Voorbeelden van Power BI-visuals
In dit artikel worden enkele power BI-visuals beschreven die u kunt downloaden, gebruiken en wijzigen vanuit GitHub. Deze voorbeeldvisuals laten zien hoe u veelvoorkomende situaties kunt afhandelen bij het ontwikkelen met Power BI.
Slicers
Een slicer beperkt het gedeelte van gegevens dat wordt weergegeven in andere visualisaties in een rapport. Slicers zijn een van de verschillende manieren om gegevens te filteren in Power BI.
Chiclet SlicerDisplay image or text buttons that act as an in canvas filter on other visuals | Grafische datumbereikkiezer voor tijdlijnslicerdie filtert op datum |
Slicervoorbeelddemonstreert het gebruik van de Advanced Filtering-API |
Grafieken
Laat u inspireren door onze galerie met Power BI-visuals, waaronder staafdiagrammen, cirkeldiagrammen, Word Cloud en andere.
Aster PlotA twist op een standaard ringdiagram dat een tweede waarde gebruikt om de hoek te vegen | Een staafdiagram met opsommingstekens met extra visuele elementen die handig zijn voor het bijhouden van metrische gegevens |
ChordA grafische methode waarmee de relaties tussen gegevens in een matrix worden weergegeven | Dot plotToont de verdeling van frequenties op een geweldige manier |
Dual KPIvisualiseert efficiënt twee metingen in de loop van de tijd, waarbij de trend op een gezamenlijke tijdlijn wordt weergegeven | Verbeterde spreidingsverbeteringenin het bestaande spreidingsdiagram |
Grafiek forceren indelingsdiagram met gebogen pad, wat handig is om verbindingen tussen entiteiten weer te geven | GanttA-staafdiagram met een projecttijdlijn of -planning met resources |
Tabel heatmapGegevens eenvoudig en intuïtief vergelijken met behulp van kleuren in een tabel | Histogramvisualiseert de verdeling van gegevens over een continu interval of bepaalde tijdsperiode |
LijndotdiagramEen geanimeerde lijndiagram met geanimeerde stippen die een publiek benaderen met gegevens | Mekko-grafiekEen combinatie van 100% gestapeld kolomdiagram en 100% gestapeld staafdiagram gecombineerd in één weergave |
Multi KPI Een krachtige multi-KPI-visualisatie met een belangrijke KPI, samen met meerdere sparklines van ondersteunende gegevens | Power KPIA krachtige KPI-indicator met een diagram met meerdere lijnen en labels voor huidige datum, waarde en afwijkingen |
Power KPI MatrixMonitor scorecards en onbeperkt aantal metrische gegevens en KPI's in een compacte, gemakkelijk te lezen lijst | Pulse chart This line chartannotated with key events is perfect for telling stories with data |
RadardiagramToont meerdere metingen die zijn uitgezet op een categorische as, wat handig is om kenmerken te vergelijken | Stroomdiagram sankey-diagramwaarbij de breedte van de reeks evenredig is met de hoeveelheid van de stroom |
Stream graphEen gestapeld vlakdiagram met vloeiende interpolatie, die vaak wordt gebruikt om waarden in de loop van de tijd weer te geven | Zonnestraalgrafiekmultilevel ringdiagram voor het visualiseren van hiërarchische gegevens |
TornadografiekVergelijk het relatieve belang van variabelen tussen twee groepen | Word CloudMaak een leuke visual op basis van veelgebruikte tekst in uw gegevens |
WebGL
Met WebGL kan webinhoud een API gebruiken op basis van OpenGL ES 2.0 om 2D- en 3D-rendering uit te voeren in een HTML-canvas.
Globe MapPlot locations on an interactive 3D map |
R-visuals
Deze voorbeelden laten zien hoe u de analytische en visuele kracht van R-visuals en R-scripts kunt benutten.
Koppelingsregels: Relaties tussen schijnbaar niet-gerelateerde gegevens ontdekken met behulp van if-then-instructies | Vergelijkingsgroepen in uw gegevens clusterenmet behulp van k-means-algoritme |
Clustering met uitbijtersZoeken naar gelijkenisgroepen en uitbijters in uw gegevens | CorrelatieplotMarkeer de meest gecorreleerde variabelen in een gegevenstabel |
Schematisch diagram van beslissingsstructuurdiagramvoor het bepalen van de statistische waarschijnlijkheid met behulp van recursieve partitionering | TBATS-tijdreeksprognosesvoorspellen voor reeksen met meerdere seizoensgebondenheden met behulp van het TBATS-model |
Voorspellen met ARIMAToekomstige waarden voorspellen op basis van historische gegevens met behulp van Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) | TrechtertekeningUitbijters in uw gegevens vinden met behulp van een trechtertekening |
Uitbijters detecterenUitbijters in uw gegevens met behulp van de meest geschikte methode en plot | SplinegrafiekVisualiseren en begrijpen ruisgegevens |
TijdreeksontledingsgrafiekInzicht in de tijdreeksonderdelen met behulp van 'Seizoensgebonden en Trenddecompositie met behulp van Loess' | Grafiek met tijdreeksprognosesMet behulp van exponentieel vereffeningsmodel om toekomstige waarden te voorspellen op basis van eerder waargenomen waarden |
Gerelateerde inhoud
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor