@azure/search-documents package
Klassen
| AzureKeyCredential |
Een referentie op basis van statische sleutels die ondersteuning biedt voor het bijwerken van de onderliggende sleutelwaarde. |
| GeographyPoint |
Vertegenwoordigt een geografisch punt in globale coördinaten. |
| IndexDocumentsBatch |
Klasse die wordt gebruikt voor het uitvoeren van batchbewerkingen met meerdere documenten naar de index. |
| KnowledgeRetrievalClient |
Klasse wordt gebruikt om operaties uit te voeren op basis van een kennisbasis. |
| SearchClient |
Klasse die wordt gebruikt om bewerkingen uit te voeren op een zoekindex, inclusief het uitvoeren van query's op documenten in de index en het toevoegen, bijwerken en verwijderen ervan. |
| SearchIndexClient |
Klasse voor het uitvoeren van bewerkingen voor het beheren (maken, bijwerken, weergeven/verwijderen) van indexen, & synoniemen. |
| SearchIndexerClient |
Klasse voor het uitvoeren van bewerkingen voor het beheren (maken, bijwerken, weergeven/verwijderen) van indexeerfuncties, gegevensbronnen & vaardighedensets. |
| SearchIndexingBufferedSender |
Klasse die wordt gebruikt om gebufferde bewerkingen uit te voeren op basis van een zoekindex, waaronder het toevoegen, bijwerken en verwijderen ervan. |
Interfaces
| AIServices |
Parameters voor AI-services. |
| AIServicesAccountIdentity |
Het multi-regio account van een Azure AI-serviceresource die gekoppeld is aan een skillset. |
| AIServicesAccountKey |
De accountsleutel van een Azure AI-serviceresource die gekoppeld is aan een skillset en gebruikt wordt met het subdomein van de resource. |
| AnalyzeRequest |
Hiermee geeft u enkele tekst- en analyseonderdelen op die worden gebruikt om die tekst op te splitsen in tokens. |
| AnalyzeResult |
Het resultaat van het testen van een analyse op tekst. |
| AnalyzedTokenInfo |
Informatie over een token dat wordt geretourneerd door een analyse. |
| AsciiFoldingTokenFilter |
Converteert alfabetische, numerieke en symbolische Unicode-tekens die zich niet in de eerste 127 ASCII-tekens (het Unicode-blok Basis latijns) bevinden in hun ASCII-equivalenten, als dergelijke equivalenten bestaan. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| AutocompleteItem |
Het resultaat van aanvragen voor automatisch aanvullen. |
| AutocompleteRequest |
Parameters voor fuzzy matching en andere gedrag voor automatisch aanvullen van query's. |
| AutocompleteResult |
Het resultaat van de query voor automatisch aanvullen. |
| AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
Referenties van een geregistreerde toepassing die is gemaakt voor uw zoekservice, die wordt gebruikt voor geverifieerde toegang tot de versleutelingssleutels die zijn opgeslagen in Azure Key Vault. |
| AzureBlobKnowledgeSource |
Configuratie voor kennisbron Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParameters |
Parameters voor Azure Blob Storage-kennisbron. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParams |
Hiermee geeft u runtimeparameters op voor een Azure-blob-kennisbron |
| AzureMachineLearningVectorizer |
Specificeert een Azure Machine Learning-endpoint dat via de Azure AI Foundry Model Catalog wordt ingezet voor het genereren van de vector-embedding van een querystring. |
| AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Hiermee kunt u een vector insluiten voor een bepaalde tekstinvoer genereren met behulp van de Azure OpenAI-resource. |
| AzureOpenAIParameters |
Hiermee geeft u de parameters voor het maken van verbinding met de Azure OpenAI-resource. |
| AzureOpenAIVectorizer |
Bevat de parameters die specifiek zijn voor het gebruik van een Azure Open AI-service voor vectorisatie tijdens query's. |
| BM25Similarity |
Classificatiefunctie op basis van het okapi BM25-gelijkenis-algoritme. BM25 is een TF-IDF-achtig algoritme dat lengtenormalisatie omvat (beheerd door de parameter b) en termfrequentieverzadiging (beheerd door de parameter k1). |
| BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen die gemeenschappelijk zijn tussen alle AML vectorizer verificatietypen. |
| BaseCharFilter |
Basistype voor tekenfilters. |
| BaseCognitiveServicesAccount |
Basistype voor het beschrijven van elke Azure AI-serviceresource die is gekoppeld aan een vaardighedenset. |
| BaseDataChangeDetectionPolicy |
Basistype voor beleid voor gegevenswijzigingsdetectie. |
| BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Basistype voor detectiebeleid voor gegevensverwijdering. |
| BaseKnowledgeBaseActivityRecord |
Basistype voor activiteitenrecords. Houdt uitvoeringsdetails, timing en fouten bij voor kennisbankoperaties bij. |
| BaseKnowledgeBaseMessageContent |
Hiermee geeft u het type inhoud van het bericht op. |
| BaseKnowledgeBaseModel |
Hiermee geeft u de verbindingsparameters op die het model moet gebruiken voor queryplanning. |
| BaseKnowledgeBaseReference |
Basistype voor referenties. |
| BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort |
Basistype voor redeneerinspanning. |
| BaseKnowledgeSource |
Vertegenwoordigt een definitie van een kennisbron. |
| BaseKnowledgeSourceParams |
Basistype voor knowledge source runtime-parameters. |
| BaseKnowledgeSourceVectorizer |
Specificeert de vectorisatiemethode die gebruikt moet worden voor het inbeddingsmodel van kennisbronnen. |
| BaseLexicalAnalyzer |
Basistype voor analysen. |
| BaseLexicalNormalizer |
Basistype voor normalizers. |
| BaseLexicalTokenizer |
Basistype voor tokenizers. |
| BaseScoringFunction |
Basistype voor functies die documentscores kunnen wijzigen tijdens de classificatie. |
| BaseSearchIndexerDataIdentity |
Abstract basistype voor gegevensidentiteiten. |
| BaseSearchIndexerSkill |
Basistype voor vaardigheden. |
| BaseSearchRequestOptions |
Parameters voor filteren, sorteren, facet, paging en ander gedrag van zoekquery's. |
| BaseSimilarityAlgorithm |
Basistype voor overeenkomstenalgoritmen. Overeenkomstenalgoritmen worden gebruikt om scores te berekenen die query's koppelen aan documenten. Hoe hoger de score, hoe relevanter het document is voor die specifieke query. Deze scores worden gebruikt om de zoekresultaten te rangschikken. |
| BaseTokenFilter |
Basistype voor tokenfilters. |
| BaseVectorQuery |
De queryparameters voor vector- en hybride zoekquery's. |
| BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor het algoritme dat wordt gebruikt tijdens het indexeren en/of uitvoeren van query's. |
| BaseVectorSearchCompression |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor de compressiemethode die wordt gebruikt tijdens het indexeren of uitvoeren van query's. |
| BaseVectorSearchVectorizer |
Bevat specifieke details voor een vectorisatiemethode die moet worden gebruikt tijdens de querytijd. |
| BinaryQuantizationCompression |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor de binaire kwantisatiecompressiemethode die wordt gebruikt tijdens het indexeren en uitvoeren van query's. |
| ChatCompletionResponseFormat |
Bepaalt hoe de reactie van het taalmodel moet worden geserialiseerd. Staat standaard op 'tekst'. |
| ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties |
Eigenschappen voor het JSON-schema-responsformaat. |
| ChatCompletionSchema |
Object dat het aangepaste schema definieert dat het model zal gebruiken om de uitvoer te structureren. |
| ChatCompletionSkill |
Een vaardigheid die een taalmodel aanroept via Azure AI Foundry's Chat Completions-endpoint. |
| CjkBigramTokenFilter |
Vormt bigrams van CJK-termen die worden gegenereerd op basis van de standaardtokenizer. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| ClassicSimilarity |
Verouderd gelijkenis-algoritme dat gebruikmaakt van de Lucene TFIDFSimilarity-implementatie van TF-IDF. Deze variatie van TF-IDF introduceert normalisatie van statische documentlengten en coördinatiefactoren die documenten bestraffen die slechts gedeeltelijk overeenkomen met de doorzochte query's. |
| ClassicTokenizer |
Op grammatica gebaseerde tokenizer die geschikt is voor het verwerken van de meeste Europese documenten. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| CognitiveServicesAccountKey |
De accountsleutel voor meerdere regio's van een Azure AI-serviceresource die is gekoppeld aan een vaardighedenset. |
| CommonGramTokenFilter |
Bouw bigrams voor veelgebruikte termen tijdens het indexeren. Ook enkele termen worden nog steeds geïndexeerd, waarbij bigrams over elkaar heen worden weergegeven. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| CommonModelParameters |
Gemeenschappelijke taalmodelparameters voor het voltooien van chats. Als dit wordt weggelaten, worden standaardwaarden gebruikt. |
| CompletedSynchronizationState |
Vertegenwoordigt de voltooide status van de laatste synchronisatie. |
| ComplexField |
Vertegenwoordigt een veld in een indexdefinitie, waarin de naam, het gegevenstype en het zoekgedrag van een veld worden beschreven. |
| ConditionalSkill |
Een vaardigheid die scenario's mogelijk maakt waarvoor een Boole-bewerking is vereist om de gegevens te bepalen die moeten worden toegewezen aan een uitvoer. |
| ContentUnderstandingSkill |
Een vaardigheid die gebruikmaakt van Azure AI Content Understanding om gestructureerde inzichten uit documenten te verwerken en te extraheren, waardoor verrijkte, doorzoekbare content mogelijk wordt voor verbeterde documentindexering en -opvraging. |
| ContentUnderstandingSkillChunkingProperties |
Hiermee bepaalt u de kardinaliteit voor het opdelen van de inhoud. |
| CorsOptions |
Hiermee definieert u opties voor het beheren van CORS (Cross-Origin Resource Sharing) voor een index. |
| CreateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateAliasOptions |
Opties voor het maken of bijwerken van aliasbewerkingen. |
| CreateOrUpdateIndexOptions |
Opties voor het maken/bijwerken van de indexbewerking. |
| CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateSkillsetOptions |
Opties voor het maken/bijwerken van vaardighedensetbewerking. |
| CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Opties voor het maken/bijwerken van synoniemenkaartbewerking. |
| CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Opties voor het maken/bijwerken van gegevensbronbewerkingen. |
| CreateorUpdateIndexerOptions |
Opties voor het maken/bijwerken van de indexeerfunctiebewerking. |
| CustomAnalyzer |
Hiermee kunt u de controle overnemen over het proces van het converteren van tekst naar indexeerbare/doorzoekbare tokens. Het is een door de gebruiker gedefinieerde configuratie die bestaat uit één vooraf gedefinieerde tokenizer en een of meer filters. De tokenizer is verantwoordelijk voor het breken van tekst in tokens en de filters voor het wijzigen van tokens die door de tokenizer worden verzonden. |
| CustomEntity |
Een object met informatie over de gevonden overeenkomsten en gerelateerde metagegevens. |
| CustomEntityAlias |
Een complex object dat kan worden gebruikt om alternatieve spelling of synoniemen op te geven aan de naam van de hoofdentiteit. |
| CustomEntityLookupSkill |
Een vaardigheid zoekt naar tekst uit een aangepaste, door de gebruiker gedefinieerde lijst met woorden en woordgroepen. |
| CustomLexicalNormalizer |
Hiermee kunt u normalisatie configureren voor filterbare, sorteerbare en facetable velden, die standaard werken met strikte overeenkomsten. Dit is een door de gebruiker gedefinieerde configuratie die bestaat uit ten minste één of meer filters, waarmee het token wordt gewijzigd dat is opgeslagen. |
| DefaultCognitiveServicesAccount |
Een leeg object dat de standaardresource van de Azure AI-service vertegenwoordigt voor een vaardighedenset. |
| DeleteAliasOptions |
Opties voor het verwijderen van aliasbewerkingen. |
| DeleteDataSourceConnectionOptions |
Opties voor het verwijderen van gegevensbronbewerkingen. |
| DeleteIndexOptions |
Opties voor het verwijderen van de indexbewerking. |
| DeleteIndexerOptions |
Opties voor het verwijderen van de indexeerfunctiebewerking. |
| DeleteKnowledgeBaseOptions | |
| DeleteKnowledgeSourceOptions | |
| DeleteSkillsetOptions |
Opties voor het verwijderen van vaardighedensetoperaion. |
| DeleteSynonymMapOptions |
Opties voor het verwijderen van synoniemenkaartbewerking. |
| DictionaryDecompounderTokenFilter |
Ontleden samengestelde woorden in veel Duitstalige talen. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| DistanceScoringFunction |
Definieert een functie die scores verhoogt op basis van afstand van een geografische locatie. |
| DistanceScoringParameters |
Biedt parameterwaarden voor een scorefunctie voor afstand. |
| DocumentDebugInfo |
Bevat foutopsporingsgegevens die kunnen worden gebruikt om uw zoekresultaten verder te verkennen. |
| DocumentExtractionSkill |
Een vaardigheid waarmee inhoud uit een bestand in de verrijkingspijplijn wordt geëxtraheerd. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkill |
Een vaardigheid waarmee inhouds- en indelingsgegevens (als Markdown) worden geëxtraheerd via Azure AI Services, van bestanden in de verrijkingspijplijn. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties |
Hiermee bepaalt u de kardinaliteit voor het opdelen van de inhoud. |
| EdgeNGramTokenFilter |
Hiermee genereert u n-grammen van de opgegeven grootte(s) vanaf de voor- of achterkant van een invoertoken. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| EdgeNGramTokenizer |
Hiermee wordt de invoer van een rand omgezet in n-grammen van de opgegeven grootte(en). Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| ElisionTokenFilter |
Verwijdert elisions. "l'avion" (het vliegtuig) wordt bijvoorbeeld geconverteerd naar "avion" (vliegtuig). Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| EntityLinkingSkill |
Met de Text Analytics-API extraheert u gekoppelde entiteiten uit tekst. |
| EntityRecognitionSkill |
Herkenning van tekstanalyseentiteiten. |
| EntityRecognitionSkillV3 |
Met behulp van de Text Analytics-API worden entiteiten van verschillende typen uit tekst geëxtraheerd. |
| ExhaustiveKnnParameters |
Bevat de parameters die specifiek zijn voor een volledig KNN-algoritme. |
| ExtractiveQueryAnswer |
Extraheert antwoordkandidaten uit de inhoud van de documenten die worden geretourneerd als reactie op een query die wordt uitgedrukt als een vraag in natuurlijke taal. |
| ExtractiveQueryCaption |
Extraheert bijschriften uit de overeenkomende documenten die passages bevatten die relevant zijn voor de zoekquery. |
| FacetResult |
Eén bucket van een facetqueryresultaat. Rapporteert het aantal documenten met een veldwaarde die binnen een bepaald bereik valt of met een bepaalde waarde of een bepaald interval. |
| FieldMapping |
Definieert een toewijzing tussen een veld in een gegevensbron en een doelveld in een index. |
| FieldMappingFunction |
Vertegenwoordigt een functie die een waarde transformeert uit een gegevensbron voordat u indexeert. |
| FreshnessScoringFunction |
Definieert een functie die scores verhoogt op basis van de waarde van een datum/tijd-veld. |
| FreshnessScoringParameters |
Biedt parameterwaarden voor een scorefunctie voor nieuwheid. |
| GenerativeQueryRewrites |
Genereer alternatieve querytermen om het intrekken van een zoekaanvraag te vergroten. |
| GetDocumentOptions |
Opties voor het ophalen van één document. |
| GetKnowledgeBaseOptions | |
| GetKnowledgeSourceOptions | |
| GetKnowledgeSourceStatusOptions | |
| HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Hiermee definieert u een beleid voor gegevenswijzigingsdetectie waarmee wijzigingen worden vastgelegd op basis van de waarde van een kolom met hoge watermarkeringen. |
| HnswParameters |
Bevat de parameters die specifiek zijn voor hnsw-algoritme. |
| ImageAnalysisSkill |
Een vaardigheid waarmee afbeeldingsbestanden worden geanalyseerd. Het extraheert een uitgebreide set visuele functies op basis van de inhoud van de afbeelding. |
| IndexDocumentsClient |
Client voor indexdocumenten |
| IndexDocumentsOptions |
Opties voor de bewerking indexbatch wijzigen. |
| IndexDocumentsResult |
Antwoord met de status van bewerkingen voor alle documenten in de indexeringsaanvraag. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSource |
Configuratie voor OneLake kennisbron. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters |
Parameters voor OneLake kennisbron. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams |
Specificeert runtimeparameters voor een geïndexeerde OneLake-kennisbron |
| IndexerExecutionResult |
Vertegenwoordigt het resultaat van de uitvoering van een afzonderlijke indexeerfunctie. |
| IndexingParameters |
Vertegenwoordigt parameters voor de uitvoering van de indexeerfunctie. |
| IndexingParametersConfiguration |
Een woordenlijst met configuratie-eigenschappen die specifiek zijn voor een indexeerfunctie. Elke naam is de naam van een specifieke eigenschap. Elke waarde moet van een primitief type zijn. |
| IndexingResult |
Status van een indexeringsbewerking voor één document. |
| IndexingSchedule |
