Share via

AnomalyDetectorClientModelInfo interface

  • Referentie
Pakket:
@azure/ai-anomaly-detector

Train het resultaat van een model, inclusief status, fouten en diagnose-informatie voor model en variabelen.

Eigenschappen

alignPolicy
diagnosticsInfo

OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
displayName

Een optioneel veld. De naam van het model waarvan de maximale lengte 24 is.
endTime

Een verplicht veld dat de eindtijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.
errors

Foutberichten wanneer het maken van een model is mislukt. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
slidingWindow

Een optioneel veld dat aangeeft hoeveel eerdere punten er worden gebruikt om de anomaliescore van het volgende punt te berekenen.
source

Bronkoppeling naar de invoervariabelen. Elke variabele moet een CSV-bestand zijn met twee kolommen, timestamp en value. Standaard wordt de bestandsnaam van de variabele gebruikt als de naam van de variabele.
startTime

Een verplicht veld dat de begintijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.
status

Status van modeltraining. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.

Eigenschapdetails

alignPolicy 

alignPolicy?: AlignPolicy

Waarde van eigenschap

AlignPolicy

diagnosticsInfo

OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

Waarde van eigenschap

DiagnosticsInfo

displayName

Een optioneel veld. De naam van het model waarvan de maximale lengte 24 is.

displayName?: string

Waarde van eigenschap

string

endTime

Een verplicht veld dat de eindtijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.

endTime: Date

Waarde van eigenschap

Date

errors

Foutberichten wanneer het maken van een model is mislukt. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

Waarde van eigenschap

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

Een optioneel veld dat aangeeft hoeveel eerdere punten er worden gebruikt om de anomaliescore van het volgende punt te berekenen.

slidingWindow?: number

Waarde van eigenschap

number

source

Bronkoppeling naar de invoervariabelen. Elke variabele moet een CSV-bestand zijn met twee kolommen, timestamp en value. Standaard wordt de bestandsnaam van de variabele gebruikt als de naam van de variabele.

source: string

Waarde van eigenschap

string

startTime

Een verplicht veld dat de begintijd van de trainingsgegevens aangeeft. Moet datum/tijd zijn.

startTime: Date

Waarde van eigenschap

Date

status

Status van modeltraining. OPMERKING: deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

Waarde van eigenschap

AnomalyDetectorClientModelStatus