New-AzMlCommitmentPlan
Hiermee maakt u een nieuw toezeggingsplan.
Syntax
New-AzMlCommitmentPlan
-ResourceGroupName <String>
-Location <String>
-Name <String>
-SkuName <String>
-SkuTier <String>
[-SkuCapacity <Int32>]
[-Force]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
Description
Hiermee maakt u een Azure Machine Learning-toezeggingsplan in een bestaande resourcegroep. Als er een toezeggingsplan met dezelfde naam bestaat in de resourcegroep, fungeert de aanroep als een updatebewerking en wordt het bestaande toezeggingsplan overschreven.
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Een nieuw toezeggingsplan maken
New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1
Hiermee maakt u een nieuw Azure Machine Learning-toezeggingsplan met de naam 'MyCommitmentPlanName' in de groep 'MyResourceGroup' en de regio VS - zuid-centraal. In dit voorbeeld wordt de SKU DevTest/Standard gebruikt, wat betekent dat de resources die door het toezeggingsplan worden geleverd, worden gedefinieerd door de limieten van DevTest/Standard. De SkuCapacity in dit voorbeeld is 1, wat betekent dat de kosten van het plan 1x de kosten van DevTest zijn en de resources die het plan bevat, 1x zijn wat DevTest biedt.
Parameters
-Confirm
Hiermee wordt u gevraagd om bevestiging voordat u de cmdlet uitvoert.
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | cf |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
De referenties, het account, de tenant en het abonnement dat wordt gebruikt voor communicatie met Azure
Type: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Force
Vraag niet om bevestiging.
Type: | SwitchParameter |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Location
De locatie van het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Name
De naam van het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
De naam van de resourcegroep voor het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuCapacity
De capaciteit van de SKU die moet worden gebruikt bij het inrichten van het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | Int32 |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuName
De naam van de SKU die moet worden gebruikt bij het inrichten van het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuTier
De laag van de SKU die moet worden gebruikt bij het inrichten van het Azure ML-toezeggingsplan.
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-WhatIf
Hiermee wordt weergegeven wat er zou gebeuren als u de cmdlet uitvoert. De cmdlet wordt niet uitgevoerd.
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | wi |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
Invoerwaarden
None
Uitvoerwaarden
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan
Notities
Trefwoorden: azure, azurerm, arm, resource, beheer, manager, machine, machine learning, azureml
Azure PowerShell
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor