Een semantisch Power BI-model rechtstreeks vanuit Log Analytics maken
U kunt snel een semantisch Power BI-model maken vanuit een Log Analytics-query. Het semantische model is een volwaardig Power BI-semantisch model dat u kunt gebruiken om rapporten te maken, te analyseren in Excel en meer.
Het maken van een semantisch model rechtstreeks vanuit een Log Analytics-query is een eenvoudige en snelle manier om een semantisch model te delen, omdat als u het opslaat in een gedeelde werkruimte, iedereen met de juiste machtigingen in de werkruimte het kan gebruiken. U kunt semantisch model delen ook gebruiken om het te delen met andere gebruikers die geen rol hebben in de werkruimte.
Met deze functie maakt u een semantisch model in de Power BI-service rechtstreeks vanuit een Log Analytics-query. Als u de gegevens wilt modelleren of transformeren op manieren die niet beschikbaar zijn in de service, kunt u de query ook exporteren vanuit Log Analytics, deze in Power BI Desktop plakken en daar uw geavanceerde modellering uitvoeren. Zie Semantische Power BI-modellen en -rapporten maken op basis van Log Analytics-query's voor meer informatie.
Vereisten
U moet een Power BI-account hebben om deze functionaliteit te kunnen gebruiken.
Een gegevensset maken vanuit Log Analytics
Een Power BI-gegevensset maken op basis van een Log Analytics-query:
Open en voer de Log Analytics-query uit die u wilt gebruiken om de Power BI-database te maken.
Selecteer Exporteren > naar Power BI in de actiebalk.
Power BI wordt geopend en er wordt een dialoogvenster gevraagd om het semantische model een naam te geven en een werkruimte te kiezen waarin u het wilt opslaan. Het semantische model krijgt standaard dezelfde naam als de query en wordt opgeslagen in Mijn werkruimte. U kunt uw eigen naam en doelwerkruimte kiezen. Als u een gratis gebruiker in Power BI bent, kunt u alleen opslaan in Mijn werkruimte.
In het dialoogvenster ziet u ook de URL van de Log Analytics-gegevensbron. Als u onbedoeld wilt voorkomen dat gevoelige gegevens worden weergegeven, moet u ervoor zorgen dat u de gegevensbron herkent en bekend bent met de gegevens. Selecteer Gegevens controleren als u de resultaten van de loganalysequery wilt controleren voordat u export toestaat om door te gaan. Zie De Log Analytics-gegevens controleren voor meer informatie over het controleren van de gegevens.
Selecteer Doorgaan. Uw semantische model wordt gemaakt en u gaat naar de detailpagina van het nieuwe semantische model. Hier kunt u alles doen wat u kunt doen met een normaal semantisch Power BI-model: de gegevens vernieuwen, het semantische model delen, nieuwe rapporten maken en meer. Zie semantische modeldetails voor meer informatie.
Notitie
Als u eerder vanuit Power BI verbinding hebt gemaakt met Log Analytics, wordt u gevraagd te kiezen welke referenties u wilt gebruiken voor de verbinding tussen Power BI en Log Analytics voordat u naar de pagina met details van het semantische model gaat. Zie Kiezen met welke referenties u zich wilt verifiëren voor hulp bij het kiezen van de referenties.
Als u de gegevens actueel wilt houden nadat u het semantische model hebt gemaakt, vernieuwt u de gegevens handmatig of stelt u geplande vernieuwing in.
De Log Analytics-gegevens controleren
Wanneer u gegevens uit een Log Analytics-query naar Power BI exporteert, wordt er een omleidings-URL gemaakt die alle parameters bevat die nodig zijn om het proces voor het maken van een semantisch model te starten in Power BI. Als u de persoon bent die Exporteren naar BI in Log Analytics hebt geselecteerd, hoeft u zich waarschijnlijk geen zorgen te maken over het controleren van de gegevens, omdat u waarschijnlijk bekend bent met de gegevens die u exporteert.
Het controleren van de gegevens is belangrijk als u niet degene bent die de Log Analytics-gegevens heeft geëxporteerd, maar eerder een koppeling van iemand heeft ontvangen voor het maken van een semantisch model uit Log Analytics. In dat geval bent u mogelijk niet bekend met de gegevens die worden geëxporteerd en daarom is het belangrijk om deze te controleren om ervoor te zorgen dat er per ongeluk geen gevoelige gegevens worden weergegeven.
Kiezen met welke referenties moeten worden geverifieerd
Wanneer u gegevens uit Log Analytics naar Power BI exporteert, maakt Power BI verbinding met Log Analytics om de gegevens op te halen. Als u verbinding wilt maken, moet deze worden geverifieerd met Log Analytics.
Als u het volgende dialoogvenster krijgt, betekent dit dat u in het verleden al verbinding hebt gemaakt met Log Analytics. De referenties die u op dat moment hebt gebruikt, zijn mogelijk anders dan de referenties van uw huidige aanmelding. U moet kiezen of u de aanmeldingsgegevens wilt blijven gebruiken die u de laatste keer hebt gebruikt dat u verbinding hebt gemaakt (de referenties die ik de laatste keer heb gebruikt om verbinding te maken met Power BI) of dat de verbinding vanaf nu uw huidige aanmeldingsreferenties moet gebruiken (Mijn huidige referenties (dit kunnen hetzelfde of anders zijn)).
Waarom is dit belangrijk?
De Power BI-weergave van de Log Analytics-gegevens wordt bepaald door de machtigingen van het account dat wordt gebruikt om de Power BI-verbinding met de Log Analytics-gegevensbron tot stand te brengen.
Als u Power BI de aanmeldingsgegevens laat gebruiken die u de laatste keer voor de verbinding hebt gebruikt, kunnen de gegevens die u ziet in het semantische model dat u maakt verschillen van wat u ziet in Log Analytics. Dit komt doordat de gegevens die worden weergegeven in het semantische model, het account met de referenties die u de laatste keer hebt gebruikt, kunnen zien in Log Analytics.
Als u de referenties die u de laatste keer hebt gebruikt, vervangt door uw huidige aanmeldingsreferenties, zijn de gegevens die u ziet in het semantische model dat u maakt, precies hetzelfde als wat u ziet in Log Analytics. Aangezien de verbinding nu echter gebruikmaakt van uw huidige aanmeldingsreferenties, kunnen weergaven van de gegevens in semantische modellen die u eerder hebt gemaakt op basis van die Log Analytics-query ook veranderen, en dit kan van invloed zijn op rapporten en andere downstreamitems die gebruikers mogelijk hebben gemaakt op basis van deze semantische modellen.
Houd rekening met de bovenstaande overwegingen wanneer u uw keuze maakt.
Als u nog nooit verbinding hebt gemaakt met Log Analytics vanuit Power BI, gebruikt Power BI automatisch uw huidige referenties om de verbinding tot stand te brengen en ziet u dit dialoogvenster niet.
Overwegingen en beperkingen
- Deze stroom biedt geen ondersteuning voor B2B-scenario's (business-to-business) of scenario's waarbij verificatie plaatsvindt voor een service-principal.
- Als de Windows Azure Service Management-API, de Log Analytics API-service of beide zijn geconfigureerd voor het gebruik van meervoudige verificatie, moet Power BI ook worden geconfigureerd voor het gebruik van meervoudige verificatie. Raadpleeg de IT-ondersteuning van uw organisatie als u een probleem ondervindt met betrekking tot deze overweging.