Delen via

Een commerciële strategie ontwikkelen voor generatieve AI-toepassingen

In dit artikel kunnen onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) en softwareontwikkelingsbedrijven (SDC's) het volgende doen:

  • Meer informatie over verschillende benaderingen voor commerciële strategie voor generatieve AI-toepassingen
  • Begrijpen hoe andere ISV's een commerciële strategie voor hun toepassingen hebben ontworpen en geïmplementeerd

Inleiding

Aangezien ISV's vanaf het begin rekening houden met generatieve AI-gebruiksscenario's en hoe ze kunnen worden ontwikkeld, is het essentieel om na te denken over de commerciële strategie van uw oplossing. Door uw ontwikkel- en commerciële benaderingen vanaf het begin uit te lijnen, kunt u een samenhangendere en succesvolle algehele productstrategie opzetten.

Dit artikel is bedoeld om u te helpen bij het bepalen van de commercialiseringsstrategie van uw toepassing door een algemeen overzicht te bieden van de overwegingen die van invloed kunnen zijn op uw commerciële model en praktijkvoorbeelden van commerciële toepassingen. Deze commercialiseringspagina kan nuttig zijn wanneer u use cases evalueert met de bedrijfsvisiepagina en een technische benadering selecteert op de pagina voor het inrichten van mogelijkheden. Hoewel er geen één-size-fits-all benadering voor commercialisatie is, kan het begrijpen van de strategieën die met succes voor anderen hebben gewerkt u helpen bij het succesvol verdienen van uw investeringen.

Laten we eens enkele eerste uitdagingen en overwegingen doorlopen waarmee uw commerciële strategie moet worden aangepakt.

Uitdagingen en overwegingen voor commercialisatie

Wanneer u zich aansluit bij de commerciële strategie en de benadering van inkomsten genereren voor uw oplossing, zijn er verschillende uitdagingen om te navigeren:

  • Vluchtige vraag- en waardepercepties die snel kunnen veranderen naarmate nieuwe producten op de markt worden gebracht
  • Zeer variabele en dynamische kosten, waaronder ontwikkeling, implementatie en hostingkosten
  • Markt differentiatie die de winstgevendheid van bedrijven afstemt op de betaalbaarheid van klanten en een pad openhoudt voor toekomstige schaalbaarheid

Net als bij elke oplossing die een ISV bouwt, is het belangrijk om een duidelijk bedrijfsplan op te stellen en inzicht te krijgen in de potentiële omzetkans. Deze initiële stappen zorgen voor een duidelijke uitlijning van waarden en zorgen voor een succesvolle benadering van commercialisatie.

Als u een succesvolle commerciële strategie wilt plannen, kan het handig zijn om uw oplossing en context via meerdere lenzen te onderzoeken. Terwijl u nadenkt over de commerciële strategie van uw oplossing, zijn er drie belangrijke dingen die u moet overwegen: waardebepaling, kosten en uw benadering op de markt. We bespreken elk van deze uitgebreidere scenario's later met behulp van een reeks ISV-voorbeeldscenario's. De volgende overwegingen kunnen u helpen bij het nadenken over de factoren die gaan in het kiezen van uw commercialisatiestrategie.

Schermafbeelding van een tabel met drie kolommen, van links naar rechts: focusgebied, overweging en vraag uzelf af.

Door deze overwegingen te bekijken, kunt u de uitdagingen aanpakken waarmee veel commerciële inspanningen worden geconfronteerd. Laten we kort bespreken hoe elk van deze focusgebieden van invloed kan zijn op uw commerciële strategie.

