ForecastingSettings interface

Pakket:

@azure/arm-machinelearning

Specifieke parameters voorspellen.

Eigenschappen

countryOrRegionForHolidays	Land of regio voor feestdagen voor prognosetaken. Dit moeten ISO 3166 tweeletterige land-/regiocodes zijn, bijvoorbeeld 'VS' of 'GB'.
cvStepSize	Aantal perioden tussen de oorspronkelijke tijd van één CV-vouw en de volgende vouw. Als bijvoorbeeld CVStepSize = 3 voor dagelijkse gegevens, is de oorspronkelijke tijd voor elke vouw drie dagen uit elkaar.
featureLags	Vlag voor het genereren van vertragingen voor de numerieke functies met 'auto' of null.
forecastHorizon	De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.
frequency	Bij het voorspellen vertegenwoordigt deze parameter de periode waarmee de prognose gewenst is, bijvoorbeeld dagelijks, wekelijks, jaarlijks, enzovoort. De prognosefrequentie is standaard de frequentie van de gegevensset.
seasonality	Stel de seizoensgebondenheid van tijdreeksen in als een geheel getal van het veelvoud van de reeksfrequentie. Als seizoensgebondenheid is ingesteld op 'auto', wordt dit afgeleid.
shortSeriesHandlingConfig	De parameter die definieert hoe autoML korte tijdreeksen moet verwerken.
targetAggregateFunction	De functie die moet worden gebruikt om de doelkolom van de tijdreeks te aggregeren om te voldoen aan een door de gebruiker opgegeven frequentie. Als de TargetAggregateFunction is ingesteld, dus niet 'Geen', maar de freq-parameter niet is ingesteld, wordt de fout gegenereerd. De mogelijke doelaggregatiefuncties zijn: 'sum', 'max', 'min' en 'mean'.
targetLags	Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.
targetRollingWindowSize	Het aantal eerdere perioden dat wordt gebruikt voor het maken van een doorlopend venster gemiddelde van de doelkolom.
timeColumnName	De naam van de tijdkolom. Deze parameter is vereist bij het voorspellen om de datum/tijd-kolom op te geven in de invoergegevens die worden gebruikt voor het bouwen van de tijdreeks en het uitstellen van de frequentie.
timeSeriesIdColumnNames	De namen van kolommen die worden gebruikt om een tijdreeks te groeperen. Het kan worden gebruikt om meerdere reeksen te maken. Als graan niet is gedefinieerd, wordt ervan uitgegaan dat de gegevensset één tijdreeks is. Deze parameter wordt gebruikt bij het voorspellen van taaktypen.
useStl	Configureer STL-decompositie van de doelkolom van de tijdreeks.

Eigenschapdetails

countryOrRegionForHolidays

Land of regio voor feestdagen voor prognosetaken. Dit moeten ISO 3166 tweeletterige land-/regiocodes zijn, bijvoorbeeld 'VS' of 'GB'.

countryOrRegionForHolidays?: string

Waarde van eigenschap

string

cvStepSize

Aantal perioden tussen de oorspronkelijke tijd van één CV-vouw en de volgende vouw. Als bijvoorbeeld CVStepSize = 3 voor dagelijkse gegevens, is de oorspronkelijke tijd voor elke vouw drie dagen uit elkaar.

cvStepSize?: number

Waarde van eigenschap

number

featureLags

Vlag voor het genereren van vertragingen voor de numerieke functies met 'auto' of null.

featureLags?: string

Waarde van eigenschap

string

forecastHorizon

De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Waarde van eigenschap

ForecastHorizonUnion

frequency

Bij het voorspellen vertegenwoordigt deze parameter de periode waarmee de prognose gewenst is, bijvoorbeeld dagelijks, wekelijks, jaarlijks, enzovoort. De prognosefrequentie is standaard de frequentie van de gegevensset.

frequency?: string

Waarde van eigenschap

string

seasonality

Stel de seizoensgebondenheid van tijdreeksen in als een geheel getal van het veelvoud van de reeksfrequentie. Als seizoensgebondenheid is ingesteld op 'auto', wordt dit afgeleid.

seasonality?: SeasonalityUnion

Waarde van eigenschap

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

De parameter die definieert hoe autoML korte tijdreeksen moet verwerken.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Waarde van eigenschap

string

targetAggregateFunction

De functie die moet worden gebruikt om de doelkolom van de tijdreeks te aggregeren om te voldoen aan een door de gebruiker opgegeven frequentie. Als de TargetAggregateFunction is ingesteld, dus niet 'Geen', maar de freq-parameter niet is ingesteld, wordt de fout gegenereerd. De mogelijke doelaggregatiefuncties zijn: 'sum', 'max', 'min' en 'mean'.

targetAggregateFunction?: string

Waarde van eigenschap

string

targetLags

Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.

targetLags?: TargetLagsUnion

Waarde van eigenschap

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Het aantal eerdere perioden dat wordt gebruikt voor het maken van een doorlopend venster gemiddelde van de doelkolom.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Waarde van eigenschap

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

De naam van de tijdkolom. Deze parameter is vereist bij het voorspellen om de datum/tijd-kolom op te geven in de invoergegevens die worden gebruikt voor het bouwen van de tijdreeks en het uitstellen van de frequentie.

timeColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string

timeSeriesIdColumnNames

De namen van kolommen die worden gebruikt om een tijdreeks te groeperen. Het kan worden gebruikt om meerdere reeksen te maken. Als graan niet is gedefinieerd, wordt ervan uitgegaan dat de gegevensset één tijdreeks is. Deze parameter wordt gebruikt bij het voorspellen van taaktypen.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Waarde van eigenschap

string[]

useStl

Configureer STL-decompositie van de doelkolom van de tijdreeks.

useStl?: string

Waarde van eigenschap

string