Vertegenwoordigt een schema voor de uitvoering van de indexeerfunctie. |
| InputFieldMappingEntry |
Invoerveldtoewijzing voor een vaardigheid. |
| KeepTokenFilter |
Een tokenfilter dat alleen tokens met tekst in een opgegeven lijst met woorden bewaart. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen op voor het maken van verbinding met een AML-vectorizer met een verificatiesleutel. |
| KeyPhraseExtractionSkill |
Een vaardigheid die gebruikmaakt van tekstanalyse voor sleuteltermextractie. |
| KeywordMarkerTokenFilter |
Hiermee worden termen gemarkeerd als trefwoorden. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| KeywordTokenizer |
Hiermee wordt de volledige invoer als één token verzonden. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| KnowledgeBase | |
| KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord |
Vertegenwoordigt een activiteitsrecord voor handelend redeneren. |
| KnowledgeBaseAzureBlobReference |
Vertegenwoordigt een Azure Blob Storage-documentverwijzing. |
| KnowledgeBaseAzureOpenAIModel |
Hiermee geeft u de Azure OpenAI-resource op die wordt gebruikt om queryplanning uit te voeren. |
| KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo |
Aanvullende informatie over de resourcebeheerfout. |
| KnowledgeBaseErrorDetail |
De foutdetails. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference |
Vertegenwoordigt een geïndexeerde documentreferentie van OneLake. |
| KnowledgeBaseMessage |
Het object in de stijl van berichten in natuurlijke taal. |
| KnowledgeBaseMessageImageContent |
Afbeelding berichttype. |
| KnowledgeBaseMessageImageContentImage |
Beeldinhoud. |
| KnowledgeBaseMessageTextContent |
Type tekstbericht. |
| KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord |
Vertegenwoordigt een LLM-websamenvattingsactiviteitsrecord. |
| KnowledgeBaseRetrievalRequest |
Het invoercontract voor het opgehaalde verzoek. |
| KnowledgeBaseRetrievalResponse |
Het outputcontract voor het ophaalantwoord. |
| KnowledgeBaseSearchIndexReference |
Vertegenwoordigt een Azure Search-documentverwijzing. |
| KnowledgeBaseWebReference |
Vertegenwoordigt een verwijzing naar een webdocument. |
| KnowledgeRetrievalClientOptions |
Clientopties die worden gebruikt voor het configureren van Cognitive Search-API-aanvragen. |
| KnowledgeRetrievalIntent |
Een bedoelde query om uit te voeren zonder modelqueryplanning. |
| KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort |
Voer het ophalen van kennis uit met minimale redeneerinspanning. |
| KnowledgeRetrievalSemanticIntent |
Een semantische queryintentie. |
| KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer |
Hiermee geeft u de Azure OpenAI-resource op die wordt gebruikt om een querytekenreeks te vectoriseren. |
| KnowledgeSourceIngestionParameters |
Consolidatie van alle algemene invoerinstellingen voor kennisbronnen. |
| KnowledgeSourceReference |
Verwijs naar een kennisbron. |
| KnowledgeSourceStatistics |
Statistische informatie over de synchronisatiegeschiedenis van kennisbronnen. |
| KnowledgeSourceStatus |
Vertegenwoordigt de status en synchronisatiegeschiedenis van een kennisbron. |
| KnowledgeSourceSynchronizationError |
Vertegenwoordigt een indexeringsfout op documentniveau die wordt aangetroffen tijdens een kennisbron-synchronisatierun. |
| LanguageDetectionSkill |
Een vaardigheid die de taal van invoertekst detecteert en één taalcode rapporteert voor elk document dat op de aanvraag is ingediend. De taalcode wordt gekoppeld aan een score die het vertrouwen van de analyse aangeeft. |
| LengthTokenFilter |
Hiermee verwijdert u woorden die te lang of te kort zijn. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| LimitTokenFilter |
Beperkt het aantal tokens tijdens het indexeren. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| ListKnowledgeBasesOptions | |
| ListKnowledgeSourcesOptions | |
| ListSearchResultsPageSettings |
Argumenten voor het ophalen van de volgende pagina met zoekresultaten. |
| LuceneStandardAnalyzer |
Standard Apache Lucene Analyzer; Samengesteld uit de standaardtokenizer, het filter in kleine letters en het stopfilter. |
| LuceneStandardTokenizer |
Hiermee wordt de tekst onderbreekt volgens de unicode-regels voor tekstsegmentatie. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| MagnitudeScoringFunction |
Definieert een functie die scores verhoogt op basis van de grootte van een numeriek veld. |
| MagnitudeScoringParameters |
Biedt parameterwaarden voor een scorefunctie voor de grootte. |
| MappingCharFilter |
Een tekenfilter waarmee toewijzingen worden toegepast die zijn gedefinieerd met de optie Toewijzingen. Overeenkomende waarden zijn greedy (langste patroonkoppeling op een bepaald punt wint). Vervanging mag de lege tekenreeks zijn. Dit tekenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| MergeSkill |
Een vaardigheid voor het samenvoegen van twee of meer tekenreeksen in één uniforme tekenreeks, met een optionele door de gebruiker gedefinieerd scheidingsteken dat elk onderdeelonderdeel scheidt. |
| MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Verdeelt tekst met taalspecifieke regels en vermindert woorden tot de basisformulieren. |
| MicrosoftLanguageTokenizer |
Verdeelt tekst met taalspecifieke regels. |
| NGramTokenFilter |
Hiermee worden n-grammen van de opgegeven grootte(n) gegenereerd. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| NGramTokenizer |
Hiermee wordt de invoer in n-grammen van de opgegeven grootte(n) tokenizes. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Definieert een beleid voor detectie van gegevensverwijdering met behulp van de systeemeigen functie voor voorlopig verwijderen van Azure Blob Storage voor verwijderingsdetectie. |
| NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen op voor het maken van verbinding met een AML-vectorizer zonder verificatie. |
| OcrSkill |
Een vaardigheid waarmee tekst uit afbeeldingsbestanden wordt geëxtraheerd. |
| OutputFieldMappingEntry |
Uitvoerveldtoewijzing voor een vaardigheid. |
| PIIDetectionSkill |
Met de Text Analytics-API extraheert u persoonlijke gegevens uit een invoertekst en krijgt u de mogelijkheid om deze te maskeren. |
| PageSettings |
Opties voor de methode byPage |
| PagedAsyncIterableIterator |
Een interface waarmee asynchrone iteratie zowel kan worden voltooid als per pagina. |
| PathHierarchyTokenizer |
Tokenizer voor padachtige hiërarchieën. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PatternAnalyzer |
Scheidt tekst flexibel in termen via een normaal expressiepatroon. Deze analyse wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PatternCaptureTokenFilter |
Gebruikt Java-regexes om meerdere tokens te verzenden: één voor elke capturegroep in een of meer patronen. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PatternReplaceCharFilter |
Een tekenfilter dat tekens in de invoertekenreeks vervangt. Er wordt een reguliere expressie gebruikt om tekenreeksen te identificeren die moeten worden bewaard en een vervangend patroon om tekens te identificeren die moeten worden vervangen. Als u bijvoorbeeld de invoertekst 'aa bb aa bb bb', patroon '(aa)\s+(bb)' en vervanging '$1#$2' invoert, zou het resultaat 'aa#bb aa#bb' zijn. Dit tekenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PatternReplaceTokenFilter |
Een tekenfilter dat tekens in de invoertekenreeks vervangt. Er wordt een reguliere expressie gebruikt om tekenreeksen te identificeren die moeten worden bewaard en een vervangend patroon om tekens te identificeren die moeten worden vervangen. Als u bijvoorbeeld de invoertekst 'aa bb aa bb bb', patroon '(aa)\s+(bb)' en vervanging '$1#$2' invoert, zou het resultaat 'aa#bb aa#bb' zijn. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PatternTokenizer |
Tokenizer die gebruikmaakt van regex-patroon dat overeenkomt met het samenstellen van afzonderlijke tokens. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| PhoneticTokenFilter |
Tokens maken voor fonetische overeenkomsten. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| QueryAnswerResult |
Een antwoord is een tekstfragment dat is geëxtraheerd uit de inhoud van de meest relevante documenten die overeenkomen met de query. Antwoorden worden geëxtraheerd uit de bovenste zoekresultaten. Antwoordkandidaten worden beoordeeld en de belangrijkste antwoorden worden geselecteerd. |
| QueryCaptionResult |
Bijschriften zijn de meest representatieve passages uit het document relatief ten opzichte van de zoekquery.