Waardebepaling

Bij het ontwikkelen van uw commercialisatiestrategie is het essentieel om de waarde te identificeren die uw toepassing voor u en uw klant maakt. Houd rekening met uw doelstelling wanneer u uw use-case identificeert en uw toepassing bouwt. Bouwt u merkbewustzijn in een nieuwe doelmarkt of verkent u een aanvullende omzetkans in een bestaande doelgroep? Als u een duidelijk doel en successtatistieken voor uw oplossing hebt, kunt u uw commerciële strategie beter afstemmen op uw toepassing. Via onze gesprekken met ISV's vinden we dat veel ISV's de volgende waarde van hun aanbiedingen willen bereiken:

  • Omzet : de oplossing wordt aangeboden tegen kosten aan klanten en is bedoeld om ISV-omzetstromen te genereren
  • Marktaandeel - de oplossing is bedoeld om merkbewustzijn op te bouwen en het ISV-marktaandeel in een specifiek gebied te vergroten

Hoewel oplossingen die zich richten op het genereren van inkomsten duidelijk voordeel bieden voor ISV's, is er nog steeds waarde in het ontwikkelen van toepassingen met de belangrijkste bedoeling om het marktaandeel en merkbewustzijn uit te breiden. Een ISV die een nieuwe markt binnenkomt, wil bijvoorbeeld een eerste reeks oplossingen of functies gratis publiceren om interesse en vertrouwen in hun merk te genereren vóór een grotere, op omzet gerichte release. Het afstemmen van uw oplossing met de eisen van klanten is echter essentieel voor een succesvolle commerciële strategie, ongeacht uw doelstelling.

Houd rekening met de vraag van klanten

Of u zich nu richt op het verhogen van het marktaandeel of het stimuleren van omzet, ISV-oplossingen presteren beter met klanten wanneer ze een duidelijke waardepropositie aan de klant bieden. Als u effectief wilt beslissen over een strategie voor het genereren van inkomsten en prijzen, is het essentieel om te evalueren hoeveel waarde uw oplossing aan uw klant heeft.

Bedenk hoe uw oplossing helpt bij de klant- welke waarde biedt deze voor hen? Oplossingen bieden klanten doorgaans op ten minste drie manieren waarde:

  • Effectiviteit verhogen: klanten met nieuwe mogelijkheden die eerder niet beschikbaar waren
  • Efficiëntie verbeteren- verminder de tijd, arbeid of resources die nodig zijn om taken of bewerkingen te voltooien
  • Inkomsten genereren - inkomsten rechtstreeks genereren door uw klant in staat te stellen hun eigen producten te marketen en/of geld te verdienen

Als uw eindklanten uw oplossing waardevol vinden, willen ze mogelijk meer betalen voor het product. Oplossingen die klanten in staat stellen om inkomsten te genereren, kunnen vaak meer op aanvraag zijn voor klanten dan oplossingen die interne, niet-omzet genererende functies ondersteunen. Oplossingen die de efficiëntie en effectiviteit van de activiteiten van hun klanten verbeteren, kunnen echter nog steeds succesvol zijn, zoals we in de volgende voorbeeldscenario's zien.

Deze pagina en het bredere traject zijn bedoeld om ISV's stapsgewijze richtlijnen te bieden voor het bedenken, ontwikkelen en publiceren van nieuwe toepassingen. Er zijn echter andere Microsoft-resources beschikbaar die u kunnen helpen bij het inkopen van organisaties rond uw use-case. Het Microsoft AI Value Accelerator-playbook (MAIVA) biedt basisrichtlijnen voor zakelijke klanten voor het industrialiseren van AI. Deze resource kan u helpen uw gebruiksscenario af te stemmen op algemene bedrijfsdoelen, uw AI-strategie te standaardiseren en de waarde die uw oplossing biedt effectief te schalen.

Kosten

Het nauwkeurig bepalen van de kosten voor het ontwikkelen en gebruiken van een generatieve AI-toepassing is een uitdaging vanwege de diversiteit van variabelen in het spel. Afzonderlijke toepassingen omvatten verschillende hulpprogramma's en architecturen in hun ontwikkeling, waardoor een groot aantal mogelijke initiële en doorlopende kosten voor oplossingen ontstaat. Er zijn echter hulpprogramma's waarmee u deze kosten kunt schatten. U kunt de Azure-prijscalculator gebruiken om uw eigen gegevens in te voeren en online een aangepaste prijsraming te ontvangen. U vindt ook meer informatie over de kosten die zijn gekoppeld aan specifieke ontwikkelhulpprogramma's, zoals de services in Azure AI Studio en Copilot Studio.

