Dataverse-gegevens exporteren in de Parquet-indeling

Belangrijk

Deze inhoud is gearchiveerd en wordt niet bijgewerkt. Ga voor de meest recente documentatie naar Wat is Microsoft Dataverse? Ga voor de meest recente releaseplannen naar de pagina Releaseplannen voor Dynamics 365, Power Platform en Cloud for Industry.

Geactiveerd voor	Openbare preview	Algemene beschikbaarheid
Beheerders, makers, marketeers of analisten, automatisch	28 apr. 2023	26 juni 2023

Zakelijke waarde

Met deze functie kunnen gebruikers op een efficiënte manier query's en analyses op Microsoft Dataverse-gegevens uitvoeren met Parquet.

Functiedetails

Delta Lake is een veelgebruikte opensource-gegevensindeling die is gebaseerd op de Parquet-gegevensindeling. Parquet is ontworpen voor efficiënte opslag en optimale prestaties, vooral voor grote gegevenssets. In de Parquet-indeling worden de gegevens in kolommen opgeslagen, in plaats van in rijen zoals in de CSV-indeling. Parquet gebruikt voor elke kolom een specifieke compressietechniek op basis van het gegevenstype. Deze indeling is onveranderbaar, wat betekent dat historische gegevens direct toegankelijk zijn. Bovendien biedt deze indeling flexibiliteit met een breed scala aan ondersteunde coderingstypen.

Delta Lake biedt alle voordelen van de Parquet-indeling als aanvulling op gegarandeerde ACID-transacties (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) en gegevensversiebeheer (zodat het mogelijk is om terug te gaan in de tijd). De mogelijkheid om een wijziging ongedaan te maken of terug te gaan naar een vorige versie is een van de belangrijke aspecten van transacties. Delta Lake biedt momentopnamen van gegevens die u in staat stellen om terug te keren naar eerdere versies van gegevens voor controles of terugdraaiacties of om experimenten te reproduceren.

Met Azure Synapse Link for Dataverse kunt u uw Dataverse-gegevens nu efficiënt opslaan en opvragen in Azure Synapse Analytics met de Delta Lake-indeling. Dit helpt zowel citizen developers als gegevensengineers om snel query's en analyses uit te voeren op hun Dataverse-gegevens, vooral als het gaat om grote gegevenssets.

Zie ook

Dataverse-gegevens in de Delta Lake-indeling exporteren (docs)