Delen via

Uw semantische model optimaliseren voor Copilot in Power BI

VAN TOEPASSING OP: Power BI Desktop-Power BI-service

U wordt aangeraden uw gegevens te evalueren voordat u aan de slag gaat Copilot met uw semantische model. Mogelijk moet u uw semantische model opschonen, zodat Copilot u er inzichten uit kunt afleiden.

Notitie

Houd rekening met de volgende vereisten:

Overwegingen voor semantische modellen voor Copilot gebruik

U kunt nauwkeurige rapporten maken met Copilot behulp van de criteria in de volgende tabel. Met deze aanbevelingen kunt u nauwkeurige Power BI-rapporten genereren.

Onderdeel Overweging Beschrijving Waar toe te passen Voorbeeld
Tabelkoppeling Duidelijke relaties definiëren Zorg ervoor dat alle relaties tussen tabellen duidelijk zijn gedefinieerd en logisch zijn. Geef aan wat een-op-veel, veel-op-een of veel-op-veel is. In de modelweergave, gebruik Relaties beheren Maak een een-op-veel-relatie van Date[DateID] naar Sales[DateID] en controleer of deze relatie actief is.
Metingen Gestandaardiseerde berekeningslogica Metingen moeten gestandaardiseerde, duidelijke berekeningslogica hebben die eenvoudig te verklaren en te begrijpen is. De eigenschap van meetsdefinitie en beschrijving Meet DAX: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]) en voeg een beschrijving toe: 'Som van alle verkoopbedragen'.
Metingen Naamgevingsconventies Namen voor metingen moeten duidelijk hun berekening en doel weerspiegelen. In het veld Metingsnaam bij het maken van metingen Gebruik beschrijvende naam: Average Customer Rating in plaats van afgekort: AvgRating.
Metingen Vooraf gedefinieerde metingen Voeg een set vooraf gedefinieerde metingen toe die gebruikers waarschijnlijk zullen aanvragen in rapporten. Metingen maken in uw model die gebruikers vaak nodig hebben Voeg metingen toe zoals YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) of MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]).
Tabellen met feiten Duidelijke afbakening Maak feitentabellen duidelijk af, die de meetbare, kwantitatieve gegevens voor analyse bevatten. In tabeleigenschappen en gegevensmodelstructuur Geef tabellen expliciet een naam als feitentabellen: FactSales, FactTransactions, FactVisits.
Dimensietabellen Ondersteunende beschrijvende gegevens Dimensietabellen maken die de beschrijvende kenmerken bevatten die betrekking hebben op de kwantitatieve metingen in feitentabellen. In tabeleigenschappen en gegevensmodelstructuur Dimensietabellen maken zoals DimProduct met kenmerken (ProductName, Category, Brand) en DimCustomer met kenmerken (CustomerName, City, Segment).
Hiërarchieën Logische groeperingen Maak duidelijke hiërarchieën binnen de gegevens, met name voor dimensietabellen die kunnen worden gebruikt om in te zoomen op rapporten. Selecteer nieuwe hiërarchie in het contextmenu van de tabel Maak in de Date tabel een hiërarchie:Year>Quarter>Month>Day . In Geography tabel: Country/Region>State>City.
Kolomnamen Eenduidige labels Kolomnamen moeten ondubbelzinnig en verklarend zijn. Vermijd het gebruik van id's of codes waarvoor verdere zoekacties zonder context nodig zijn. De naam van kolommen wijzigen in de Power Query-editor of modelweergave Wijzig de naam van kolom van ProdID naar Product ID of Product Name, en van CustNo naar Customer Number.
Kolomgegevenstypen Correct en consistent Pas de juiste en consistente gegevenstypen toe voor kolommen in alle tabellen om ervoor te zorgen dat metingen correct worden berekend en om de juiste sortering en filtering mogelijk te maken. Stel in kolomeigenschappen het gegevenstype in Zorg ervoor dat Sales[SaleAmount] het decimaal getal (niet tekst) is, Date[Date] datum (niet tekst), Product[ProductID] een geheel getal is.
Relatietypen Duidelijk opgegeven Geef duidelijk de aard van relaties (actief of inactief) en hun kardinaliteit op om een nauwkeurige rapportgeneratie te garanderen. In het dialoogvenster Relatie-eigenschappen Stel Date in op Sales als veel-op-een (actief), Product op Sales als veel-op-een (actief) en markeer rollenspelrelaties als inactief, wanneer van toepassing.
Gegevensconsistentie Gestandaardiseerde waarden Behoud gestandaardiseerde waarden in kolommen om consistentie in filters en rapportage te garanderen. Transformaties zoeken en vervangen of Power Query gebruiken Zorg Status ervoor dat in de kolom alle waarden consistent hoofdlettergebruik gebruiken: Open, Closed( Pending niet gemengd hoofdlettergebruik, zoals open). CLOSED
Key Performance Indicators (KPI´s) Vooraf gedefinieerd en relevant Stel een set KPI's vast die relevant zijn voor de bedrijfscontext en die vaak worden gebruikt in rapporten. Metingen maken voor veelgebruikte KPI's Definieer metingen zoals ROI = DIVIDE([Profit], [Investment]), CAC = DIVIDE([Marketing Spend], [New Customers]), . LTV = [Avg Order Value] * [Purchase Frequency] * [Customer Lifespan]
Vernieuwingsschema's Transparant en gestructureerd Communiceer duidelijk de vernieuwingsschema's van de gegevens om ervoor te zorgen dat gebruikers de tijdigheid begrijpen van de gegevens die ze analyseren. In de instellingen en documentatie van gegevenssets Voeg een tekstvak of beschrijving toe met de mededeling: 'Gegevens worden dagelijks om 6:00 uur UTC vernieuwd' of 'Realtime gegevens met incrementeel vernieuwen van 15 minuten'.
Beveiliging Definities op rolniveau Definieer beveiligingsrollen voor verschillende gegevenstoegangsniveaus als er gevoelige elementen zijn die niet alle gebruikers moeten zien. Selecteer 'Rollen beheren' in de Modelweergave Maak rol 'Verkoopteam' met filter: Sales[Region] = USERNAME() en rol 'HR' met filter op gegevenstabellen van werknemers.
Metagegevens Documentatie van structuur Documenteer ter referentie de structuur van het gegevensmodel, inclusief tabellen, kolommen, relaties en metingen. Beschrijvingseigenschappen en externe documentatie gebruiken Beschrijvingen toevoegen aan tabellen en kolommen. Maak een afzonderlijk document met modeldiagram, gegevenswoordenlijst en metingcatalogus.