Over het algemeen zijn er bij het beoordelen van de kosten voor uw toepassing meerdere elementen die u moet plannen. Voor generatieve AI-modellen zijn doorgaans maximaal zes primaire onderdelen vereist:

  • Database of opslag: het beheren van kosten voor het opslaan van de gegevens van uw toepassing is van cruciaal belang, met name bij het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op meerdere locaties om beschikbaarheid en redundantie te garanderen.
  • Index en zoekmachine: Investeren in een efficiënte index en zoekmachine is essentieel om uw gegevens toegankelijk en nuttig te maken en gebruikers in staat te stellen snel de informatie op te halen die ze nodig hebben.
  • Modelontwikkeling en -training: Budgettering voor de ontwikkeling, training en verfijning van uw AI- of machine learning-modellen is essentieel, omdat deze modellen de basis vormen van uw toepassing en de effectiviteit ervan beïnvloeden.
  • Hostomgeving voor toepassingen: het selecteren van een rendabele hostingomgeving, ongeacht of het azure Kubernetes Service (AKS), virtuele machines (VM's) of AppService is, is essentieel, omdat deze rechtstreeks van invloed is op de prestaties, schaalbaarheid en beveiliging van uw toepassing.
  • Cache: Het implementeren van cachingoplossingen, hoewel technisch optioneel, kan operationele kosten verlagen door de belasting van de database te verminderen en de reactietijden te verbeteren.
  • Mogelijke beveiligings- of bewakingsservice: het prioriteren van uitgaven voor beveiligings- en bewakingsservices is van cruciaal belang voor het beveiligen van uw toepassing. Het helpt naleving te garanderen en optimale prestaties te handhaven, waardoor kostbare onderbrekingen of schendingen worden voorkomen.

Het is belangrijk om te onthouden dat uw proces voor het ontwikkelen van toepassingen en interne functies van grote invloed kan zijn op de kosten. Het nadenken over uw toepassing holistisch en het overwegen van alle relevante factoren kan helpen bij het stimuleren van een succesvolle commerciële strategie.

Go-to-market(GTM)-benaderingen

Nadat u rekening hebt gehouden met de waarde die uw oplossing biedt, samen met de kosten voor de ontwikkeling, implementatie en werking ervan, bent u klaar om de aanpak te bepalen die past bij uw scenario. Door ons werk met ISV's hebben we vier primaire go-to-market-benaderingen voor generatieve AI-toepassingen geïdentificeerd. Hoewel deze benaderingen elkaar niet wederzijds uitsluiten of omvatten, bieden deze benaderingen een tastbare weergave van strategieën die door ISV's zijn toegepast.

  • Gratis : de oplossing wordt aangeboden aan eindgebruikers, hetzij via een zelfstandige download of als een update naar een bestaande gratis oplossing.
  • Freemium : de oplossing bevat een gratis basisproduct met extra, algemeen toepasselijke functies via een betaalde premium-versie of -licentie.
  • Betaalde functie : de oplossing is een afzonderlijke functie op een groter platform of een oplossing met eigen kosten, maar is beperkt van toepassing op een bepaalde gebruikersbasis met specifieke behoeften.
  • Nieuwe oplossing : de oplossing biedt een duidelijke waarde voor de klant en bereikt het niveau van verfijning dat garandeert dat het geld wordt verdiend en verkocht als een afzonderlijke, nieuwe oplossing. Deze oplossing kan mogelijk fungeren als een platform voor toekomstige aanbiedingen die via de andere benaderingen worden geleverd.

Bij het kiezen van uw go-to-market-strategie is het belangrijk om de kosten en voordelen van elke benadering af te wegen tegen de vereiste investering en de waarde van uw gewenste resultaat. Als u bijvoorbeeld nadenkt over het ontwikkelen van een gratis oplossing, moet u het doel en de voordelen van de oplossing volledig overwegen om af te betalen. Daarom stelt onze ervaring met ISV's voor dat het afstemmen op een van de volgende benaderingen kan helpen bij een succesvolle en consistente commerciële strategie. Hier volgt een samenvatting van deze benaderingen:

Diagram van een doel van uw oplossing, doelgroep, beoogde waarde voor de eindgebruiker, ISV-investering.

