Naslaginformatie voor Dataverse MCP Server (preview)

Note

Dit artikel beschrijft functies die worden gebruikt in agenten of agentstromen die gebruikmaken van het standard harness.

Important

Dit is een preview-functie.

• Microsoft brengt previewfuncties uit vóór een officiële release, zodat klanten vroegtijdig toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
• Preview-functies hebben beperkte functionaliteit en zijn niet bedoeld voor productiegebruik.
• Microsoft kan de namen en parameters van het MCP-hulpprogramma preview wijzigen. Vermijd in code vastgelegde afhankelijkheden. Microsoft ondersteuning voor scenario's onderhoudt.
• Preview-functies zijn onderhevig aan Microsoft aanvullende gebruiksvoorwaarden.

Overzicht

Weergavenaam	Description
Microsoft Dataverse MCP-server	MCP-server met hulpprogramma's voor het werken met Dataverse.

Beschikbare hulpmiddelen

Tool	Description
create_record	Hiermee kunnen gebruikers een nieuwe record invoegen in een opgegeven Dataverse-tabel. Wanneer het maken is voltooid, retourneert het hulpprogramma de GUID (Globally Unique Identifier) van de zojuist toegevoegde rij, waardoor naadloze integratie met downstreambewerkingen en werkstromen wordt vergemakkelijkt.
describe_table	Hiermee haalt u het volledige T-SQL-schema voor een bepaalde Dataverse-tabel op, inclusief veldnamen, gegevenstypen en relaties. Dit schema biedt ontwikkelaars een duidelijk inzicht in de structuur van de tabel voor het bouwen van query's en het effectief beheren van gegevensmodellen.
list_tables	Retourneert een uitgebreide lijst met alle beschikbare tabellen in de huidige Dataverse-omgeving. Met deze lijst kunnen gebruikers snel het gegevenslandschap binnen hun organisatieomgeving detecteren en navigeren.
read_query	Hiermee worden SELECT-instructies uitgevoerd om gegevens in Dataverse rechtstreeks op te vragen en resultaten te retourneren op basis van opgegeven filters en voorwaarden. Dit hulpprogramma is ideaal voor scenario's voor gegevensverkenning, analyse en integratie waarvoor dynamische gegevens moeten worden opgehaald.
update_record	Hiermee kunnen gebruikers een bestaande record in een Dataverse-tabel wijzigen door de unieke id (GUID) van de record en de velden op te geven die moeten worden bijgewerkt. Deze mogelijkheid zorgt voor efficiënt onderhoud en synchronisatie van gegevens.
create_table	Hiermee kunt u nieuwe Dataverse-tabellen maken door het schema te definiëren, waaronder kolomnamen, gegevenstypen en relaties. Dit hulpprogramma biedt ondersteuning voor flexibel schemabeheer, afgestemd op veranderende bedrijfsbehoeften.
update_table	Vereenvoudigt het wijzigen van het schema of de metagegevens van een bestaande tabel, zoals het toevoegen van nieuwe kolommen, het wijzigen van de naam van velden of het bijwerken van beperkingen, zonder dat bestaande gegevens of werkstromen worden onderbroken.
delete_table	Hiermee verwijdert u een tabel definitief uit de Dataverse-omgeving, inclusief het bijbehorende schema en de bijbehorende gegevens. Deze bewerking is beperkt tot gebruikers met de juiste machtigingen om naleving van governance te garanderen.
delete_record	Hiermee verwijdert u een specifieke record uit een Dataverse-tabel met behulp van de unieke id. Deze bewerking ondersteunt efficiënt beheer van de levenscyclus van gegevens en naleving van bewaarbeleid.
zoeken	Hiermee kunt u zoeken op basis van trefwoorden in Dataverse, zodat gebruikers efficiënt specifieke records, entiteiten of velden kunnen vinden. Dit hulpprogramma is vooral handig voor verkennende analyse en tabeldetectie binnen grote gegevenssets.
fetch	Haalt de volledige recordgegevens van Dataverse op met behulp van de tabelnaam en record-id. Dit hulpprogramma biedt volledige zichtbaarheid in de gegevens van een record, ondersteuning voor controle, rapportage en AI-gestuurde inzichten.

Belangrijkste kenmerken

Gegevens maken en opnemen

Vul Dataverse-tabellen in met nieuwe gegevens voor zakelijke records, configuraties of operationele entiteiten.

Tools:

• create_record : voegt nieuwe rijen in Dataverse-tabellen in en retourneert de GUID van de record, waardoor downstreamautomatisering of koppeling mogelijk is.
• create_table : hiermee kunnen ontwikkelaars of beheerders nieuwe tabellen definiëren met een opgegeven schema om bedrijfsgegevens op te slaan.

Verkenning en ontdekking van gegevens

Inzicht in de structuur van bestaande gegevensmodellen en het identificeren van beschikbare tabellen in Dataverse.

Tools:

• list_tables : geeft een lijst weer van alle tabellen die beschikbaar zijn in de verbonden Dataverse-omgeving.
• describe_table : haalt het T-SQL-schema van een geselecteerde tabel op, inclusief kolommen, typen en relaties.

Gegevensquery's en gegevensanalyse

Zakelijke gegevens ophalen, analyseren of valideren voor Copilot-redenering of werkstromen voor ontwikkelaars.

Tools:

• read_query : voert SELECT-query's uit om gefilterde gegevens op te halen uit Dataverse-tabellen.
• zoeken : zoekt in Dataverse met trefwoorden om records te zoeken die voldoen aan specifieke criteria.
• ophalen : haalt volledige details van een record op met behulp van de entiteitsnaam en -id voor een uitgebreidere analyse.

Gegevensupdates en -onderhoud

Wijzig bestaande gegevens of werk het schema bij zodat het overeenkomt met veranderende bedrijfslogica of -processen.

Tools:

• update_record : werkt velden in een bestaande record bij, zoals status, eigenaar of prioriteit.
• update_table : past het schema of de metagegevens van een tabel aan. U kunt bijvoorbeeld een nieuwe kolom toevoegen of de naam van een veld wijzigen.

Gegevensverwijdering en levenscyclusbeheer

Bewaarbeleid beheren of verouderde records en tabellen opschonen met behoud van gegevensbeheer.

Tools:

• delete_record : verwijdert specifieke records per GUID, ter ondersteuning van geautomatiseerde opschoning of AVG-compatibele verwijderingen.
• delete_table : verwijdert ongebruikte of afgeschafte tabellen veilig uit Dataverse.

Intelligente copilot- en AI-scenario's

Stel AI-copilots en -agents, zoals Microsoft Copilot Studio en Claude Desktop, in staat om veilig te redeneren op basis van Dataverse-gegevens.

Tools:

• zoeken, read_query en ophalen : schakel copilots in om bedrijfsgegevens dynamisch te vinden, te interpreteren en erop te reageren.
• create_record en update_record : copilots toestaan om nieuwe acties te registreren of bestaande records te wijzigen als onderdeel van gesprekswerkstromen.