Ze worden vaak gebruikt als documentsamenvatting. Bijschriften worden alleen geretourneerd voor query's van het type |
| QueryResultDocumentSemanticField |
Beschrijving van velden die zijn verzonden naar het semantische verrijkingsproces en hoe ze zijn gebruikt |
| QueryResultDocumentSubscores |
De uitsplitsing van substrepingstekens tussen de onderdelen van de tekst- en vectorquery van de zoekquery voor dit document. Elke vectorquery wordt weergegeven als een afzonderlijk object in dezelfde volgorde als ze zijn ontvangen. |
| RescoringOptions |
Bevat de opties voor het wijzigen van het formaat. |
| ResourceCounter |
Vertegenwoordigt het gebruik en quotum van een resource. |
| RetrieveOptions | |
| ScalarQuantizationCompression |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor de scalaire kwantisatiecompressiemethode die wordt gebruikt tijdens het indexeren en uitvoeren van query's. |
| ScalarQuantizationParameters |
Bevat de parameters die specifiek zijn voor Scalaire kwantisatie. |
| ScoringProfile |
Definieert parameters voor een zoekindex die van invloed zijn op scoren in zoekquery's. |
| SearchAlias |
Vertegenwoordigt een indexalias, waarmee een toewijzing van de aliasnaam aan een index wordt beschreven. De aliasnaam kan worden gebruikt in plaats van de indexnaam voor ondersteunde bewerkingen. |
| SearchClientOptions |
Clientopties die worden gebruikt om AI Search API-aanvragen te configureren. |
| SearchDocumentsPageResult |
Antwoord met zoekresultaten van een index. |
| SearchDocumentsResult |
Antwoord met zoekresultaten van een index. |
| SearchDocumentsResultBase |
Antwoord met zoekresultaten van een index. |
| SearchIndex |
Vertegenwoordigt een definitie van een zoekindex, waarin de velden en het zoekgedrag van een index worden beschreven. |
| SearchIndexClientOptions |
Clientopties die worden gebruikt om AI Search API-aanvragen te configureren. |
| SearchIndexFieldReference |
Veldreferentie voor een zoekindex. |
| SearchIndexKnowledgeSource |
Kennisbron die zich richt op een zoekindex. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParameters |
Parameters voor zoekindex kennisbron. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParams |
Hiermee geeft u runtimeparameters op voor een kennisbron van een zoekindex |
| SearchIndexStatistics |
Statistieken voor een bepaalde index. Statistieken worden periodiek verzameld en worden niet gegarandeerd altijd up-to-datum. |
| SearchIndexer |
Vertegenwoordigt een indexeerfunctie. |
| SearchIndexerClientOptions |
Clientopties die worden gebruikt om AI Search API-aanvragen te configureren. |
| SearchIndexerDataContainer |
Vertegenwoordigt informatie over de entiteit (zoals Azure SQL-tabel of CosmosDB-verzameling) die wordt geïndexeerd. |
| SearchIndexerDataNoneIdentity |
Hiermee wist u de identiteitseigenschap van een gegevensbron. |
| SearchIndexerDataSourceConnection |
Vertegenwoordigt een definitie van een gegevensbron, die kan worden gebruikt om een indexeerfunctie te configureren. |
| SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Hiermee geeft u de identiteit op voor een gegevensbron die moet worden gebruikt. |
| SearchIndexerError |
Vertegenwoordigt een indexeringsfout op item- of documentniveau. |
| SearchIndexerIndexProjection |
Definitie van aanvullende projecties voor secundaire zoekindexen. |
| SearchIndexerIndexProjectionParameters |
Een woordenlijst met configuratie-eigenschappen die specifiek zijn voor indexprojectie. Elke naam is de naam van een specifieke eigenschap. Elke waarde moet van een primitief type zijn. |
| SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Beschrijving van de gegevens die moeten worden opgeslagen in de aangewezen zoekindex. |
| SearchIndexerKnowledgeStore |
Definitie van aanvullende projecties voor azure blob, tabel of bestanden van verrijkte gegevens. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Abstracte klasse voor het delen van eigenschappen tussen concrete selectors. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Projectiedefinitie voor welke gegevens moeten worden opgeslagen in Azure Files. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Projectiedefinitie voor welke gegevens moeten worden opgeslagen in Azure Blob. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Een woordenlijst met specifieke configuratie-eigenschappen van kennisarchief. Elke naam is de naam van een specifieke eigenschap. Elke waarde moet van een primitief type zijn. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Containerobject voor verschillende projectiekiezers. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Abstracte klasse voor het delen van eigenschappen tussen concrete selectors. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Beschrijving van de gegevens die moeten worden opgeslagen in Azure Tables. |
| SearchIndexerLimits |
Geeft de limieten weer die op een indexer kunnen worden toegepast. |
| SearchIndexerSkillset |
Een lijst met vaardigheden. |
| SearchIndexerStatus |
Vertegenwoordigt de huidige status en uitvoeringsgeschiedenis van een indexeerfunctie. |
| SearchIndexerWarning |
Vertegenwoordigt een waarschuwing op itemniveau. |
| SearchIndexingBufferedSenderOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSender. |
| SearchResourceEncryptionKey |
Een door de klant beheerde versleutelingssleutel in Azure Key Vault. Sleutels die u maakt en beheert, kunnen worden gebruikt om inactieve gegevens-at-rest te versleutelen of te ontsleutelen in Azure AI Zoeken, zoals indexen en synoniementoewijzingen. |
| SearchServiceStatistics |
Antwoord van een aanvraag voor servicestatistieken ophalen. Als dit lukt, worden serviceniveaumeteritems en -limieten opgenomen. |
| SemanticConfiguration |
Definieert een specifieke configuratie die moet worden gebruikt in de context van semantische mogelijkheden. |
| SemanticDebugInfo |
Foutopsporingsopties voor semantische zoekquery's. |
| SemanticField |
Een veld dat wordt gebruikt als onderdeel van de semantische configuratie. |
| SemanticPrioritizedFields |
Beschrijft de velden titel, inhoud en trefwoorden die moeten worden gebruikt voor semantische rangschikking, bijschriften, hoogtepunten en antwoorden. |
| SemanticSearch |
Hiermee definieert u parameters voor een zoekindex die van invloed zijn op semantische mogelijkheden. |
| SemanticSearchOptions |
Definieert opties voor semantische zoekquery's |
| SentimentSkill |
Tekstanalyse van positief-negatieve sentimentanalyse, gescoord als een drijvende-kommawaarde in een bereik van nul tot 1. |
| SentimentSkillV3 |
Met behulp van de Text Analytics-API worden ongestructureerde tekst geëvalueerd en voor elke record sentimentlabels (zoals 'negatief', 'neutraal' en 'positief') op basis van de hoogste betrouwbaarheidsscore van de service op zin- en documentniveau. |
| ServiceCounters |
Vertegenwoordigt resourcemeteritems en quota op serviceniveau. |
| ServiceLimits |
Vertegenwoordigt verschillende serviceniveaulimieten. |
| ShaperSkill |
Een vaardigheid voor het opnieuw vormgeven van de uitvoer. Er wordt een complex type gemaakt ter ondersteuning van samengestelde velden (ook wel multipart-velden genoemd). |
| ShingleTokenFilter |
Hiermee maakt u combinaties van tokens als één token. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| SimpleField |
Vertegenwoordigt een veld in een indexdefinitie, waarin de naam, het gegevenstype en het zoekgedrag van een veld worden beschreven. |
| SingleVectorFieldResult |
Eén vectorveldresultaat. Both |
| SnowballTokenFilter |
Een filter dat woorden stamt met behulp van een door Snowball gegenereerde stemmer. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Definieert een beleid voor het detecteren van gegevensverwijdering waarmee een strategie voor voorlopig verwijderen wordt geïmplementeerd. Hiermee wordt bepaald of een item moet worden verwijderd op basis van de waarde van een aangewezen kolom voor voorlopig verwijderen. |
| SplitSkill |
Een vaardigheid om een tekenreeks te splitsen in stukken tekst. |
| SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Hiermee definieert u een beleid voor gegevenswijzigingsdetectie waarmee wijzigingen worden vastgelegd met behulp van de geïntegreerde functie Wijzigingen bijhouden van Azure SQL Database. |
| StemmerOverrideTokenFilter |
Biedt de mogelijkheid om andere stemmingsfilters te overschrijven met aangepaste stemming op basis van woordenlijst. Alle woordenlijstgestemde termen worden gemarkeerd als trefwoorden, zodat ze niet worden afgestemd met stemmers in de keten. Moet vóór stemmingsfilters worden geplaatst. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. Zie http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html |
| StemmerTokenFilter |
Taalspecifiek stemmingsfilter. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. Zie https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters |
| StopAnalyzer |
Verdeelt tekst bij niet-letters; Hiermee past u de tokenfilters voor kleine letters en stopworden toe. Deze analyse wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| StopwordsTokenFilter |
Hiermee verwijdert u stopwoorden uit een tokenstroom. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. Zie http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html |
| SuggestDocumentsResult |
Antwoord met suggestiequeryresultaten van een index. |
| SuggestRequest |