Om deze scenario's uit te leggen, onderzoeken we verschillende voorbeelden van toepassingen die gebruikmaken van deze go-to-market-benaderingen, waaronder hoe ze hun commerciële strategie hebben geselecteerd en wat de voordelen zijn van het gebruik van deze aanpak. Om elk van deze casestudy's grondig te onderzoeken, gebruiken we de set overwegingen die we eerder hebben besproken:

  • Eindgebruiker : de persona's die gebruikmaken van de oplossing
  • Bedrijfswaarde : hoe de oplossing waarde biedt aan klanten
  • Technische aanpak : hoe de oplossing wordt gebouwd
  • Kosten : de eerste en doorlopende kosten voor het uitvoeren van de oplossing

Laten we eens kijken hoe echte ISV's deze go-to-market-benaderingen in actie zetten voor hun AI- en generatieve AI-oplossingen.

Voorbeeldscenario's voor commercialisatie

ISV's kunnen verschillende commerciële strategieën gebruiken voor hun oplossingen, afhankelijk van de strategische doelstellingen van hun product. Op basis van onze ervaringen met ISV's hebben we vier gegeneraliseerde scenario's samengesteld om elke GTM-strategie uit te leggen. Voor de doeleinden van dit artikel verwijzen we naar ons voorbeeld ISV als Contoso, een fictieve softwareontwikkelaar.

Gratis scenario: Copilot-functie voor factuurbeheer

Contoso, die het bereik van hun gegevensbeheersoftware wil uitbreiden, heeft een enquête uitgevoerd om vast te stellen welke behoefte ze kunnen oplossen om hun doelgroep aan te trekken. Ze hebben geleerd dat veel van hun leidinggevenden gefrustreerd waren over de hoeveelheid tijd die verloren ging bij convolute administratieve processen zoals goedkeuringen van facturen. Vanaf een eerste e-mailmelding kan het enkele dagen duren voordat besluitvormers een factuur voor betaling goedkeuren. Dit heeft betrekking op het vinden van de vereiste informatie om te bevestigen over meerdere afdelingen als aan contractvoorwaarden is voldaan.

Om de vraag naar hun kerntoepassing onder potentiële klanten te stimuleren, heeft Contoso een copilot-functie gebouwd waarmee de efficiëntie binnen de administratieve activiteiten van klanten wordt verbeterd. Ze hebben deze copilot-functie ontworpen om de tijd te verminderen die besluitvormers besteden aan het goedkeuren van facturen voor betalingen en richten zich op de interface waar gebruikers het meest samenwerken: Microsoft Teams. Contoso heeft deze copilot gemaakt om het grotere programma voor gegevensbeheer aan te vullen en de volledige mogelijkheden van de generatieve AI-oplossing te presenteren. Contoso bood deze copilot-functie aan van hun algehele oplossing aan gebruikers gratis om de waarde voor hun doelgroep te verbeteren en de vraag naar het grotere platform te stimuleren. Ze zijn van plan om de grotere oplossing te verkopen als een volledig SaaS-aanbod (Software-as-a-Service), zodra de gebruikersbasis toeneemt.

Laten we eens kijken waarom Contoso deze commerciële benadering heeft gekozen:

  • Eindgebruikers: besluitvormers die operationele verbeteringen zoeken via efficiëntere beheerbewerkingen. Contoso richt zich specifiek op gebruikers die geïnteresseerd zijn in het deelnemen aan hun grotere platform voor gegevensbeheer voor de productiviteitsvoordelen.
  • Bedrijfswaarde: De copilot-functie verbetert de efficiëntie van klanten door snel contractgegevens en contactpersonen te vinden die relevant zijn voor elke factuur. Het bespaart ook tijd door samenwerking tussen afdelingen te vereenvoudigen om de voltooiingsstatus van mijlpalen binnen de Teams-UX te controleren.
  • Technische aanpak: Contoso heeft enkele mogelijkheden uitgebreid vanuit de kerntoepassing met behulp van Pro-Code en Teams Message Extensions, Teams Copilot voor UX en Azure SQL-database.
  • Kosten: In grote lijnen lage bouw- en testkosten, waaronder ontwikkelingsresources en cloudserviceskosten, maar het toepassen van investeringen in de kernoplossing.

