Overzicht van vooraf gemaakte documentverwerking in Microsoft Syntex

Opmerking

Tot juni 2024 kunt u vooraf gemaakte documentverwerking en andere geselecteerde Syntex-services gratis uitproberen als u betalen per gebruik-facturering hebt ingesteld. Zie Microsoft Syntex uitproberen en de services ervan verkennen voor informatie en beperkingen.

Naast aangepaste modellen biedt Microsoft Syntex vooraf gemaakte modellen om de extractie van informatie te automatiseren.

Opmerking

Microsoft respecteert de privacy en het eigendom van gegevens die u gebruikt voor het trainen en verwerken van modellen in Syntex. Geen van de gegevens van uw organisatie wordt door Microsoft gebruikt of overgedragen om AI-modellen, grote taalmodellen of andere modellen te trainen. Uw gegevens blijven veilig binnen de tenant van uw organisatie. Zie Gegevensbescherming en privacy van Microsoft voor meer informatie.

Inleiding tot vooraf gemaakte modellen

Voor de verwerking van vooraf samengestelde documenten worden vooraf gedefinieerde modellen gebruikt die vooraf zijn geconfigureerd om documenten en de gestructureerde informatie in de documenten te herkennen. In plaats van dat u een nieuw aangepast model hoeft te maken, kunt u een bestaand vooraf getraind model herhalen om specifieke velden toe te voegen die voldoen aan de behoeften van uw organisatie.

Vooraf gemaakte modellen maken gebruik van OCR (Optical Character Recognition) in combinatie met deep learning-modellen om vooraf gedefinieerde tekst- en gegevensvelden te identificeren en te extraheren die gemeenschappelijk zijn voor specifieke documenttypen. U begint met het analyseren van een van uw bestanden op basis van het vooraf gemaakte model. Vervolgens selecteert u de gedetecteerde velden die zinvol zijn voor uw doel. Als het model de benodigde velden niet detecteert, kunt u opnieuw analyseren met behulp van een ander bestand.

Net als andere modellen worden vooraf gemaakte modellen gemaakt en beheerd in het inhoudscentrum. Wanneer het model wordt toegepast op een SharePoint-documentbibliotheek, wordt het gekoppeld aan een inhoudstype en bevat het kolommen voor het opslaan van de informatie die wordt geëxtraheerd.

Nadat u uw model hebt gepubliceerd, gebruikt u het inhoudscentrum om het toe te passen op een SharePoint-documentbibliotheek waartoe u toegang hebt.

Beschikbare vooraf gemaakte modellen

Op dit moment zijn er drie vooraf samengestelde modellen beschikbaar: contracten, facturen en ontvangstbewijzen.

• Contracten. Het vooraf gemaakte contractmodel analyseert en extraheert belangrijke informatie uit contractdocumenten. Het model herkent contracten in verschillende indelingen en extraheert belangrijke contractgegevens, zoals de naam en het adres van de klant, de contractduur en de verlengingsdatum.

• Facturen. Het vooraf gemaakte factuurmodel analyseert en extraheert belangrijke informatie uit verkoopfacturen. De API analyseert facturen in verschillende indelingen en extraheert belangrijke factuurgegevens , zoals de naam van de klant, het factuuradres, de vervaldatum en het verschuldigde bedrag.

• Ontvangsten. Het vooraf gemaakte model voor ontvangstbewijzen analyseert en extraheert belangrijke informatie uit verkoopbevestigingen. De API analyseert afgedrukte en handgeschreven ontvangstbewijzen en extraheert belangrijke ontvangstgegevens , zoals de naam van de verkoper, het telefoonnummer van de verkoper, de transactiedatum, de belasting en het transactietotaal.

In toekomstige versies zullen extra vooraf gemaakte modellen beschikbaar zijn.

Vereisten en beperkingen

Zie Vereisten en beperkingen voor modellen in Microsoft Syntex voor meer informatie over vereisten die u moet overwegen bij het kiezen van dit model.