TableVertical interface

Pakket:

@azure/arm-machinelearning

Abstracte klasse voor AutoML-taken die tabelgegevensset als invoer gebruiken, zoals classificatie/regressie/prognose.

Eigenschappen

cvSplitColumnNames	Kolommen die moeten worden gebruikt voor CVSplit-gegevens.
featurizationSettings	Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak.
limitSettings	Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob.
nCrossValidations	Het aantal kruisvalidatievouwen dat moet worden toegepast op de trainingsgegevensset wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.
testData	Gegevensinvoer testen.
testDataSize	Het deel van de testgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.
validationData	Invoer van validatiegegevens.
validationDataSize	Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.
weightColumnName	De naam van de kolom met de steekproefgewicht. Geautomatiseerde ML ondersteunt een gewogen kolom als invoer, waardoor rijen in de gegevens omhoog of omlaag worden gewogen.

Eigenschapdetails

cvSplitColumnNames

Kolommen die moeten worden gebruikt voor CVSplit-gegevens.

cvSplitColumnNames?: string[]

Waarde van eigenschap

string[]

featurizationSettings

Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Waarde van eigenschap

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Waarde van eigenschap

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Het aantal kruisvalidatievouwen dat moet worden toegepast op de trainingsgegevensset wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Waarde van eigenschap

NCrossValidationsUnion

testData

Gegevensinvoer testen.

testData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

testDataSize

Het deel van de testgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.

testDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

validationData

Invoer van validatiegegevens.

validationData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0.0, 1.0) Toegepast wanneer er geen validatiegegevensset wordt opgegeven.

validationDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

weightColumnName

De naam van de kolom met de steekproefgewicht. Geautomatiseerde ML ondersteunt een gewogen kolom als invoer, waardoor rijen in de gegevens omhoog of omlaag worden gewogen.

weightColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string