Met deze copilot-functie die gratis wordt aangeboden, hebben leidinggevend besluitvormers eenvoudig toegang tot bruikbare informatie in Teams Copilot, het goedkeuringsproces stroomlijnen en de efficiëntie verbeteren zonder een aanzienlijke financiële investering.

Door de Teams Copilot-mogelijkheid te bundelen als onderdeel van de grotere Copilot-oplossing, Contoso:

  • Toon de mogelijkheden van hun software aan de gebruikersbasis van de doelgebruiker.
  • Verbeterde waarde van de kern-GEN AI-oplossing voor een nieuwe set doelgebruikers, wat later leidt tot een groter succes voor de algehele oplossing.

Door deze copilot gratis uit te brengen, biedt Contoso een efficiënte oplossing voor de frustraties van hun gebruikers en brengt ze hun software en merk naar leidinggevenden met inkoopkracht. Deze benadering heeft Contoso in staat gesteld zichzelf te positioneren als leiders in de AI-ruimte, het opbouwen van merkreputatie en het stimuleren van het marktaandeel.

Freemium-scenario: functies voor het bewerken van foto's met AI

Na het identificeren van een behoefte aan snellere en eenvoudigere software voor het bewerken van foto's, heeft Contoso software voor het bewerken van afbeeldingen ontwikkeld die GEBRUIKMAAKT van AI om foto's op professioneel niveau te verbeteren, naast het bieden van andere standaardbewerkingsfuncties. De oplossing wordt als SaaS-platform op de markt gebracht voor personen en ondernemingen, waardoor fotografieprofessionals snel foto's kunnen aanpassen, ongeacht of ze zelfstandig of in een groep werken.

Klanten kunnen zich abonneren op een gratis basisversie van de toepassing, waaronder een dagelijkse limiet voor bepaalde functies en minder mogelijkheden, of een premium-versie. De Premium-versie biedt gebruikers complexere mogelijkheden, zoals het toevoegen van objecten of het wijzigen van poses in foto's en het verwijderen van gebruikslimieten.

Laten we eens kijken waarom Contoso deze commerciële benadering heeft gekozen:

  • Eindgebruiker: Contoso heeft hun toepassing nodig om breed toegankelijk te zijn voor een breed scala aan personen en groepen. Hoewel hun software is ontworpen met fotografieprofessionals in gedachten, wisten ze dat hobbyisten en studentengroepen ook een groot percentage eindgebruikers zouden vormen.
  • Bedrijfswaarde: de AI-functies van de oplossing hebben het bewerkingsproces voor foto's verbeterd, klanten tijd besparen en de efficiëntie voor toepassingsgebruikers vergroot. De premium-versie bevat ook mogelijkheden om de effectiviteit van het onderliggende platform te verbeteren, waardoor de waarde van het product voor klanten wordt verhoogd.
  • Technische aanpak: Contoso heeft het volledige platform ontwikkeld met behulp van elementen van Microsoft Fabric en Azure AI Studio. Hoewel het grotere platform continue ondersteuning vereist, is de gratis versie ontwikkeld met behulp van lage code en vereiste minimale ontwikkelingslift.
  • Kosten: Tijdens het ontwerpen van de app heeft Contoso rekening gehouden met de kosten voor GPU-gebruik, ontwikkeling en voortgezet toepassingsonderhoud. Ze hebben ook een hoge opslagkosten genoteerd omdat hun toepassing een groot model en een grote hoeveelheid gegevens vereist.

Gezien de brede toepasbaarheid en breedte van eindgebruikers van hun toepassing, wist Contoso dat ze zouden profiteren van een grootschalig, zeer toegankelijk platform. Door hun functie gratis te bieden aan een groot klantenbestand, verhoogde Contoso de productiviteit en lagere kosten voor een groter aantal klanten. Het aanbieden van een gratis optie maakte hun toepassing ook toegankelijk voor meer klanten, waardoor de naamherkenning en de populariteit van hun product aanzienlijk is toegenomen. Vanwege de populariteit van de gratis versie en waardoor gebruikers enkele van de voordelen van oplossingen kunnen ervaren, hebben meer gebruikers zich geabonneerd op het betaalde model.