Parameters voor filteren, sorteren, fuzzy overeenkomsten en andere suggesties voor querygedrag. |
| Suggester |
Hiermee definieert u hoe de Suggestie-API moet worden toegepast op een groep velden in de index. |
| SynchronizationState |
Vertegenwoordigt de huidige status van een doorlopende synchronisatie die meerdere indexeeruitvoeringen omvat. |
| SynonymMap |
Vertegenwoordigt een synoniemtoewijzingsdefinitie. |
| SynonymTokenFilter |
Komt overeen met synoniemen met één of meerdere woorden in een tokenstroom. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| TagScoringFunction |
Definieert een functie waarmee scores van documenten worden verhoogd met tekenreekswaarden die overeenkomen met een bepaalde lijst met tags. |
| TagScoringParameters |
Biedt parameterwaarden voor een scorefunctie voor tags. |
| TextResult |
De BM25- of Klassieke score voor het tekstgedeelte van de query. |
| TextTranslationSkill |
Een vaardigheid om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. |
| TextWeights |
Definieert gewichten voor indexvelden waarvoor overeenkomsten het scoren in zoekquery's moeten verhogen. |
| TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen op voor het maken van verbinding met een AML-vectorizer met een beheerde identiteit. |
| TruncateTokenFilter |
Kapt de voorwaarden af tot een specifieke lengte. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| UaxUrlEmailTokenizer |
Hiermee worden URL's en e-mailberichten als één token gewijzigd. Deze tokenizer wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| UniqueTokenFilter |
Hiermee worden tokens gefilterd met dezelfde tekst als het vorige token. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
| VectorSearch |
Bevat configuratieopties met betrekking tot vectorzoekopdrachten. |
| VectorSearchOptions |
Definieert opties voor vectorzoekquery's |
| VectorSearchProfile |
Definieert een combinatie van configuraties die moeten worden gebruikt met vectorzoekopdrachten. |
| VectorizableImageBinaryQuery |
De queryparameters die moeten worden gebruikt voor vectorzoekopdrachten wanneer een met base 64 gecodeerd binair bestand van een afbeelding wordt opgegeven die moet worden gevectoriseerd. |
| VectorizableImageUrlQuery |
De queryparameters die moeten worden gebruikt voor vectorzoekopdrachten wanneer een URL die een afbeeldingswaarde vertegenwoordigt die moet worden gevectoriseerd, wordt opgegeven. |
| VectorizableTextQuery |
De queryparameters die moeten worden gebruikt voor vectorzoekopdrachten wanneer een tekstwaarde wordt opgegeven die moet worden gevectoriseerd. |
| VectorizedQuery |
De queryparameters die moeten worden gebruikt voor vectorzoekopdrachten wanneer een onbewerkte vectorwaarde wordt opgegeven. |
| VectorsDebugInfo |
"Bevat debugging-informatie specifiek voor vector- en hybride zoekopdrachten.") |
| WebApiParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen voor het maken van verbinding met een door de gebruiker gedefinieerde vectorizer. |
| WebApiSkill |
Een vaardigheid die een web-API-eindpunt kan aanroepen, zodat u een vaardighedenset kunt uitbreiden door uw aangepaste code aan te roepen. |
| WebApiVectorizer |
Hiermee geeft u een door de gebruiker gedefinieerde vectorizer op voor het genereren van de vectorinsluiting van een queryreeks. Integratie van een externe vectorizer wordt bereikt met behulp van de aangepaste web-API-interface van een vaardighedenset. |
| WebKnowledgeSource |
Kennisbron gericht op webresultaten. |
| WebKnowledgeSourceDomain |
Configuratie voor het domein van webkennisbronnen. |
| WebKnowledgeSourceDomains |
Domein toestaan/blokkeren configuratie voor webkennisbron. |
| WebKnowledgeSourceParameters |
Parameters voor de webkennisbron. |
| WebKnowledgeSourceParams |
Specificeert runtimeparameters voor een webkennisbron |
| WordDelimiterTokenFilter |
Splitst woorden in subwoorden en voert optionele transformaties uit voor subwoordgroepen. Dit tokenfilter wordt geïmplementeerd met behulp van Apache Lucene. |
Type-aliassen
| AIFoundryModelCatalogName |
De naam van het embeddingmodel uit de Azure AI Foundry Catalog dat zal worden genoemd. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 |
| AliasIterator |
Een iterator voor het weergeven van de aliassen die aanwezig zijn in de zoekservice. Hiermee worden aanvragen indien nodig tijdens de iteratie ingediend. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| AnalyzeTextOptions |
Opties voor het analyseren van tekstbewerkingen. |
| AutocompleteMode |
Hiermee geeft u de modus voor Automatisch aanvullen op. De standaardinstelling is 'oneTerm'. Gebruik 'twoTerms' om gordelroos te krijgen en 'oneTermWithContext' om de huidige context te gebruiken bij het produceren van termen voor automatisch aanvullen. |
| AutocompleteOptions |
Opties voor het ophalen van voltooiingstekst voor een gedeeltelijke zoektekst. |
| AzureMachineLearningVectorizerParameters |
Hiermee geeft u de eigenschappen voor het verbinden met een AML vectorizer. |
| AzureOpenAIModelName |
De Azure Open AI-modelnaam die wordt aangeroepen. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
text-embedding-ada-002: TextEmbeddingAda002-model. |
| BaseKnowledgeRetrievalIntent |
Alias voor KnowledgeRetrievalIntentUnion |
| BlobIndexerDataToExtract | |
| BlobIndexerImageAction | |
| BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm | |
| BlobIndexerParsingMode | |
| CharFilter |
Bevat de mogelijke gevallen voor CharFilter. |
| CharFilterName |
Definieert de namen van alle tekenfilters die door de zoekmachine worden ondersteund. Bekende waarden die door de service worden ondersteundhtml_strip: een tekenfilter waarmee HTML-constructies worden verwijderd. Zie https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
| ChatCompletionExtraParametersBehavior |
Specificeert hoe 'extraParameters' door Azure AI Foundry moeten worden afgehandeld. Staat standaard op 'fout'. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
passThrough: Geeft eventuele extra parameters rechtstreeks door aan het model. |
| ChatCompletionResponseFormatType |
Hiermee geeft u op hoe de LLM het antwoord moet opmaken. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
tekst: Gewone tekstresponsformaat. |
| CjkBigramTokenFilterScripts |
Scripts die kunnen worden genegeerd door CjkBigramTokenFilter. |
| CognitiveServicesAccount |
Bevat de mogelijke gevallen voor CognitiveServicesAccount. |
| ComplexDataType |
Definieert waarden voor ComplexDataType. Mogelijke waarden zijn: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)' |
| ContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Regelt de kardinaliteit van de chunk-eenheid. Standaard is 'personages' Bekende waarden die door de service worden ondersteundtekens: Specificeert segmenten op tekens. |
| ContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Bepaalt de kardinaliteit van de inhoud die door de vaardigheid uit het document wordt geëxtraheerd. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
afbeeldingen: geef aan dat de inhoud van de afbeelding uit het document moet worden geëxtraheerd. |
| ContinuablePage |
Een interface die een pagina met resultaten beschrijft. |
| CountDocumentsOptions |
Opties voor het uitvoeren van de tellingsbewerking op de index. |
| CreateAliasOptions |
Opties voor het maken van aliasbewerkingen. |
| CreateDataSourceConnectionOptions |
Opties voor het maken van een gegevensbronbewerking. |
| CreateIndexOptions |
Opties voor het maken van een indexbewerking. |
| CreateIndexerOptions |
Opties voor het maken van een indexeerfunctiebewerking. |
| CreateSkillsetOptions |
Opties voor het maken van vaardighedensetbewerkingen. |
| CreateSynonymMapOptions |
Opties voor het maken van synoniemenkaartbewerking. |
| CustomEntityLookupSkillLanguage | |
| DataChangeDetectionPolicy |
Bevat de mogelijke gevallen voor DataChangeDetectionPolicy. |
| DataDeletionDetectionPolicy |
Bevat de mogelijke gevallen voor DataDeletionDetectionPolicy. |
| DeleteDocumentsOptions |
Opties voor de bewerking documenten verwijderen. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Regelt de kardinaliteit van de chunk-eenheid. Standaard is 'personages' Bekende waarden die door de service worden ondersteundtekens: Specificeert segmenten op tekens. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Bepaalt de kardinaliteit van de inhoud die door de vaardigheid uit het document wordt geëxtraheerd. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
afbeeldingen: geef aan dat de inhoud van de afbeelding uit het document moet worden geëxtraheerd. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
De diepte van headers in de markdown-uitvoer. De standaardwaarde is h6. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
h1: Header niveau 1. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Bepaalt de kardinaliteit van het uitvoerformaat. De standaardinstelling is 'markdown'. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
tekst: Geef het formaat van de uitvoer op als tekst. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Bepaalt de kardinaliteit van de uitvoer die door de vaardigheid wordt geproduceerd. De standaardwaarde is 'oneToMany'. Bekende waarden die door de service worden ondersteundoneToMany: Geef op dat de uitvoer moet worden geparseerd als 'oneToMany'. |
| EdgeNGramTokenFilterSide |
Geeft aan welke kant van de invoer een n-gram moet worden gegenereerd. |
| EntityCategory |
