Typen inzichten die worden ondersteund door Power BI
VAN TOEPASSING OP:
Power BI-service voor zakelijke gebruikers Power BI-service voor ontwerpers en ontwikkelaars
van Power BI Desktop vereist Een Pro- of Premium-licentie
Vraag Power BI om uw gegevens te bekijken en interessante trends en patronen te vinden. Deze trends en patronen worden weergegeven als visuals met de naam Insights. Inzichten zijn beschikbaar voor visuals op dashboards, visuals in rapporten en volledige rapportpagina's.
Zie Gegevensinzichten op dashboardtegels weergeven met Power BI voor meer informatie over het gebruik van dashboardinzichten.
Hoe werkt Insights?
Power BI doorzoekt verschillende subsets van uw semantische model en past een set geavanceerde algoritmen toe om potentieel interessante inzichten te ontdekken. U kunt Inzichten uitvoeren op dashboardtegels, rapportvisuals en rapportpagina's.
Sommige terminologie
Power BI maakt gebruik van statistische algoritmen om inzichten te ontdekken. De algoritmen worden vermeld en beschreven in de volgende sectie van dit artikel. Voordat we bij de algoritmen komen, zijn dit definities voor sommige termen die mogelijk onbekend zijn.
Meting : een meting is een kwantitatief (numeriek) veld dat kan worden gebruikt om berekeningen uit te voeren. Algemene berekeningen zijn som, gemiddelde en minimum. Als ons bedrijf bijvoorbeeld skateboards maakt en verkoopt, kunnen onze metingen het aantal verkochte skateboards en de gemiddelde winst per jaar zijn.
Dimensie : dimensies zijn categorische (tekst) gegevens. Een dimensie beschrijft een persoon, object, item, producten, plaats en tijd. In een semantisch model zijn dimensies een manier om metingen te groeperen in nuttige categorieën. Voor ons skateboardbedrijf kunnen enkele dimensies bijvoorbeeld betrekking hebben op verkoop (een meting) op model, kleur, land/regio of marketingcampagne.
Correlatie : een correlatie geeft aan hoe het gedrag van dingen zich verhoudt. Als hun patronen van toename en afname vergelijkbaar zijn, zijn ze positief gecorreleerd. Als hun patronen tegenovergestelde zijn, worden ze negatief gecorreleerd. De verkoop van rode skateboards neemt bijvoorbeeld toe telkens wanneer we een tv-marketingcampagne uitvoeren. De verkoop van de rode skateboards en de tv marketing campagne zijn positief gecorreleerd.
Tijdreeks: een tijdreeks is een manier om tijd weer te geven als opeenvolgende gegevenspunten. Deze gegevenspunten kunnen stappen zijn, zoals seconden, uren, maanden of jaren.
Doorlopende variabele: een continue variabele kan elke waarde zijn tussen de minimum- en maximumlimieten, anders is het een discrete variabele. Voorbeelden zijn temperatuur, gewicht, leeftijd en tijd. Doorlopende variabelen kunnen breuken of delen van de waarde bevatten. Het totale aantal verkochte blauwe skateboards is een discrete variabele omdat we geen halve skateboard kunnen verkopen.
Welke typen inzichten kunt u vinden?
Voor rapporten voert Power BI proactief analyses uit op afwijkingen, trends en KPI's. Voor dashboardtegels vindt u in Power BI 10 typen inzichten.
Categorie-uitbijters (boven/onder)
Markeert gevallen waarin een of twee categorieën grotere waarden hebben dan andere categorieën.
Punten in een tijdreeks wijzigen
Markeert wanneer er belangrijke wijzigingen zijn in trends in een tijdreeks met gegevens.
Correlatie
Detecteert gevallen waarin meerdere metingen een vergelijkbaar patroon of een vergelijkbare trend vertonen wanneer ze worden uitgezet op basis van een categorie of waarde in het semantische model.
Lage variantie
Detecteert gevallen waarin gegevenspunten voor een dimensie zich niet ver van het gemiddelde bevinden, zodat de variantie laag is. Stel dat u de meting 'verkoop' en een dimensie 'regio' hebt. En als u in de regio kijkt, ziet u dat er weinig verschil is tussen de gegevenspunten en het gemiddelde (van de gegevenspunten). Het inzicht wordt geactiveerd wanneer de afwijking van de verkoop in alle regio's onder een drempelwaarde ligt. Met andere woorden, wanneer de verkoop in alle regio's vergelijkbaar is.
Meerderheid (belangrijke factoren)
Hiermee vindt u gevallen waarin het grootste deel van een totale waarde kan worden toegeschreven aan één factor wanneer deze wordt uitgesplitst door een andere dimensie.
Uitbijters
Dit inzichttype maakt gebruik van een clusteringmodel om uitbijters te achterhalen die niet zijn gerelateerd aan tijd in reeksgegevens. Uitbijters detecteren wanneer er specifieke categorieën zijn met waarden die aanzienlijk afwijken van de andere categorieën.
Algemene trends in tijdreeksen
Detecteert opwaartse of neerwaartse trends in tijdreeksgegevens.
Seizoensgebondenheid in tijdreeks
Hiermee vindt u periodieke patronen in tijdreeksgegevens, zoals wekelijks, maandelijks of jaarlijks seizoensgebondenheid.
Gestage share
Markeert gevallen waarin er een bovenliggende-onderliggende correlatie is tussen de share van een onderliggende waarde ten opzichte van de totale waarde van het bovenliggende element in een doorlopende variabele. Het inzicht in een constante share is van toepassing op de context van een meting, een dimensie en een andere datum-/tijddimensie. Dit inzicht wordt geactiveerd wanneer een bepaalde dimensiewaarde, bijvoorbeeld 'de regio oost', een stabiel percentage van de totale verkoop in die datum-/tijddimensie heeft.
Het inzicht in vaste delen is vergelijkbaar met het inzicht in lage variantie, omdat ze beide betrekking hebben op het gebrek aan variantie van een waarde gedurende een bepaalde periode. Het inzicht in onverandering meet echter het gebrek aan variantie van het percentage over de hele tijd, terwijl het inzicht met lage variantie het gebrek aan variantie van de absolute metingswaarden in een dimensie meet.
Time Series-uitbijters
Voor gegevens in een tijdreeks detecteert u wanneer er specifieke datums of tijden zijn met waarden die aanzienlijk afwijken van de andere datum-/tijdwaarden.
Gerelateerde inhoud
Meer vragen? Vraag het Power BI-community.