AgentOptimizationJobTokenUsage interface

Pakket:

@azure/ai-projects

Geaggregeerd tokengebruik voor één optimalisatiefase en model.

Eigenschappen

cached_tokens	Invoertokens worden bediend vanuit de cache van het model. Inbegrepen in input_tokens en niet additief. Als deze wordt weggelaten, staat de dienst standaard op 0.
input_tokens	Totaal aantal inputtokens. Vergeten als het niet gemeten is.
model	Modelnaam of implementatienaam die de oproepen bediende.
output_tokens	Totaal aantal outputtokens. Vergeten als het niet gemeten is.
reasoning_tokens	Redeneertokens worden afzonderlijk geteld door redeneermodellen. Inbegrepen in output_tokens en niet als additief. Als deze wordt weggelaten, staat de dienst standaard op 0.
stage	Optimalisatiefase die deze oproepen genereerde.
total_tokens	Som van input_tokens + output_tokens. Vergeten als het niet gemeten is.

Eigenschapdetails

cached_tokens

Invoertokens worden bediend vanuit de cache van het model. Inbegrepen in input_tokens en niet additief. Als deze wordt weggelaten, staat de dienst standaard op 0.

cached_tokens?: number

Waarde van eigenschap

number

input_tokens

Totaal aantal inputtokens. Vergeten als het niet gemeten is.

input_tokens?: number

Waarde van eigenschap

number

model

Modelnaam of implementatienaam die de oproepen bediende.

model?: string

Waarde van eigenschap

string

output_tokens

Totaal aantal outputtokens. Vergeten als het niet gemeten is.

output_tokens?: number

Waarde van eigenschap

number

reasoning_tokens

Redeneertokens worden afzonderlijk geteld door redeneermodellen. Inbegrepen in output_tokens en niet als additief. Als deze wordt weggelaten, staat de dienst standaard op 0.

reasoning_tokens?: number

Waarde van eigenschap

number

stage

Optimalisatiefase die deze oproepen genereerde.

stage: AgentOptimizationStage

Waarde van eigenschap

AgentOptimizationStage

total_tokens

Som van input_tokens + output_tokens. Vergeten als het niet gemeten is.

total_tokens?: number

Waarde van eigenschap

number