DatastoreOperations Klas
Vertegenwoordigt een client voor het uitvoeren van bewerkingen op gegevensarchieven.
U moet deze klasse niet rechtstreeks instantiëren. In plaats daarvan moet u MLClient maken en deze client gebruiken via de eigenschap MLClient.datastores
- Overname
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsDatastoreOperations
Constructor
DatastoreOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, serviceclient_2023_04_01_preview: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)
Parameters
- operation_scope
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
Bereikvariabelen voor de bewerkingsklassen van een MLClient-object.
- operation_config
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
Algemene configuratie voor bewerkingsklassen van een MLClient-object.
- serviceclient_2022_10_01
- <xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>
Serviceclient zodat eindgebruikers kunnen werken met Azure Machine Learning-werkruimteresources.
- serviceclient_2023_04_01_preview
Methoden
create_or_update |
Koppelt het doorgegeven gegevensarchief aan de werkruimte of werkt het gegevensarchief bij als deze al bestaat. |
delete |
Hiermee verwijdert u een verwijzing naar een gegevensarchief met de opgegeven naam uit de werkruimte. Met deze methode wordt het werkelijke gegevensarchief of de onderliggende gegevens in het gegevensarchief niet verwijderd. |
get |
Retourneert informatie over het gegevensarchief waarnaar wordt verwezen door de opgegeven naam. |
get_default |
Retourneert het standaardgegevensarchief van de werkruimte. |
list |
Een lijst met alle gegevensarchieven en bijbehorende informatie in een werkruimte. |
create_or_update
Koppelt het doorgegeven gegevensarchief aan de werkruimte of werkt het gegevensarchief bij als deze al bestaat.
create_or_update(datastore: Datastore) -> Datastore
Parameters
Retouren
Het gekoppelde gegevensarchief.
Retourtype
Voorbeelden
Voorbeeld van het maken van een gegevensarchief.
from azure.ai.ml.entities import AzureBlobDatastore
datastore_example = AzureBlobDatastore(
name="azure_blob_datastore",
account_name="sdkvnextclidcdnrc7zb7xyy", # cspell:disable-line
container_name="testblob",
)
ml_client.datastores.create_or_update(datastore_example)
delete
Hiermee verwijdert u een verwijzing naar een gegevensarchief met de opgegeven naam uit de werkruimte. Met deze methode wordt het werkelijke gegevensarchief of de onderliggende gegevens in het gegevensarchief niet verwijderd.
delete(name: str) -> None
Parameters
Voorbeelden
Voorbeeld van gegevensarchief verwijderen.
ml_client.datastores.delete("azure_blob_datastore")
get
Retourneert informatie over het gegevensarchief waarnaar wordt verwezen door de opgegeven naam.
get(name: str, *, include_secrets: bool = False) -> Datastore
Parameters
- include_secrets
- bool
Gegevensarchiefgeheimen opnemen in het geretourneerde gegevensarchief, standaard ingesteld op False
Retouren
Gegevensarchief met de opgegeven naam.
Retourtype
Voorbeelden
Voorbeeld van gegevensarchief ophalen.
ml_client.datastores.get("azure_blob_datastore")
get_default
Retourneert het standaardgegevensarchief van de werkruimte.
get_default(*, include_secrets: bool = False) -> Datastore
Parameters
- include_secrets
- bool
Gegevensarchiefgeheimen opnemen in het geretourneerde gegevensarchief, standaard ingesteld op False
Retouren
Het standaardgegevensarchief.
Retourtype
Voorbeelden
Voorbeeld van standaardgegevensarchief ophalen.
ml_client.datastores.get_default()
list
Een lijst met alle gegevensarchieven en bijbehorende informatie in een werkruimte.
list(*, include_secrets: bool = False) -> Iterable[Datastore]
Parameters
- include_secrets
- bool
Gegevensarchiefgeheimen opnemen in geretourneerde gegevensarchieven, standaard ingesteld op Onwaar
Retouren
Een iterator-achtige instantie van Datastore-objecten
Retourtype
Voorbeelden
Voorbeeld van een lijst met gegevensopslag.
ml_client.datastores.list()
Azure SDK for Python