Delen via


Rijen toevoegen

Belangrijk

De ondersteuning voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) eindigt op 31 augustus 2024. U wordt aangeraden om vóór die datum over te stappen naar Azure Machine Learning.

Vanaf 1 december 2021 kunt u geen nieuwe resources voor Azure Machine Learning-studio (klassiek) meer maken. Tot en met 31 augustus 2024 kunt u de bestaande resources van Azure Machine Learning-studio (klassiek) blijven gebruiken.

De documentatie van ML-studio (klassiek) wordt buiten gebruik gesteld en wordt in de toekomst mogelijk niet meer bijgewerkt.

Een set rijen uit een invoerset toevoegen aan het einde van een andere gegevensset

Categorie: Gegevenstransformatie/manipulatie

Notitie

Van toepassing op: Machine Learning Studio (klassiek)

Vergelijkbare modules voor slepen en neerzetten zijn beschikbaar in Azure Machine Learning designer.

Moduleoverzicht

In dit artikel wordt beschreven hoe u de module Rijen toevoegen in Machine Learning Studio (klassiek) gebruikt om twee gegevenssets samen te voegen. Bij samenvoeging worden de rijen van de tweede gegevensset toegevoegd aan het einde van de eerste gegevensset.

Het samenvoegen van rijen is handig in scenario's zoals:

  • U hebt een reeks evaluatiestatistieken gegenereerd en u wilt deze combineren in één tabel voor eenvoudigere rapportage.

  • U hebt met verschillende gegevenssets gewerkt en u wilt de gegevenssets combineren om een definitieve gegevensset te maken.

Rijen toevoegen gebruiken

Als u rijen uit twee gegevenssets wilt samenvoegen, moeten de rijen exact hetzelfde schema hebben. Dit betekent hetzelfde aantal kolommen en hetzelfde type gegevens in de kolommen.

  1. Sleep de module Rijen toevoegen naar uw experiment. U vindt deze onder Gegevenstransformatie in de categorie Manipuleren .

  2. Verbinding maken de gegevenssets naar de twee invoerpoorten. De gegevensset die u wilt appen, moet zijn verbonden met de tweede (rechter)poort.

  3. Voer het experiment uit. Het aantal rijen in de uitvoerset moet gelijk zijn aan de som van de rijen van beide invoersets.

    Als u dezelfde gegevensset toevoegt aan beide invoer van de module Rijen toevoegen, wordt de gegevensset gedupliceerd.

Technische opmerkingen

In deze sectie worden implementatiedetails en veelvoorkomende vragen beschreven.

  • U kunt de bronset niet filteren wanneer u rijen toevoegt. Alle rijen van beide gegevenssets die als invoer worden opgegeven, worden samenvoegd wanneer u Rijen toevoegen gebruikt.

  • Als u slechts een paar rijen wilt toevoegen, gebruikt u Partition en Sample om een voorwaarde te definiëren waarmee u de rijen filtert en een gegevensset genereert met alleen de rijen die u wilt.

Voorbeelden

Zie de volgende Azure AI Gallery voor voorbeelden van hoe deze module wordt Azure AI Gallery:

Verwachte invoer

Naam Type Description
Gegevensset1 Gegevenstabel Gegevenssetrijen die eerst aan de uitvoerset moeten worden toegevoegd
Gegevensset2 Gegevenstabel Gegevenssetrijen die moeten worden toegevoegd aan de eerste gegevensset

Uitvoerwaarden

Naam Type Description
Gegevensset met resultaten Gegevenstabel Gegevensset die alle rijen met invoersets bevat

Uitzonderingen

Uitzondering Description
Fout 0003 Er treedt een uitzondering op als een of meer invoersets null of leeg zijn.
Fout 0010 Er treedt een uitzondering op als invoersets kolomnamen hebben die wel moeten overeenkomen, maar niet.
Fout 0016 Er treedt een uitzondering op als invoersets die aan de module worden doorgegeven compatibele kolomtypen moeten hebben, maar niet.
Fout 0008 Er treedt een uitzondering op als de parameter niet binnen het bereik valt.

Zie Foutcodes voor een lijst met fouten die specifiek zijn Machine Learning voor Studio-modules (klassiek).

Zie Foutcodes voor een lijst Machine Learning REST API API-uitzonderingen.

Zie ook

Manipulatie
Gegevenstransformatie
Lijst met A-Z-modules