Een tekenreeks die aangeeft welke entiteitscategorieën moeten worden geretourneerd. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
locatie: Entiteiten die een fysieke locatie beschrijven. |
| EntityRecognitionSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoertekst door EntityRecognitionSkill. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
ar: Arabisch |
| ExcludedODataTypes | |
| ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor het uitgebreide KNN-algoritme dat wordt gebruikt tijdens het uitvoeren van query's, waarmee brute-force zoekopdrachten worden uitgevoerd in de gehele vectorindex. |
| ExtractDocumentKey | |
| GetAliasOptions |
Opties voor het ophalen van aliasbewerking. |
| GetDataSourceConnectionOptions |
Opties voor het ophalen van gegevensbronbewerkingen. |
| GetIndexOptions |
Opties voor het ophalen van de indexbewerking. |
| GetIndexStatisticsOptions |
Opties voor het ophalen van indexstatistiekenbewerking. |
| GetIndexerOptions |
Opties voor het ophalen van de indexeerbewerking. |
| GetIndexerStatusOptions |
Opties voor het ophalen van de statusbewerking van de indexeerfunctie. |
| GetServiceStatisticsOptions |
Opties voor het ophalen van bewerkingen voor servicestatistieken. |
| GetSkillSetOptions |
Opties voor het verkrijgen van vaardighedensetbewerkingen. |
| GetSynonymMapsOptions |
Opties voor het ophalen van synoniemenbewerking. |
| HnswAlgorithmConfiguration |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor het hnsw-algoritme voor dichtstbijzijnde buren dat wordt gebruikt tijdens de indexeringstijd. |
| ImageAnalysisSkillLanguage | |
| ImageDetail | |
| IndexActionType |
De bewerking die moet worden uitgevoerd op een document in een indexeringsbatch. |
| IndexDocumentsAction |
Vertegenwoordigt een indexactie die op een document werkt. |
| IndexIterator |
Een iterator voor het weergeven van de indexen die aanwezig zijn in de zoekservice. Zal aanvragen indien nodig indienen tijdens de iteratie. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| IndexNameIterator |
Een iterator voor het weergeven van de indexen die aanwezig zijn in de zoekservice. Zal aanvragen indien nodig indienen tijdens de iteratie. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| IndexProjectionMode |
Definieert het gedrag van de indexprojecties ten opzichte van de rest van de indexeerfunctie. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
skipIndexingParentDocuments: het brondocument wordt overgeslagen van het schrijven naar de doelindex van de indexeerfunctie. |
| IndexerExecutionEnvironment | |
| IndexerExecutionStatus |
Vertegenwoordigt de status van een afzonderlijke uitvoering van een indexeerfunctie. |
| IndexerResyncOption |
Opties met verschillende soorten machtigingsgegevens om te indexeren. Bekende waarden die door de service worden ondersteundmachtigingen: Indexeerfunctie om vooraf geselecteerde machtigingsgegevens opnieuw in te voeren van gegevensbron tot index. |
| IndexerStatus |
Vertegenwoordigt de algemene status van de indexeerfunctie. |
| KeyPhraseExtractionSkillLanguage | |
| KnowledgeBaseActivityRecord |
Alias voor KnowledgeBaseActivityRecordUnion |
| KnowledgeBaseActivityRecordType |
Het type activiteitsrecord. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
searchIndex: Zoekindex-opsporingsactiviteit. |
| KnowledgeBaseIterator |
Een iterator voor het opsommen van de kennisbanken die in de zoekdienst bestaan. Zal aanvragen indien nodig indienen tijdens de iteratie. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| KnowledgeBaseMessageContent |
Alias voor KnowledgeBaseMessageContentUnion |
| KnowledgeBaseMessageContentType |
Het type berichtinhoud. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
Tekst: Tekstbericht-inhoud. |
| KnowledgeBaseModel | |
| KnowledgeBaseModelKind |
Het AI-model dat moet worden gebruikt voor queryplanning. Bekende waarden die door de service worden ondersteundazureOpenAI: Gebruik Azure Open AI-modellen voor queryplanning. |
| KnowledgeBaseReference |
Alias voor KnowledgeBaseReferenceUnion |
| KnowledgeBaseReferenceType |
Het type verwijzing. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
searchIndex: Zoekindexdocumentreferentie. |
| KnowledgeRetrievalIntentType |
Het soort kennisbankconfiguratie dat u kunt gebruiken. Bekende waarden die door de service worden ondersteundSemantisch: Een natuurlijke taal semantische queryintentie. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind |
De hoeveelheid inspanning die moet worden gebruikt tijdens het ophalen. Bekende waarden die door de service worden ondersteundminimaal: Voert geen bronselecties, queryplanning of iteratief zoeken uit. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
Alias voor KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
| KnowledgeSource | |
| KnowledgeSourceContentExtractionMode |
Optionele contentextractiemodus. De standaard is 'minimaal'. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
minimaal: Extraheert alleen essentiële metadata terwijl de meeste contentverwerking wordt uitgesteld. |
| KnowledgeSourceIterator |
Een iterator voor het opsommen van de kennisbronnen die in de zoekdienst bestaan. Zal aanvragen indien nodig indienen tijdens de iteratie. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| KnowledgeSourceKind |
Het soort kennisbron. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
searchIndex: een kennisbron die gegevens uit een zoekindex leest. |
| KnowledgeSourceParams |
Alias voor KnowledgeSourceParamsUnion |
| KnowledgeSourceSynchronizationStatus |
De huidige synchronisatiestatus van de kennisbron. Bekende waarden die door de service worden ondersteundcreëren: De kennisbron wordt geprovisioneerd. |
| KnowledgeSourceVectorizer | |
| LexicalAnalyzer |
Bevat de mogelijke gevallen voor Analyzer. |
| LexicalAnalyzerName |
Definieert de namen van alle tekstanalysatoren die door de zoekmachine worden ondersteund. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
ar.microsoft: Microsoft Analyzer voor Arabisch. |
| LexicalNormalizer |
Bevat de mogelijke gevallen voor LexicalNormalizer. |
| LexicalNormalizerName |
Definieert de namen van alle tekstnormalizers die door de zoekmachine worden ondersteund. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
asciifolding: converteert alfabetische, numerieke en symbolische Unicode-tekens die zich niet in de eerste 127 ASCII-tekens (het Unicode-blok Basic Latin) bevinden in hun ASCII-equivalenten, als dergelijke equivalenten bestaan. Zie http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html |
| LexicalTokenizer |
Bevat de mogelijke gevallen voor Tokenizer. |
| LexicalTokenizerName |
Definieert de namen van alle tokenizers die door de zoekmachine worden ondersteund. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
klassieke: tokenizer op basis van grammatica die geschikt is voor het verwerken van de meeste Europese documenten. Zie http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
| ListAliasesOptions |
Opties voor de bewerking lijstaliassen. |
| ListDataSourceConnectionsOptions |
Opties voor een bewerking met lijstgegevensbronnen. |
| ListIndexersOptions |
Opties voor een bewerking voor lijstindexeerfuncties. |
| ListIndexesOptions |
Opties voor een bewerking voor lijstindexen. |
| ListSkillsetsOptions |
Opties voor een bewerking van een lijstvaardighedensets. |
| ListSynonymMapsOptions |
Opties voor een lijstsymMaps-bewerking. |
| MarkdownHeaderDepth |
Hiermee geeft u de maximale koptekstdiepte op waarmee rekening wordt gehouden bij het groeperen van markdown-inhoud. De standaardwaarde is Bekende waarden die door de service worden ondersteund
h1: Geeft aan dat kopteksten tot een niveau van h1 in aanmerking worden genomen bij het groeperen van markdown-inhoud. |
| MarkdownParsingSubmode |
Hiermee geeft u de submodus op die bepaalt of een markdown-bestand wordt geparseerd in precies één zoekdocument of in meerdere zoekdocumenten. De standaardwaarde is Bekende waarden die door de service worden ondersteund
oneToMany: geeft aan dat elke sectie van het markdown-bestand (tot een opgegeven diepte) wordt geparseerd in afzonderlijke zoekdocumenten. Dit kan resulteren in één Markdown-bestand dat meerdere zoekdocumenten produceert. Dit is de standaardsubmodus. |
| MergeDocumentsOptions |
Opties voor de bewerking documenten samenvoegen. |
| MergeOrUploadDocumentsOptions |
Opties voor de bewerking documenten samenvoegen of uploaden. |
| MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Geeft een lijst van de talen die worden ondersteund door de Microsoft language stemming tokenizer. |
| MicrosoftTokenizerLanguage |
Geeft een lijst van de talen die door de Microsoft-taaltokenizer worden ondersteund. |
| NarrowedModel |
Hiermee beperkt u het modeltype zodat alleen de geselecteerde velden worden opgenomen |
| OcrLineEnding |
Definieert de volgorde van tekens die moeten worden gebruikt tussen de tekstregels die worden herkend door de OCR-vaardigheid. De standaardwaarde is "spatie". Bekende waarden die door de service worden ondersteund
spatie: Lijnen worden gescheiden door één spatieteken. |
| OcrSkillLanguage | |
| PIIDetectionSkillMaskingMode | |
| PhoneticEncoder |
Identificeert het type fonetische encoder dat moet worden gebruikt met een PhoneticTokenFilter. |
| QueryAnswer |
Een waarde die aangeeft of antwoorden moeten worden geretourneerd als onderdeel van het zoekantwoord.
