DetectLastPointResponse interface

Pakket:

@azure/ai-anomaly-detector

Het antwoord van de laatste anomaliedetectie.

Eigenschappen

expectedValue	Verwachte waarde van het laatste punt.
isAnomaly	Anomaliestatus van het laatste punt, waar betekent dat het laatste punt een anomalie is in negatieve richting of in positieve richting.
isNegativeAnomaly	Anomaliestatus in negatieve richting van het laatste punt. Waar betekent dat het laatste punt een anomalie is en dat de werkelijke waarde kleiner is dan de verwachte waarde.
isPositiveAnomaly	Anomaliestatus in positieve richting van het laatste punt. Waar betekent dat het laatste punt een anomalie is en dat de werkelijke waarde groter is dan de verwachte waarde.
lowerMargin	De onderste marge van het laatste punt. LowerMargin wordt gebruikt om lowerBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.
period	Frequentie geëxtraheerd uit de reeks, nul betekent dat er geen terugkerend patroon is gevonden.
severity	De ernstscore voor het laatste invoerpunt. Hoe groter de waarde is, hoe hoger de anomalie. Voor normale punten is de 'ernst' altijd 0.
suggestedWindow	Voorgestelde invoerreekspunten die nodig zijn voor het detecteren van het laatste punt.
upperMargin	Bovenmarge van het laatste punt. UpperMargin wordt gebruikt om upperBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Als de waarde van het laatste punt tussen upperBoundary en lowerBoundary ligt, moet deze worden behandeld als normale waarde. Door de waarde marginScale aan te passen, kan de anomaliestatus van het laatste punt worden gewijzigd.

Eigenschapdetails

expectedValue

Verwachte waarde van het laatste punt.

expectedValue: number

Waarde van eigenschap

number

isAnomaly

Anomaliestatus van het laatste punt, waar betekent dat het laatste punt een anomalie is in negatieve richting of in positieve richting.

isAnomaly: boolean

Waarde van eigenschap

boolean

isNegativeAnomaly

Anomaliestatus in negatieve richting van het laatste punt. Waar betekent dat het laatste punt een anomalie is en dat de werkelijke waarde kleiner is dan de verwachte waarde.

isNegativeAnomaly: boolean

Waarde van eigenschap

boolean

isPositiveAnomaly

Anomaliestatus in positieve richting van het laatste punt. Waar betekent dat het laatste punt een anomalie is en dat de werkelijke waarde groter is dan de verwachte waarde.

isPositiveAnomaly: boolean

Waarde van eigenschap

boolean

lowerMargin

De onderste marge van het laatste punt. LowerMargin wordt gebruikt om lowerBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.

lowerMargin: number

Waarde van eigenschap

number

period

Frequentie geëxtraheerd uit de reeks, nul betekent dat er geen terugkerend patroon is gevonden.

period: number

Waarde van eigenschap

number

severity

De ernstscore voor het laatste invoerpunt. Hoe groter de waarde is, hoe hoger de anomalie. Voor normale punten is de 'ernst' altijd 0.

severity?: number

Waarde van eigenschap

number

suggestedWindow

Voorgestelde invoerreekspunten die nodig zijn voor het detecteren van het laatste punt.

suggestedWindow: number

Waarde van eigenschap

number

upperMargin

Bovenmarge van het laatste punt. UpperMargin wordt gebruikt om upperBoundary te berekenen, wat gelijk is aan expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Als de waarde van het laatste punt tussen upperBoundary en lowerBoundary ligt, moet deze worden behandeld als normale waarde. Door de waarde marginScale aan te passen, kan de anomaliestatus van het laatste punt worden gewijzigd.

upperMargin: number

Waarde van eigenschap

number