De afbeelding toont de winkelpagina in het gedeelte Analyse van Smart Store Analytics.

De belangrijkste onderdelen van het winkelscherm zijn als volgt:

  • Filters: met de beschikbare filters voor winkels en periodes kunt u inzoomen op specifieke winkels en producten voor een specifieke periode. De vervolgkeuzelijst Detailhandelaar en winkels toont alle winkels in de keten van de detailhandelaar waarvoor u gegevens hebt zodat u er één kunt kiezen. Met Datumbereik kunt u de Van- en Tot-datums kiezen die van toepassing zijn op alle gegevens op de rest van de pagina.

  • KPI's Dagelijks voetverkeer: KPI's op het hoogste niveau helpen de prestaties van de winkels te begrijpen:

    • Shoppers per dag: gemiddeld aantal dagelijkse shoppers dat een winkel binnenkomt, inclusief herhaald binnenkomen. Shoppers in een groep worden als één geteld. Zo wordt een gezin van vijf geteld als een enkele unieke shopper.

    • Klanten per dag: gemiddeld aantal dagelijkse klanten, een subset van shoppers per dag. Een klant is elke klant die ten minste één artikel in de winkel heeft gekocht.

    • Gemiddelde uitchecktijd (minuten): de gemiddelde tijd die een klant nodig heeft om de winkel binnen te gaan en de winkel te verlaten nadat hij/zij iets heeft gekocht. Shoppers die niets hebben gekocht, worden niet meegeteld.

    • Dagelijks bestelvolume (bestellingen per dag): gemiddeld aantal bestellingen dat een winkel per dag verwerkt.

    • Gemiddelde winkelmandgrootte (artikelen per winkelmandje): gemiddeld aantal gekochte artikelen per bestelling, ook wel winkelmandje genoemd.

  • Heatmap van winkel: gegevensvisualisatie die het voetverkeer van klanten, geteld als bestede tijd, in verschillende secties van de fysieke winkel gedurende de gekozen periode in kaart brengt. De winkel-heatmap kan winkelmanagers helpen om snel een idee te krijgen van de delen van de winkel die het populairst zijn en welke niet, waardoor ideeën worden gegenereerd voor waar artikelen kunnen worden geplaatst of waar ze kunnen worden verwijderd.

  • Productverkoop-aandeelmatrix: de grafiek toont de groei van de verkoop van eenheden en het aandeel van de totale verkoop voor verschillende producten in de geselecteerde periode. Op basis van langetermijnresultaten worden producten in de rechterbovenhoek het best verkocht terwijl de producten in de linkerbenedenhoek meer aandacht nodig hebben. Het onderste gedeelte van de 2x2-matrix voor productverkoopaandeel is een tabel met alle geplotte producten met de id, naam, verkoopaandeel (%) en omzetgroei (%) van elk product. U kunt de tabel sorteren met deze kolommen.

    Notitie

    Het diagram kan leeg zijn als er geen gegevens zijn in de datumperiode voorafgaand aan het geselecteerde datumbereik (dat wil zeggen: geen referentieperiode)

  • Matrix met productverkoop op basis van schapplaatsing: de grafiek toont de verkoop van eenheden en de gemiddelde hoogte van schapplaatsing voor verschillende producten in de geselecteerde periode. De stippellijn is de gemiddelde ooghoogte van de meeste shoppers. Producten die ver boven of onder ooghoogte zijn geplaatst en hoge verkopen registreren, kunnen verder worden verbeterd door ze dichter bij ooghoogte te plaatsen. Producten die op ooghoogte zijn geplaatst en lagere verkopen registreren, zijn kosten. Het onderste gedeelte van de 2x2-matrix voor productverkoop op basis van schappenplaatsing is een tabel met alle geplotte producten met de id, naam, schaphoogte en het aantal verkochte artikelen. U kunt de tabel sorteren met deze kolommen.

  • Tijdreeksgrafieken: tijdreeksgrafieken voor de verschillende KPI's, configureerbaar als maandelijkse of dagelijkse weergaven

    • Kies de dagelijkse weergave als u de verandering in de waarde van de KPI als dagelijkse waarden over een periode wilt bekijken.

    • Kies de maandelijkse weergave als u de verandering in de waarde van de KPI als maandelijkse waarden over een periode wilt bekijken. De waarde die voor elke maand wordt weergegeven, is de gemiddelde dagelijkse waarde voor de maand.

Scherm Producten

Het productenscherm biedt winkelmanagers een dieper inzicht in de prestaties van een gekozen product en helpt bij het genereren van ideeën voor betere productprestaties.

De afbeelding toont de productenpagina in het gedeelte Analyse van Smart Store Analytics.

De belangrijkste onderdelen van het productenscherm zijn als volgt:

  • Filters: met de beschikbare filters voor winkels, producten en periodes kunt u inzoomen op specifieke winkels en producten voor een specifieke periode. De vervolgkeuzelijst Detailhandelaar en winkels toont alle winkels in de keten van de detailhandelaar waarvoor u gegevens hebt zodat u er één kunt kiezen. De vervolgkeuzelijst Product vermeldt alle producten voor de gekozen winkel, zodat u er één per keer kunt kiezen. Met Datumbereik kunt u de Van- en Tot-datums kiezen die van toepassing zijn op alle gegevens op de rest van de pagina.

