AnomalyDetectorClientModelInfo interface
Train het resultaat van een model, inclusief status, fouten en diagnose-informatie voor model en variabelen.
Eigenschappen
align |
|
diagnostics |
OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server. |
display |
Een optioneel veld. De naam van het model waarvan de maximale lengte 24 is. |
end |
Een verplicht veld dat de eindtijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn. |
errors | Foutberichten wanneer het maken van een model is mislukt. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server. |
sliding |
Een optioneel veld dat aangeeft hoeveel eerdere punten er worden gebruikt om de anomaliescore van het volgende punt te berekenen. |
source | Bronkoppeling naar de invoervariabelen. Elke variabele moet een CSV-bestand zijn met twee kolommen, |
start |
Een verplicht veld dat de begintijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn. |
status | Status van modeltraining. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server. |
Eigenschapdetails
alignPolicy
diagnosticsInfo
OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo
Waarde van eigenschap
displayName
Een optioneel veld. De naam van het model waarvan de maximale lengte 24 is.
displayName?: string
Waarde van eigenschap
string
endTime
Een verplicht veld dat de eindtijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.
endTime: Date
Waarde van eigenschap
Date
errors
Foutberichten wanneer het maken van een model is mislukt. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]
Waarde van eigenschap
slidingWindow
Een optioneel veld dat aangeeft hoeveel eerdere punten er worden gebruikt om de anomaliescore van het volgende punt te berekenen.
slidingWindow?: number
Waarde van eigenschap
number
source
Bronkoppeling naar de invoervariabelen. Elke variabele moet een CSV-bestand zijn met twee kolommen, timestamp
en value
. Standaard wordt de bestandsnaam van de variabele gebruikt als de naam van de variabele.
source: string
Waarde van eigenschap
string
startTime
Een verplicht veld dat de begintijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.
startTime: Date
Waarde van eigenschap
Date
status
Status van modeltraining. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
status?: AnomalyDetectorClientModelStatus
Waarde van eigenschap
Azure SDK for JavaScript