DetectChangePointRequest interface

Pakket:

@azure/ai-anomaly-detector

De aanvraag voor detectie van wijzigingspunten.

Eigenschappen

customInterval	Aangepast interval wordt gebruikt om een niet-standaard tijdsinterval in te stellen. Als de reeks bijvoorbeeld vijf minuten is, kan de aanvraag worden ingesteld als {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Kan alleen een van jaarlijks, maandelijks, wekelijks, dagelijks, elk uur, minuut of tweede zijn. Granulariteit wordt gebruikt om te controleren of invoerreeksen geldig zijn.
period	Optioneel argument, periodieke waarde van een tijdreeks. Als de waarde null is of niet aanwezig is, bepaalt de API automatisch de periode.
series	Tijdreeksgegevenspunten. Punten moeten worden gesorteerd op tijdstempel in oplopende volgorde om overeen te komen met het resultaat van de detectie van wijzigingspunten.
stableTrendWindow	Optioneel argument, geavanceerde modelparameter, een standaard stableTrendWindow wordt gebruikt bij detectie.
threshold	Optioneel argument, geavanceerde modelparameter, tussen 0.0-1.0, hoe lager de waarde is, hoe groter de trendfout, wat betekent dat er minder wijzigingspunten worden geaccepteerd.

Eigenschapdetails

customInterval

Aangepast interval wordt gebruikt om een niet-standaard tijdsinterval in te stellen. Als de reeks bijvoorbeeld vijf minuten is, kan de aanvraag worden ingesteld als {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Waarde van eigenschap

number

granularity

Kan alleen een van jaarlijks, maandelijks, wekelijks, dagelijks, elk uur, minuut of tweede zijn. Granulariteit wordt gebruikt om te controleren of invoerreeksen geldig zijn.

granularity: TimeGranularity

Waarde van eigenschap

TimeGranularity

period

Optioneel argument, periodieke waarde van een tijdreeks. Als de waarde null is of niet aanwezig is, bepaalt de API automatisch de periode.

period?: number

Waarde van eigenschap

number

series

Tijdreeksgegevenspunten. Punten moeten worden gesorteerd op tijdstempel in oplopende volgorde om overeen te komen met het resultaat van de detectie van wijzigingspunten.

series: TimeSeriesPoint[]

Waarde van eigenschap

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

Optioneel argument, geavanceerde modelparameter, een standaard stableTrendWindow wordt gebruikt bij detectie.

stableTrendWindow?: number

Waarde van eigenschap

number

threshold

Optioneel argument, geavanceerde modelparameter, tussen 0.0-1.0, hoe lager de waarde is, hoe groter de trendfout, wat betekent dat er minder wijzigingspunten worden geaccepteerd.

threshold?: number

Waarde van eigenschap

number