Deze parameter is alleen geldig als het querytype semantisch is. Als deze optie is ingesteld op |
| QueryCaption |
Een waarde die aangeeft of bijschriften moeten worden geretourneerd als onderdeel van het zoekantwoord. Deze parameter is alleen geldig als het querytype semantisch is. Als deze optie is ingesteld, retourneert de query bijschriften die zijn geëxtraheerd uit belangrijke passages in de hoogste gerangschikte documenten. Wanneer bijschriften 'extractief' zijn, is markering standaard ingeschakeld. De standaardwaarde is 'none'. |
| QueryDebugMode |
Schakelt een foutopsporingstool in die kan worden gebruikt om uw zoekresultaten verder te verkennen. U kunt meerdere foutopsporingsmodi tegelijk inschakelen door ze te scheiden met een | teken, bijvoorbeeld: semantisch|queryHerschrijft. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
uitgeschakeld: er wordt geen foutopsporingsinformatie voor query's geretourneerd. |
| QueryRewrites |
Definieert opties voor het herschrijven van query's. |
| QueryType |
Hiermee geeft u de syntaxis van de zoekopdracht op. De standaardwaarde is 'eenvoudig'. Gebruik 'full' als uw query gebruikmaakt van de Lucene-querysyntaxis en 'semantisch' als de querysyntaxis niet nodig is. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
Simpel: Gebruikt de eenvoudige querysyntaxis voor zoekopdrachten. Zoektekst wordt geïnterpreteerd met behulp van een eenvoudige zoektaal die symbolen zoals +, * en "" mogelijk maakt. Query's worden standaard geëvalueerd in alle doorzoekbare velden, tenzij de parameter searchFields is opgegeven. |
| RankingOrder |
Vertegenwoordigt de score die moet worden gebruikt voor de sorteervolgorde van documenten. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
BoostedRerankerScore: Stelt de sorteervolgorde in als BoostedRerankerScore |
| RegexFlags | |
| ResetIndexerOptions |
Opties voor het opnieuw instellen van de indexeerfunctiebewerking. |
| RunIndexerOptions |
Opties voor het uitvoeren van de indexeerfunctiebewerking. |
| ScoringFunction |
Bevat de mogelijke gevallen voor ScoringFunction. |
| ScoringFunctionAggregation |
Definieert de aggregatiefunctie die wordt gebruikt om de resultaten van alle scorefuncties in een scoreprofiel te combineren. |
| ScoringFunctionInterpolation |
Definieert de functie die wordt gebruikt om scoreverhoging te interpoleren in een reeks documenten. |
| ScoringStatistics |
Een waarde die aangeeft of we scorestatistieken (zoals documentfrequentie) globaal willen berekenen voor consistentere scoren, of lokaal, voor een lagere latentie. De standaardinstelling is 'lokaal'. Gebruik 'globaal' om scorestatistieken wereldwijd samen te voegen voordat u scoort. Het gebruik van algemene scorestatistieken kan de latentie van zoekopdrachten verhogen. |
| SearchField |
Vertegenwoordigt een veld in een indexdefinitie, waarin de naam, het gegevenstype en het zoekgedrag van een veld worden beschreven. |
| SearchFieldArray |
Als |
| SearchFieldDataType |
Definieert waarden voor SearchFieldDataType. Bekende waarden die door de service worden ondersteund:Edm.String: Geeft aan dat een veld een tekenreeks bevat. Edm.Int32: geeft aan dat een veld een 32-bits geheel getal bevat. Edm.Int64: Geeft aan dat een veld een 64-bits geheel getal bevat. Edm.Double: geeft aan dat een veld een IEEE-getal met dubbele precisie drijvende komma bevat. Edm.Boolean: Geeft aan dat een veld een Booleaanse waarde (waar of onwaar) bevat. Edm.DateTimeOffset: Geeft aan dat een veld een datum/tijd-waarde bevat, inclusief tijdzonegegevens. Edm.GeographyPoint: geeft aan dat een veld een geografische locatie bevat in termen van lengtegraad en breedtegraad. Edm.ComplexType: Geeft aan dat een veld een of meer complexe objecten bevat die op hun beurt subvelden van andere typen hebben. Edm.Single: Geeft aan dat een veld een drijvende komma met één precisie bevat. Dit is alleen geldig wanneer deze wordt gebruikt als onderdeel van een verzamelingstype, bijvoorbeeld Collection(Edm.Single). Edm.Half: Geeft aan dat een veld een drijvende kommanummer met halve precisie bevat. Dit is alleen geldig wanneer deze wordt gebruikt als onderdeel van een verzamelingstype, bijvoorbeeld Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Geeft aan dat een veld een 16-bits geheel getal bevat. Dit is alleen geldig wanneer deze wordt gebruikt als onderdeel van een verzamelingstype, bijvoorbeeld Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Geeft aan dat een veld een 8-bits geheel getal bevat. Dit is alleen geldig wanneer deze wordt gebruikt als onderdeel van een verzamelingstype, bijvoorbeeld Collection(Edm.SByte). Edm.Byte-: geeft aan dat een veld een 8-bits geheel getal zonder teken bevat. Dit is alleen geldig wanneer deze wordt gebruikt als onderdeel van een verzamelingstype, bijvoorbeeld Collection(Edm.Byte). |
| SearchIndexAlias |
Zoekaliasobject. |
| SearchIndexerDataIdentity |
Bevat de mogelijke gevallen voor SearchIndexerDataIdentity. |
| SearchIndexerDataSourceType | |
| SearchIndexerSkill |
Bevat de mogelijke gevallen voor Vaardigheid. |
| SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
Opties voor SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments. |
| SearchIterator |
Een iterator voor zoekresultaten van een loodrechte query. Zal aanvragen indien nodig indienen tijdens de iteratie. Gebruik .byPage() om één aanvraag naar de server te verzenden per iteratie. |
| SearchMode |
Hiermee geeft u aan of een of meer van de zoektermen moeten overeenkomen om het document als een overeenkomst te tellen. |
| SearchOptions |
Opties voor het doorvoeren van een volledige zoekaanvraag. |
| SearchPick |
Kies diep velden van T met behulp van geldige AI Search OData $select paden. |
| SearchRequestOptions |
Parameters voor filteren, sorteren, facet, paging en ander gedrag van zoekquery's. |
| SearchRequestQueryTypeOptions | |
| SearchResult |
Bevat een document dat is gevonden door een zoekquery, plus de bijbehorende metagegevens. |
| SelectFields |
Produceert een unie van geldige AI Search OData $select paden voor T met behulp van een post-order traversal van de veldboom die geworteld is in T. |
| SemanticErrorMode | |
| SemanticErrorReason | |
| SemanticSearchResultsType |
Type gedeeltelijk antwoord dat is geretourneerd voor een semantisch rangschikkingsverzoek. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
baseResults: Resultaten zonder enige semantische verrijking of herrangschikking. |
| SentimentSkillLanguage |
De taalcodes die door SentimentSkill worden ondersteund voor invoertekst. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
da: Deens |
| Similarity |
Alias voor SimilarityAlgorithmUnion |
| SimilarityAlgorithm |
Bevat de mogelijke gevallen voor gelijkenis. |
| SnowballTokenFilterLanguage |
De taal die moet worden gebruikt voor een Snowball-tokenfilter. |
| SplitSkillLanguage | |
| StemmerTokenFilterLanguage |
De taal die moet worden gebruikt voor een stemmer token filter. |
| StopwordsList |
Identificeert een vooraf gedefinieerde lijst met taalspecifieke stopwoorden. |
| SuggestNarrowedModel | |
| SuggestOptions |
Opties voor het ophalen van suggesties op basis van de zoektekst. |
| SuggestResult |
Een resultaat met een document dat is gevonden door een suggestiequery, plus de bijbehorende metagegevens. |
| TextSplitMode | |
| TextTranslationSkillLanguage | |
| TokenCharacterKind |
Vertegenwoordigt klassen van tekens waarop een tokenfilter kan werken. |
| TokenFilter |
Bevat de mogelijke gevallen voor TokenFilter. |
| TokenFilterName |
Definieert de namen van alle tokenfilters die door de zoekmachine worden ondersteund. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
arabic_normalization: een tokenfilter waarmee de Arabische normalisatiefunctie wordt toegepast om de orthografie te normaliseren. Zie http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
| UnionToIntersection | |
| UploadDocumentsOptions |
Opties voor de bewerking documenten uploaden. |
| VectorEncodingFormat |
Het coderingsformaat voor het interpreteren van de inhoud van vectorvelden. Bekende waarden die door de service worden ondersteundpackedBit: Coderingsindeling die bits vertegenwoordigt die zijn verpakt in een breder gegevenstype. |
| VectorFilterMode | |
| VectorQuery |
De queryparameters voor vector- en hybride zoekquery's. |
| VectorQueryKind | |
| VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor het algoritme dat wordt gebruikt tijdens het indexeren en/of uitvoeren van query's. |
| VectorSearchAlgorithmKind | |
| VectorSearchAlgorithmMetric | |
| VectorSearchCompression |
Bevat configuratieopties die specifiek zijn voor de compressiemethode die wordt gebruikt tijdens het indexeren of uitvoeren van query's. |
| VectorSearchCompressionKind |
De compressiemethode die wordt gebruikt voor indexeren en query's. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
scalarQuantization: Scalaire kwantisatie, een type compressiemethode. Bij scalaire kwantisatie worden de oorspronkelijke vectorwaarden gecomprimeerd tot een smaller type door elk onderdeel van een vector te discretiseren en vertegenwoordigen met behulp van een gereduceerde set gekwantiseerde waarden, waardoor de totale gegevensgrootte wordt verkleind. |
| VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
De opslagmethode voor de oorspronkelijke vectoren met volledige precisie die worden gebruikt voor het opnieuw scoren en interne indexbewerkingen. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
preserveOriginelen: Met deze optie blijven de originele, volledig nauwkeurige vectoren behouden. Kies deze optie voor maximale flexibiliteit en de hoogste kwaliteit van gecomprimeerde zoekresultaten. Dit verbruikt meer opslagruimte, maar maakt rescoring en oversampling mogelijk. |
| VectorSearchCompressionTarget |
Het gekwantiseerde gegevenstype van gecomprimeerde vectorwaarden. Bekende waarden die door de service worden ondersteundint8: 8-bits ondertekend geheel. |
| VectorSearchVectorizer |