  • KPI's - KPI's op het hoogste niveau helpen de prestaties van de producten te begrijpen:

    • Verkoopvolume: gemiddeld aantal verkochte eenheden per dag voor het gekozen product. Het totale aantal verkochte eenheden tijdens het gekozen datumbereik wordt ook weergegeven. Om een idee te krijgen van de populariteit van het product, wordt ook een deel van de totale verkoop (van alle producten) berekend en weergegeven.

    • Gemiddelde eenheden per bestelling: gemiddeld aantal verkochte eenheden van het gekozen product per bestelling. Er wordt een vergelijking gemaakt met het totale winkelgemiddelde (voor alle producten) van verkochte eenheden per bestelling.

  • Aankooptrechter producten: gegevensvisualisatie toont bezoekersinteracties met het geselecteerde product. Het begint met shoppers die het product bekijken en eindigt ermee dat ze ermee de winkel uitlopen, wat een aankoop markeert. Afhaken toont hoeveel shoppers niet tot een aankoop zijn gekomen (percentage).

  • Verkoop van producteenheden op basis van schapplaatsing: de grafiek toont de verkoop van eenheden en de gemiddelde hoogte van schapplaatsing van het geselecteerde product. Op basis van langetermijngegevens verbetert het dichter bij ooghoogte plaatsen van een product de zichtbaarheid ervan, wat op zijn beurt de verkoop per eenheid kan verhogen. De ooghoogtemarkering is gebaseerd op shoppers die interactie hebben gehad met het product. In de grafiek worden naast de prestaties (aantal verkochte eenheden) voor het gekozen product gedurende de gekozen periode de volgende gegevens weergegeven voor vergelijkingsdoeleinden: (a) verkochte eenheden voor het gekozen product gedurende de afgelopen drie maanden, (b) gemiddelde verkoop van de best verkochte producten (top 10) en (c) gemiddelde verkoop van de slechtst verkochte (10) producten.

  • Verkoop per eenheid van product in de loop van de tijd: in de grafiek worden de verkoop per eenheid van het gekozen product en de verschillende winkelzones waar het product is geplaatst, weergegeven. Om deze grafiek te tekenen, is de winkel verdeeld in drie delen (voor, in het midden en achter) op basis van de afstand tot de dichtstbijzijnde winkelingang. Er worden twee weergaven ondersteund: (a) een dagelijkse weergave met de verkopen per dag en (b) een maandelijkse weergave, met de verkopen per maand, beide toegepast op het geselecteerde datumbereik. Een tabel onder de grafiek toont de zone- en schapplaatsing voor verschillende productdisplays, die kunnen worden gecorreleerd met informatie over de verkoop per eenheid, zoals weergegeven in de grafiek. De grafiek kan nuttig zijn om te bepalen welke zone in de winkel het meest effectief was bij het aanjagen van de verkoop.

Scherm Klanten

Het scherm Klanten biedt winkelmanagers een dieper inzicht in het klantverkeer in de winkel.

De afbeelding toont het scherm Klanten in het gedeelte Analyse van Smart Store Analytics

De belangrijkste onderdelen van het klantenscherm zijn als volgt:

  • Filters: met de beschikbare filters voor winkels, producten en periodes kunt u inzoomen op specifieke winkels en producten voor een specifieke periode. De vervolgkeuzelijst Winkel toont alle winkels in de keten van de detailhandelaar waarvoor u gegevens hebt zodat u er één kunt kiezen. Met Datumbereik kunt u de Van- en Tot-datums kiezen die van toepassing zijn op alle gegevens op de rest van de pagina.

  • KPI's: KPI's op het hoogste niveau helpen de prestaties van de winkel te begrijpen:

    • Dagelijks voetverkeer: gemiddeld aantal dagelijkse shoppers dat een winkel binnenkomt, inclusief herhaald binnenkomen. Shoppers in een groep worden als één geteld. Zo wordt een gezin van vijf geteld als een unieke shopper. Ook wordt het gemiddeld aantal dagelijkse klanten weergegeven.

    • Gemiddelde uitchecktijd (minuten): de gemiddelde tijd die een klant nodig heeft om de winkel binnen te gaan en de winkel te verlaten nadat hij/zij iets heeft gekocht. Shoppers die niets hebben gekocht, worden niet meegeteld.

    • Dagelijks bestelvolume: gemiddeld aantal bestellingen dat een winkel per dag verwerkt

    • Gemiddelde winkelmandgrootte (artikelen per winkelmandje): gemiddeld aantal gekochte artikelen per bestelling, ook wel winkelmandje genoemd.

  • Aankooptrechter: gegevensvisualisatie toont shopper-interacties met het geselecteerde product. Het begint met shoppers die het product bekijken en eindigt ermee dat ze ermee de winkel uitlopen, wat een aankoop markeert. Afhaken toont hoeveel shoppers niet tot een aankoop zijn gekomen (percentage).

  • Voetverkeer per dag van de week. : het aantal shoppers in de winkel tijdens het gekozen datumbereik, gegroepeerd per dag van de week. Deze groepering toont welke dagen van de week het drukste verkeer hebben.

  • Voetverkeer per uur van de dag. : het aantal shoppers in de winkel tijdens het gekozen datumbereik, gegroepeerd per uur van de dag. Deze groepering geeft een idee van welke uren van de dag het drukste verkeer hebben.