Delen via


Naslaginformatie voor MCP-server voor Dataverse

Belangrijk

U moet deelnemen aan het preview-programma Frontier om vroegtijdige toegang te krijgen tot Microsoft Agent 365. Frontier verbindt u rechtstreeks met de nieuwste AI-innovaties van Microsoft. Op Frontier-previews zijn de bestaande preview-voorwaarden van uw klantovereenkomsten van toepassing. Omdat deze functies nog in ontwikkeling zijn, kunnen de beschikbaarheid en mogelijkheden hiervan na verloop van tijd veranderen.

Overzicht

Weergavenaam Omschrijving
MCP-server voor Microsoft Dataverse MCP-server met hulpprogramma's voor gebruik met Microsoft Dataverse.

Beschikbare hulpmiddelen

Hulpprogramma Omschrijving
create_record Hiermee kunnen gebruikers een nieuwe record invoegen in een opgegeven Dataverse-tabel. Wanneer het maken is voltooid, retourneert het hulpprogramma de GUID (Globally Unique Identifier) van de zojuist toegevoegde rij voor een naadloze integratie met bewerkingen en werkstromen stroomafwaarts.
describe_table Hiermee haalt u het volledige T-SQL-schema voor een bepaalde Dataverse-tabel op, inclusief veldnamen, gegevenstypen en relaties. Dit biedt ontwikkelaars een duidelijk inzicht in de structuur van de tabel voor het effectief bouwen van query's en beheren van gegevensmodellen.
list_tables Retourneert een uitgebreide lijst met alle beschikbare tabellen in de huidige Dataverse-omgeving. Hierdoor kunnen gebruikers snel het gegevenslandschap binnen hun organisatieomgeving detecteren en navigeren.
read_query Hiermee worden SELECT-instructies uitgevoerd om gegevens in Dataverse rechtstreeks op te vragen en resultaten te retourneren op basis van opgegeven filters en voorwaarden. Ideaal voor scenario's voor gegevensverkenning, analyses en integraties waarvoor gegevens dynamisch moeten worden opgehaald.
update_record Hiermee kunnen gebruikers een bestaande record in een Dataverse-tabel wijzigen door de unieke id (GUID) van de record en de velden op te geven die moeten worden bijgewerkt. Hierdoor worden gegevens efficiënt onderhouden en gesynchroniseerd.
create_table Hiermee kunt u nieuwe Dataverse-tabellen maken door het schema te definiëren, waaronder kolomnamen, gegevenstypen en relaties. Dit hulpprogramma biedt ondersteuning voor flexibel schemabeheer, afgestemd op veranderende bedrijfsbehoeften.
update_table Vereenvoudigt het wijzigen van het schema of de metagegevens van een bestaande tabel, zoals het toevoegen van nieuwe kolommen, het wijzigen van de naam van velden of het bijwerken van beperkingen, zonder dat bestaande gegevens of werkstromen worden onderbroken.
delete_table Hiermee verwijdert u een tabel definitief uit de Dataverse-omgeving, inclusief het bijbehorende schema en de bijbehorende gegevens. Deze bewerking kan alleen worden uitgevoerd door gebruikers met de juiste machtigingen om governancenaleving te waarborgen.
delete_record Hiermee verwijdert u een specifieke record uit een Dataverse-tabel op basis van de unieke id. Deze bewerking ondersteunt het efficiënt beheren van de levenscyclus van gegevens en naleving van bewaarbeleid.
search Hiermee kunt u zoeken op basis van trefwoorden in Dataverse, zodat gebruikers efficiënt specifieke records, entiteiten of velden kunnen vinden. Dit hulpprogramma is vooral handig voor verkennende analyse en entiteitsdetectie binnen grote gegevenssets.
fetch Hiermee haalt u de volledige recordgegevens van Dataverse op met behulp van de entiteitsnaam en record-id. Dit hulpprogramma biedt volledig inzicht in de gegevens van een record door middel van de ondersteuning van audits, rapportage en AI-gestuurde inzichten.

Belangrijke functies

Gegevens maken en opnemen

Dataverse-tabellen vullen met nieuwe gegevens voor zakelijke records, configuraties of operationele entiteiten.

Gereedschap:

  • create_record: voegt nieuwe rijen in Dataverse-tabellen in en retourneert de GUID van de record, waardoor stroomafwaartse automatisering of koppeling mogelijk is.
  • create_table: hiermee kunnen ontwikkelaars of beheerders nieuwe tabellen met een opgegeven schema definiëren om bedrijfsgegevens op te slaan.

Verkenning en ontdekking van gegevens

Inzicht krijgen in de structuur van bestaande gegevensmodellen en beschikbare entiteiten in Dataverse identificeren.

Gereedschap:

  • list_tables: hiermee worden alle tabellen weergegeven die beschikbaar zijn in de verbonden Dataverse-omgeving.
  • describe_table: hiermee wordt het T-SQL-schema van een geselecteerde tabel opgehaald, inclusief kolommen, typen en relaties.

Gegevensquery's en -analyse

Zakelijke gegevens ophalen, analyseren of valideren voor Copilot-redeneringen of werkstromen voor ontwikkelaars.

Gereedschap:

  • read_query: hiermee worden SELECT-query's uitgevoerd om gefilterde gegevens op te halen uit Dataverse-tabellen.
  • search : hiermee wordt in Dataverse gezocht met trefwoorden om records te zoeken die voldoen aan specifieke criteria.
  • fetch : hiermee worden volledige details van een record met behulp van de entiteitsnaam en -id opgehaald voor een uitgebreidere analyse.

Gegevensupdates en -onderhoud

Bestaande gegevens wijzigen of het schema bijwerken zodat het overeenkomt met veranderende bedrijfslogica of -processen.

Gereedschap:

  • update_record: hiermee worden velden in een bestaande record bijgewerkt, zoals status, owner of priority.
  • update_table: hiermee wordt het schema of worden de metagegevens van een tabel aangepast, bijvoorbeeld door een nieuwe kolom toe te voegen of de naam van een veld te wijzigen.

Gegevensverwijdering en levenscyclusbeheer

Bewaarbeleid beheren of verouderde records en tabellen opschonen met behoud van gegevensbeheer.
Gereedschap:

  • delete_record: hiermee worden specifieke records per GUID verwijderd, waardoor geautomatiseerde opschoning of AVG-conforme verwijderingen worden ondersteund.
  • delete_table: hiermee worden ongebruikte of afgeschafte tabellen veilig verwijderd uit Dataverse.

Intelligente copilot- en AI-scenario's

AI-copilots en -agenten (bijvoorbeeld Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) in staat stellen om veilig te redeneren op basis van Dataverse-gegevens.
Gereedschap:

  • search, read_query en fetch: schakel copilots in om bedrijfsgegevens dynamisch te vinden, te interpreteren en erop te reageren.
  • create_record en update_record: stel copilots in staat om nieuwe acties te registreren of bestaande records te wijzigen als onderdeel van gesprekswerkstromen.