Bevat configuratieopties voor het vectoriseren van tekstvectorquery's. |
| VectorSearchVectorizerKind |
De vectorisatiemethode die moet worden gebruikt tijdens de zoekopdracht. Bekende waarden die door de service worden ondersteund
azureOpenAI-: genereer insluitingen met behulp van een Azure OpenAI-resource op het moment van de query. |
| VisualFeature | |
| WebApiSkills | |
Enums
| KnownAIFoundryModelCatalogName |
De naam van het embeddingmodel uit de Azure AI Foundry Catalog dat zal worden genoemd. |
| KnownAnalyzerNames |
Definieert waarden voor AnalyzerName. Zie https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support |
| KnownAzureOpenAIModelName |
De Azure Open AI-modelnaam die wordt aangeroepen. |
| KnownBlobIndexerDataToExtract |
Hiermee geeft u de gegevens op die moeten worden geëxtraheerd uit Azure Blob Storage en vertelt u de indexeerfunctie welke gegevens moeten worden geëxtraheerd uit de afbeeldingsinhoud wanneer 'imageAction' is ingesteld op een andere waarde dan 'geen'. Dit is van toepassing op ingesloten afbeeldingsinhoud in een .PDF of andere toepassing, of afbeeldingsbestanden zoals .jpg en .pngin Azure-blobs. |
| KnownBlobIndexerImageAction |
Bepaalt hoe ingesloten afbeeldingen en afbeeldingsbestanden worden verwerkt in Azure blob storage. Als u de configuratie "imageAction" instelt op een andere waarde dan "geen", moet er ook een skillset aan die indexeerfunctie worden gekoppeld. |
| KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
Bepaalt het algoritme voor tekstextractie uit PDF-bestanden in Azure Blob Storage. |
| KnownBlobIndexerParsingMode |
Vertegenwoordigt de parseermodus voor indexering vanuit een Azure-blobgegevensbron. |
| KnownCharFilterNames |
Definieert waarden voor CharFilterName. |
| KnownChatCompletionExtraParametersBehavior |
Specificeert hoe 'extraParameters' door Azure AI Foundry moeten worden afgehandeld. Staat standaard op 'fout'. |
| KnownChatCompletionResponseFormatType |
Hiermee geeft u op hoe de LLM het antwoord moet opmaken. |
| KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Regelt de kardinaliteit van de chunk-eenheid. Standaard is 'tekens' |
| KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Bepaalt de kardinaliteit van de inhoud die door de vaardigheid uit het document wordt geëxtraheerd. |
| KnownCustomEntityLookupSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoertekst door CustomEntityLookupSkill. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Regelt de kardinaliteit van de chunk-eenheid. Standaard is 'tekens' |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Bepaalt de kardinaliteit van de inhoud die door de vaardigheid uit het document wordt geëxtraheerd. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
De diepte van headers in de markdown-uitvoer. De standaardwaarde is h6. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Bepaalt de kardinaliteit van het uitvoerformaat. De standaardinstelling is 'markdown'. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Bepaalt de kardinaliteit van de uitvoer die door de vaardigheid wordt geproduceerd. De standaardwaarde is 'oneToMany'. |
| KnownEntityCategory |
Een tekenreeks die aangeeft welke entiteitscategorieën moeten worden geretourneerd. |
| KnownEntityRecognitionSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoertekst door EntityRecognitionSkill. |
| KnownImageAnalysisSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoer door ImageAnalysisSkill. |
| KnownImageDetail |
Een tekenreeks die aangeeft welke domeinspecifieke gegevens moeten worden geretourneerd. |
| KnownIndexProjectionMode |
Definieert het gedrag van de indexprojecties ten opzichte van de rest van de indexeerfunctie. |
| KnownIndexerExecutionEnvironment |
Hiermee geeft u de omgeving op waarin de indexeerfunctie moet worden uitgevoerd. |
| KnownIndexerResyncOption |
Opties met verschillende soorten machtigingsgegevens om te indexeren. |
| KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoertekst door KeyPhraseExtractionSkill. |
| KnownKnowledgeBaseModelKind |
Het AI-model dat moet worden gebruikt voor queryplanning. |
| KnownKnowledgeSourceKind |
Het soort kennisbron. |
| KnownLexicalAnalyzerName |
Definieert de namen van alle tekstanalysatoren die door de zoekmachine worden ondersteund. |
| KnownLexicalNormalizerName |
Definieert de namen van alle tekstnormalizers die door de zoekmachine worden ondersteund. |
| KnownMarkdownHeaderDepth |
Hiermee geeft u de maximale koptekstdiepte op waarmee rekening wordt gehouden bij het groeperen van markdown-inhoud. De standaardwaarde is |
| KnownMarkdownParsingSubmode |
Hiermee geeft u de submodus op die bepaalt of een markdown-bestand wordt geparseerd in precies één zoekdocument of in meerdere zoekdocumenten. De standaardwaarde is |
| KnownOcrLineEnding |
Definieert de volgorde van tekens die moeten worden gebruikt tussen de tekstregels die worden herkend door de OCR-vaardigheid. De standaardwaarde is "spatie". |
| KnownOcrSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoer door OcrSkill. |
| KnownPIIDetectionSkillMaskingMode |
Een tekenreeks die aangeeft welke maskingMode moet worden gebruikt om de persoonlijke gegevens te maskeren die in de invoertekst worden gedetecteerd. |
| KnownQueryDebugMode |
Schakelt een foutopsporingstool in die kan worden gebruikt om uw zoekresultaten verder te verkennen. U kunt meerdere foutopsporingsmodi tegelijk inschakelen door ze te scheiden met een | teken, bijvoorbeeld: semantisch|queryHerschrijft. |
| KnownRankingOrder |
Vertegenwoordigt de score die moet worden gebruikt voor de sorteervolgorde van documenten. |
| KnownRegexFlags |
Definieert een reguliere expressie-vlag die gebruikt kan worden in de patroonanalysator en patroontokenizer. |
| KnownSearchAudience |
Bekende waarden voor zoekdoelgroep |
| KnownSearchFieldDataType |
Definieert het gegevenstype van een veld in een zoekindex. |
| KnownSearchIndexerDataSourceType |
Definieert het type gegevensbron. |
| KnownSemanticErrorMode |
Stelt de gebruiker in staat te kiezen of een semantische aanroep volledig moet mislukken, of dat gedeeltelijke resultaten worden teruggegeven. |
| KnownSemanticErrorReason |
Reden dat een gedeeltelijk antwoord is geretourneerd voor een semantisch rangschikkingsverzoek. |
| KnownSemanticSearchResultsType |
Type gedeeltelijk antwoord dat is geretourneerd voor een semantisch rangschikkingsverzoek. |
| KnownSentimentSkillLanguage |
De taalcodes die door SentimentSkill worden ondersteund voor invoertekst. |
| KnownSplitSkillLanguage |
De taalcodes die door SplitSkill worden ondersteund voor invoertekst. |
| KnownTextSplitMode |
Een waarde die aangeeft welke splitsmodus moet worden uitgevoerd. |
| KnownTextTranslationSkillLanguage |
De taalcodes die worden ondersteund voor invoertekst door TextTranslationSkill. |
| KnownTokenFilterNames |
Definieert waarden voor TokenFilterName. |
| KnownTokenizerNames |
Definieert waarden voor TokenizerName. |
| KnownVectorEncodingFormat |
Het coderingsformaat voor het interpreteren van de inhoud van vectorvelden. |
| KnownVectorFilterMode |
Bepaalt of filters al dan niet worden toegepast voor of na het zoeken naar vectoren. |
| KnownVectorQueryKind |
Het soort vectorquery dat wordt uitgevoerd. |
| KnownVectorSearchAlgorithmKind |
Het algoritme dat wordt gebruikt voor indexeren en opvragen. |
| KnownVectorSearchAlgorithmMetric |
De gelijkenismetriek die moet worden gebruikt voor vectorvergelijkingen. Het wordt aanbevolen om dezelfde gelijkenismetriek te kiezen waarop het inbeddingsmodel is getraind. |
| KnownVectorSearchCompressionKind |
De compressiemethode die wordt gebruikt voor indexeren en query's. |
| KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
De opslagmethode voor de oorspronkelijke vectoren met volledige precisie die worden gebruikt voor het opnieuw scoren en interne indexbewerkingen. |
| KnownVectorSearchCompressionTarget |
Het gekwantiseerde gegevenstype van gecomprimeerde vectorwaarden. |
| KnownVectorSearchVectorizerKind |
De vectorisatiemethode die moet worden gebruikt tijdens de zoekopdracht. |
| KnownVisualFeature |
De tekenreeksen die aangeven welke visuele functietypen moeten worden geretourneerd. |
Functies
| create |
Helpermethode voor het maken van een SynonymMap-object. Dit is alleen een NodeJS-methode. |
| odata(Template |
Escapet een odata-filterexpressie om fouten met letterlijke tekenreeksen te voorkomen. Voorbeeldgebruik:
Zie voor meer informatie over ondersteunde syntaxis: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter |
Variabelen
| DEFAULT_BATCH_SIZE | Standaard batchgrootte |
| DEFAULT_FLUSH_WINDOW | Standaard vensterflushinterval |
| DEFAULT_RETRY_COUNT | Standaard aantal keren om opnieuw te proberen. |
Functiedetails
createSynonymMapFromFile(string, string)
Helpermethode voor het maken van een SynonymMap-object. Dit is alleen een NodeJS-methode.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>
Parameters
- name
-
string
Naam van synoniemmap.
- filePath
-
string
Pad van het bestand dat de synoniemen bevat (gescheiden door nieuwe regels)
Retouren
Promise<SynonymMap>
SynonymMap-object
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Escapet een odata-filterexpressie om fouten met letterlijke tekenreeksen te voorkomen. Voorbeeldgebruik:
import { odata } from "@azure/search-documents";
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Zie voor meer informatie over ondersteunde syntaxis: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string
Parameters
- strings
-
TemplateStringsArray
Matrix van tekenreeksen voor de expressie
- values
-
unknown[]
Matrix met waarden voor de expressie
Retouren
string
Variabele details
DEFAULT_BATCH_SIZE
Standaard batchgrootte
DEFAULT_BATCH_SIZE: number
Type
number
DEFAULT_FLUSH_WINDOW
Standaard vensterflushinterval
DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number
Type
number
DEFAULT_RETRY_COUNT
Standaard aantal keren om opnieuw te proberen.
DEFAULT_RETRY_COUNT: number
Type
number