DetectEntireResponse interface

Pakket:

@azure/ai-anomaly-detector

Het antwoord van de volledige anomaliedetectie.

Eigenschappen

expectedValues	ExpectedValues bevatten de verwachte waarde voor elk invoerpunt. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.
isAnomaly	IsAnomaly bevat anomalie-eigenschappen voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een afwijking is gedetecteerd die negatief of positief is. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly bevat anomaliestatus in negatieve richting voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een negatieve anomalie is gedetecteerd. Een negatieve anomalie betekent dat het punt wordt gedetecteerd als een anomalie en dat de werkelijke waarde kleiner is dan de verwachte waarde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly bevatten anomaliestatus in positieve richting voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een positieve anomalie is gedetecteerd. Een positieve anomalie betekent dat het punt wordt gedetecteerd als een anomalie en dat de werkelijke waarde groter is dan de verwachte waarde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.
lowerMargins	LowerMargins bevatten een lagere marge van elk invoerpunt. LowerMargin wordt gebruikt om lowerBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Punten tussen de grens kunnen worden gemarkeerd als normale punten aan de clientzijde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.
period	Frequentie geëxtraheerd uit de reeks, nul betekent dat er geen terugkerend patroon is gevonden.
severity	De ernstscore voor elk invoerpunt. Hoe groter de waarde is, hoe hoger de anomalie. Voor normale punten is de 'ernst' altijd 0.
upperMargins	UpperMargins bevatten de bovenste marge van elk invoerpunt. UpperMargin wordt gebruikt om upperBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Afwijkingen in het antwoord kunnen worden gefilterd op upperBoundary en lowerBoundary. Door de marginScale-waarde aan te passen, kunnen minder significante afwijkingen aan de clientzijde worden gefilterd. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

Eigenschapdetails

expectedValues

ExpectedValues bevatten de verwachte waarde voor elk invoerpunt. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

expectedValues: number[]

Waarde van eigenschap

number[]

isAnomaly

IsAnomaly bevat anomalie-eigenschappen voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een afwijking is gedetecteerd die negatief of positief is. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

isAnomaly: boolean[]

Waarde van eigenschap

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly bevat anomaliestatus in negatieve richting voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een negatieve anomalie is gedetecteerd. Een negatieve anomalie betekent dat het punt wordt gedetecteerd als een anomalie en dat de werkelijke waarde kleiner is dan de verwachte waarde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Waarde van eigenschap

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly bevatten anomaliestatus in positieve richting voor elk invoerpunt. Waar betekent dat er een positieve anomalie is gedetecteerd. Een positieve anomalie betekent dat het punt wordt gedetecteerd als een anomalie en dat de werkelijke waarde groter is dan de verwachte waarde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Waarde van eigenschap

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins bevatten een lagere marge van elk invoerpunt. LowerMargin wordt gebruikt om lowerBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Punten tussen de grens kunnen worden gemarkeerd als normale punten aan de clientzijde. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

lowerMargins: number[]

Waarde van eigenschap

number[]

period

Frequentie geëxtraheerd uit de reeks, nul betekent dat er geen terugkerend patroon is gevonden.

period: number

Waarde van eigenschap

number

severity

De ernstscore voor elk invoerpunt. Hoe groter de waarde is, hoe hoger de anomalie. Voor normale punten is de 'ernst' altijd 0.

severity?: number[]

Waarde van eigenschap

number[]

upperMargins

UpperMargins bevatten de bovenste marge van elk invoerpunt. UpperMargin wordt gebruikt om upperBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Afwijkingen in het antwoord kunnen worden gefilterd op upperBoundary en lowerBoundary. Door de marginScale-waarde aan te passen, kunnen minder significante afwijkingen aan de clientzijde worden gefilterd. De index van de matrix is consistent met de invoerreeks.

upperMargins: number[]

Waarde van eigenschap

number[]