Tijdens de eerste paar maanden van de implementatie van hun toepassing, Contoso:

  • Verbeterde merkherkenning en aanwezigheid op de markt door een gratis optie te bieden voor een breed scala aan klanten.
  • Verhoogde omzet door de acceptatie van het betaalde abonnement te stimuleren bij professionele en zakelijke klanten.
  • Plaats hun toepassing als een duidelijke keuze voor gebruikers en industriestandaard door toegankelijk te zijn voor zowel professionals als studenten.

Door een freemium-benadering te kiezen, kan Contoso het klantenbestand snel uitbreiden en nieuwe gebruikers trekken. Ondanks de hoge kosten om hun oplossing te ontwikkelen en te onderhouden, heeft Contoso snel veel betalende abonnees getekend, waardoor de totale omzet is toegenomen.

Contoso biedt een uitgebreid marketingresourcebeheerplatform waarmee bedrijven eenvoudig hun digitale assets kunnen organiseren en impactvolle omnichannel ervaringen kunnen creëren. Hoewel het platform al een selectie van kernmogelijkheden voor marketingautomatisering en digitaal assetbeheer biedt, heeft Contoso een kans opgemerkt. Ze kunnen hun klanten helpen om marketingactiviteiten op schaal te optimaliseren door een nieuwe generatieve AI-, copilot-achtige assistent rechtstreeks in hun platform in te sluiten.

Naast een algemene assistent heeft Contoso een suite met op de branche afgestemde assistenten ontwikkeld voor klanten met specifieke behoeften. Deze marketingassistenten voor de branche hebben speciale kennis en mogelijkheden om branchespecifieke functies te ondersteunen. Ze zijn tegen een toeslag beschikbaar voor klanten via de algemene assistent.

Laten we eens kijken waarom Contoso deze commerciële benadering heeft gekozen:

  • Eindgebruikers: Contoso wilde zich richten op hoofdgebruikers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van nieuwe technologieën om hun werkstromen te optimaliseren. Ze wilden ook hun marktaandeel uitbreiden door next-gen, toonaangevende functies op hun kernplatform aan te bieden.
  • Bedrijfswaarde: De copilot helpt de effectiviteit en efficiëntie van klanten te verhogen door gebruikers gemakkelijk snel hoogwaardige inhoud te maken om te voldoen aan de behoeften van hun branche.
  • Technische aanpak: Contoso heeft de copilot ontwikkeld met Azure OpenAI Assistants en Azure AI Studio, waarbij wordt geïnvesteerd in toplijnmodellen zoals GPT-4.0 om complexe en nauwkeurige betrokkenheid van assistenten te stimuleren.
  • Kosten: de kosten van de copilot omvatten ontwikkelingskosten, doorlopende cloudservicekosten om de toepassing in productie uit te voeren en azure OpenAI-abonnementskosten, gerechtvaardigd door de vraag van de functie op de markt.

Door deze op de branche afgestemde copilots als betaalde functie aan te bieden, kan Contoso specifieke doelgroepen binnen bestaande en net-nieuwe klanten aandoen. Tegelijkertijd beperkt Contoso de kosten en ontwikkelingstijden door gebruik te maken van een benadering met weinig code, zodat hun investering is afgestemd op de omzet die door de functie wordt gegenereerd.

Hierbij doet Contoso het volgende:

  • Vergroot hun marktaandeel door de waarde van hun bestaande platform te verbeteren en de acceptatie tussen nieuwe klanten te stimuleren.
  • Ontgrendelde nieuwe inkomstenstromen van hoofdgebruikers die willen experimenteren met nieuwe technologieën zonder hun basiskluitje te ontsluiten.
  • Implementeer een quick-win, generatieve AI-functie zonder aanzienlijke ontwikkelingskosten te maken.

Door deze betaalde functie toe te voegen aan hun bestaande platform kan Contoso experimenteren met een nieuwe generatieve AI-mogelijkheid zonder hoge kosten te maken of kernonderdelen van hun klantenbestand af te trekken. Deze aanpak heeft hen geholpen bij het opzetten van een solide generatieve AI-basis waarop toekomstige services en functies in de toekomst kunnen worden uitgebreid.

