BaseVectorQuery interface

Pakket:

@azure/search-documents

De queryparameters voor vector- en hybride zoekquery's.

Eigenschappen

exhaustive	Wanneer waar, activeert u een uitgebreide k-dichtstbijzijnde buurzoekopdracht voor alle vectoren binnen de vectorindex. Handig voor scenario's waarbij exacte overeenkomsten essentieel zijn, zoals het bepalen van waarden voor de grondwaarheid.
fields	Vectorvelden van het type Collection(Edm.Single) die moeten worden opgenomen in de vector die wordt doorzocht.
filterOverride	De OData-filterexpressie die moet worden toegepast op deze specifieke vectorquery. Als er geen filterexpressie is gedefinieerd op vectorniveau, wordt in plaats daarvan de expressie gebruikt die is gedefinieerd in de filterparameter op het hoogste niveau.
kind	Bekende waarden die door de service worden ondersteund vector: Vectorquery waarbij een onbewerkte vectorwaarde wordt opgegeven. tekst: Vectorquery waarbij een tekstwaarde die moet worden gevectoriseerd, wordt opgegeven. imageUrl: Vectorquery waarbij een url wordt opgegeven die een afbeeldingswaarde vertegenwoordigt die moet worden gevectoriseerd. imageBinary: Vectorquery waarbij een binair bestand met basis 64 wordt opgegeven van een afbeelding die moet worden gevectoriseerd.
kNearestNeighborsCount	Aantal dichtstbijzijnde buren dat als belangrijkste treffers moet worden geretourneerd.
perDocumentVectorLimit	Hiermee bepaalt u hoeveel vectoren kunnen worden gekoppeld uit elk document in een vectorzoekquery. Als u deze instelling op 1 zet, zorgt u ervoor dat maximaal één vector per document overeenkomt, zodat de resultaten uit verschillende documenten afkomstig zijn. Door deze in te stellen op 0 (onbeperkt) kunnen meerdere relevante vectoren uit hetzelfde document worden gematcht. De standaardwaarde is 0.
threshold	De drempelwaarde die wordt gebruikt voor vectorquery's. Houd er rekening mee dat dit alleen kan worden ingesteld als alle 'velden' dezelfde metrische overeenkomst gebruiken.
weight	Relatief gewicht van de vectorquery in vergelijking met andere vectorquery's en/of de tekstquery binnen dezelfde zoekaanvraag. Deze waarde wordt gebruikt bij het combineren van de resultaten van meerdere classificatielijsten die worden geproduceerd door de verschillende vectorquery's en/of de resultaten die zijn opgehaald via de tekstquery. Hoe hoger het gewicht, hoe hoger de documenten die overeenkomen met die query, worden in de uiteindelijke rangschikking geplaatst. De standaardwaarde is 1,0 en de waarde moet een positief getal zijn dat groter is dan nul.

Eigenschapdetails

exhaustive

Wanneer waar, activeert u een uitgebreide k-dichtstbijzijnde buurzoekopdracht voor alle vectoren binnen de vectorindex. Handig voor scenario's waarbij exacte overeenkomsten essentieel zijn, zoals het bepalen van waarden voor de grondwaarheid.

exhaustive?: boolean

Waarde van eigenschap

boolean

fields

Vectorvelden van het type Collection(Edm.Single) die moeten worden opgenomen in de vector die wordt doorzocht.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Waarde van eigenschap

SearchFieldArray<TModel>

filterOverride

De OData-filterexpressie die moet worden toegepast op deze specifieke vectorquery. Als er geen filterexpressie is gedefinieerd op vectorniveau, wordt in plaats daarvan de expressie gebruikt die is gedefinieerd in de filterparameter op het hoogste niveau.

filterOverride?: string

Waarde van eigenschap

string

kind

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

vector: Vectorquery waarbij een onbewerkte vectorwaarde wordt opgegeven. tekst: Vectorquery waarbij een tekstwaarde die moet worden gevectoriseerd, wordt opgegeven. imageUrl: Vectorquery waarbij een url wordt opgegeven die een afbeeldingswaarde vertegenwoordigt die moet worden gevectoriseerd. imageBinary: Vectorquery waarbij een binair bestand met basis 64 wordt opgegeven van een afbeelding die moet worden gevectoriseerd.

kind: "text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

Waarde van eigenschap

"text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

kNearestNeighborsCount

Aantal dichtstbijzijnde buren dat als belangrijkste treffers moet worden geretourneerd.

kNearestNeighborsCount?: number

Waarde van eigenschap

number

perDocumentVectorLimit

Hiermee bepaalt u hoeveel vectoren kunnen worden gekoppeld uit elk document in een vectorzoekquery. Als u deze instelling op 1 zet, zorgt u ervoor dat maximaal één vector per document overeenkomt, zodat de resultaten uit verschillende documenten afkomstig zijn. Door deze in te stellen op 0 (onbeperkt) kunnen meerdere relevante vectoren uit hetzelfde document worden gematcht. De standaardwaarde is 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Waarde van eigenschap

number

threshold

De drempelwaarde die wordt gebruikt voor vectorquery's. Houd er rekening mee dat dit alleen kan worden ingesteld als alle 'velden' dezelfde metrische overeenkomst gebruiken.

threshold?: VectorThreshold

Waarde van eigenschap

VectorThreshold

weight

Relatief gewicht van de vectorquery in vergelijking met andere vectorquery's en/of de tekstquery binnen dezelfde zoekaanvraag. Deze waarde wordt gebruikt bij het combineren van de resultaten van meerdere classificatielijsten die worden geproduceerd door de verschillende vectorquery's en/of de resultaten die zijn opgehaald via de tekstquery. Hoe hoger het gewicht, hoe hoger de documenten die overeenkomen met die query, worden in de uiteindelijke rangschikking geplaatst. De standaardwaarde is 1,0 en de waarde moet een positief getal zijn dat groter is dan nul.

weight?: number

Waarde van eigenschap

number