De volgende tabel bevat andere criteria waarmee u nauwkeurige DAX-query's (Data Analysis Expressions) kunt maken.Copilot Met deze aanbevelingen kunt u nauwkeurige DAX-query's genereren.

Onderdeel Overweging Beschrijving Waar toe te passen Voorbeeld
Metingen, tabellen en kolommen Omschrijvingen Definieer in de beschrijvingseigenschap elk element en hoe u dit wilt gebruiken. Alleen de eerste 200 tekens worden gebruikt. In het deelvenster Eigenschappen, veld Beschrijving voor metingen, tabellen en kolommen Voor meting [YOY Sales]voegt u een beschrijving toe: "Jaar-over-jaar (YOY) verschil in bestellingen. Gebruik deze kolom met de kolom 'Date'[Year] om weer te geven voor andere jaren dan het laatste jaar. Gedeeltelijke jaren vergelijken met dezelfde periode van het voorgaande jaar."
Berekeningsgroepen Omschrijvingen Berekeningsitems worden niet opgenomen in de metagegevens van het model. Gebruik de beschrijving van de kolom berekeningsgroep om het gebruik van de berekeningsitems weer te geven en uit te leggen. Alleen de eerste 200 tekens worden gebruikt. In het deelvenster Eigenschappen voor de kolom berekeningsgroep Voor de kolom Berekeningsgroep time intelligence-voorbeeld voegt u een beschrijving toe: "Gebruiken met metingen en datumtabel voor Huidige: huidige waarde, MTD: maand tot heden, QTD: kwartaal tot heden, YTD: jaar tot heden, PY: vorig jaar, PY MTD, PY QTD, YOY: jaar na jaar verandering, YOY%: YOY als een %." Voor een metingstabel voegt u het volgende toe: 'Metingen worden gebruikt om gegevens samen te voegen. Deze metingen kunnen worden weergegeven als jaar-op-jaar met behulp van deze syntaxis CALCULATE([Maateenheidnaam], Time intelligence[Tijdberekening] = YOY)."

Gerelateerde inhoud

  • Last updated on