Nieuw oplossingsscenario: contactcentermedewerkers

Contoso heeft een kans geïdentificeerd voor verbeterde AI-automatisering in contactcenters. Veel klantenserviceteams werden overweldigd door het aantal oproepen, maar Contoso realiseerde zich dat veel contactaanvragen waren voor eenvoudige taken of informatie die een AI-assistent kon bieden. Deze AI-agents kunnen de belasting van menselijke vertegenwoordigers verlichten, zodat ze de meest complexe problemen kunnen aanpakken, de efficiëntie van gesloten tickets aanzienlijk kunnen verhogen en de totale kosten voor het contactcentrum kunnen verlagen.

Om aan deze vraag te voldoen, heeft Contoso een generatieve AI-contactcentrumagent ontwikkeld die vragen kan beantwoorden, taken kan initiëren en tickets voor klanten via de telefoon of via een op tekst gebaseerde interface kan sluiten. Gezien de vraag naar de markt en onderbreking van deze technologie heeft Contoso deze toepassing gebouwd als een nieuwe saaS-oplossing, waarbij een basisabonnement wordt in rekening gebracht, samen met een kleine extra gebruikskosten. Laten we eens kijken naar de factoren die zijn ingevoerd

Contoso ontwikkelt hun toepassing met deze aanpak:

  • Eindgebruiker: Deze toepassing is gericht op klanten met query's of problemen die contact zouden opnemen met de callcenters van bedrijven. De gebruikersinterface van de toepassing, in het geval van chatinterfaces, geeft prioriteit aan eenvoud om gebruiksgemak door de klant mogelijk te maken.
  • Bedrijfswaarde: Deze oplossing verbetert zowel de efficiëntie als de effectiviteit van contactcentra door de kosten per ticket gesloten te verminderen en contactcentermedewerkers meer mogelijkheden en ondersteuning te bieden.
  • Technische aanpak: Contoso heeft de oplossing gebouwd met behulp van pro-codeontwikkeling met Microsoft Fabric, Azure AI Studio en Azure OpenAI Assistants. De waarde die deze toepassing biedt, garandeert de aanzienlijke ontwikkelingslift en continue ondersteuning.
  • Kosten: De kosten van Contoso omvatten ontwikkelingsresources, cloudservicekosten tijdens ontwikkeling, testen en productie en continue ondersteuning, gerechtvaardigd door de kerngeneratieve AI-functie.

Door hun oplossing als SaaS-model aan te bieden, kan Contoso het modelgebruik van hun toepassing beheren om flexibel aan de vraag te voldoen en tegelijkertijd gelaagd te zijn op bestaande verouderde contactcentrumsystemen. Deze AI-agents kunnen gegevens uit verschillende bronnen opnemen en deze doorgeven via meerdere niveaus van geautomatiseerde besluitvorming om operationele taken snel te identificeren en aan te pakken. Naarmate gebruikers meer gewend raken aan het gebruik van AI-interfaces, kan het onderliggende kernsysteem meer worden gemoditiseerd als gegevensservers dan kernsystemen. Deze wijziging biedt een groot potentieel voor onderbrekingen in de branche, waardoor Contoso's beslissing om hun toepassing te ontwikkelen als een nieuwe oplossing rechtvaardigt.

Met deze oplossing, Contoso:

  • Implemented een andere omzetkans via een kernoplossingsplatform dat de efficiëntie van klanten verbetert.
  • Een nieuwe, verstorende interface ontwikkeld voor contactcentra die de manier transformeert waarop klanten omgaan met klantenservice.
  • Positioned growth opportunities through future agents, features, and SaaS-based capabilities that can be offered through the platform.

Door zorgvuldig rekening te houden met de elementen van hun oplossing heeft Contoso een commerciële benadering gemaakt die is afgestemd op hun doelstellingen en toepassingsplatform als geheel. Het SaaS-model dat Contoso voor deze oplossing heeft gebruikt, is algemeen van toepassing en biedt een transformatief onderdeel aan de software die ISV's ontwikkelen.

