KnownVMCategory enum
VMCategorieën gedefinieerd voor Virtuele Azure-machines. Zie: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
Velden
| ComputeOptimized | Voor rekenkracht geoptimaliseerde VM-grootten hebben een hoge CPU-geheugenverhouding. Deze grootten zijn geschikt voor webservers met gemiddeld verkeer, netwerkapparaten, batchprocessen en toepassingsservers. |
| FpgaAccelerated | Voor FPGA geoptimaliseerde VM-grootten zijn gespecialiseerde virtuele machines beschikbaar met één of meerdere FPGA's. Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve workloads. Dit artikel bevat informatie over het aantal en het type FPGA, vCPU's, gegevensschijven en NIC's. Opslagdoorvoer en netwerkbandbreedte worden ook opgenomen voor elke grootte in deze groepering. |
| GeneralPurpose | VM-grootten voor algemeen gebruik bieden een evenwichtige CPU-geheugenverhouding. Ideaal voor testen en ontwikkelen, kleine tot middelgrote databases en webservers met weinig tot gemiddeld verkeer. |
| GpuAccelerated | VM-grootten die zijn geoptimaliseerd voor GPU zijn gespecialiseerde virtuele machines die beschikbaar zijn met gpu's met één, meerdere of fractionele GPU's. Deze grootten zijn ontworpen voor rekenintensieve, grafische en visualisatieworkloads. |
| HighPerformanceCompute | Azure High Performance Compute-VM's zijn geoptimaliseerd voor verschillende HPC-workloads, zoals rekenkundige vloeistofdynamiek, analyse van eindige elementen, front-end- en back-end-EDA, rendering, moleculaire dynamiek, rekenkundige geowetenschap, weersimulatie en financiële risicoanalyse. |
| MemoryOptimized | Voor geheugen geoptimaliseerde VM-grootten bieden een hoge geheugen-naar-CPU-verhouding die ideaal is voor relationele databaseservers, middelgrote tot grote caches en analyse in het geheugen. |
| StorageOptimized | Voor opslag geoptimaliseerde VM-grootten bieden hoge schijfdoorvoer en IO en zijn ideaal voor Big Data, SQL, NoSQL-databases, datawarehousing en grote transactionele databases. Voorbeelden hiervan zijn Cassandra, MongoDB, Cloudera en Redis. |