Meer informatie over SaaS

Hoewel het ontwikkelen van uw oplossing in een SaaS-indeling kan worden weergegeven als een grotere initiële lift, biedt het uiteindelijk meer eenvoud en schaalbaarheid met klanten. Het lijkt misschien eenvoudiger om te voorkomen dat er een SaaS-oplossing wordt gebouwd, maar het aannemen van een on-premises of verpakte softwarebenadering kan snel kostbaar en inefficiënt worden naarmate uw klantenbestand uitbreidt. Resources en richtlijnen van Microsoft kunnen u helpen uw SaaS-traject mogelijk te maken. Zie de volgende artikelen voor meer informatie over het ontwikkelen van een SaaS-oplossing:

Publiceren en verkopen inschakelen

Zodra u uw commerciële strategie en go-to-market-benadering hebt vastgesteld, moet u kiezen waar u uw oplossing voor klanten wilt publiceren. Microsoft biedt twee verschillende webwinkels waarmee partners aanbiedingen kunnen vermelden, proefversies kunnen inschakelen en rechtstreeks met klanten en het Microsoft-ecosysteem kunnen handelen: Azure Marketplace en AppSource. Azure Marketplace biedt een technisch en infrastructuurgerichte winkel waarmee klanten kunnen communiceren. U vindt hier uitgebreide richtlijnen voor het publiceren op Azure Marketplace. De AppSource-winkel biedt een plek voor toepassingen die zijn gericht op zakelijke besluitvormers, waaronder Dynamics 365- en Power Platform-toepassingen. U vindt hier richtlijnen voor het publiceren op AppSource. Deze winkels worden onderscheiden door doelgroep en product om klanten snel te helpen vinden wat ze nodig hebben.

Azure Marketplace AppSource
Doelgroep IT-professionals en -ontwikkelaars Zakelijke besluitvormers
Gebouwd om uit te breiden Azure Azure, Dynamics 365, Office 365, Power BI, Power Apps
Typen oplossingen Infrastructuuroplossingen en op IT gerichte professionele services Voltooide Line-Of-Business-apps en professionele services
Publicatieopties Neem contact met mij op, adviesservices, proefversie, virtuele machine, oplossingssjablonen en beheerde apps Neem contact op met mij, aanbieding voor adviesservices en proefversie
In-app-ervaring Azure Portal en CLI Office 365, Dynamics 365, Power BI, Office-clientapps

Zodra u uw toepassing hebt ontwikkeld en bent afgestemd op uw benadering van commercialisatie, kunt u overwegen hoe u uw publicatiestrategie kunt afstemmen op uw oplossing om maximale acceptatie en impact te stimuleren.

Conclusie

Als u de commerciële strategie voor uw oplossing beschouwt, is het belangrijk om te onthouden dat er geen één-maat-past-alle benadering is. Holistisch gezien elk van de verschillende factoren bij het spelen van mogelijke waarde en kosten, om naar de markt te gaan- is essentieel omdat u de beste manier om uw product te verdienen bepaalt. Naast uw algehele commerciële strategie is het ook belangrijk om na te denken over de prijs van uw product. Hier vindt u meer informatie over prijsmodellen voor een multitenant-oplossing.

Een andere resource die u kan ondersteunen tijdens het overwegen en ontwikkelen van de commerciële strategie van uw toepassing is de ISV App Advisor. Deze zelfgestuurde ervaring kan de nieuwste resources en aanbevelingen weergeven op basis van uw huidige ontwikkelingsfase.

Het begrijpen en plannen van uw commerciële strategie is een belangrijke stap in de richting van succes bij het evalueren en prioriteren van een use-case en het bepalen van de beste benadering voor het ontwikkelen van uw oplossing. Door de ontwikkeling en positionering van uw toepassing in de hele ISV Journey uit te lijnen met uw commerciële strategie, kunt u een succesvolle implementatie en productaanbiedingen stimuleren.

Zodra u uw use-case hebt vastgesteld, hoe u deze wilt bouwen en uw commerciële strategie, bepaalt de volgende stap het specifieke patroon met weinig code of pro-code dat u moet volgen bij het ontwikkelen van uw oplossing.

  • Last updated on