FeatureSetOperations Klas

FeatureSetOperations.

U moet deze klasse niet rechtstreeks instantiëren. In plaats daarvan moet u een MLClient-exemplaar maken dat het voor u instanteert en als een kenmerk koppelt.

Overname

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

Constructor

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

Parameters

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

Methoden

archive	Archiveer een FeatureSet-asset.
begin_backfill	Backfill.
begin_create_or_update	FeatureSet maken of bijwerken
get	Haal de opgegeven FeatureSet-asset op.
get_feature	Functie ophalen :keyword feature_name. Deze is hoofdlettergevoelig. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Tekenreeksweergave van een door komma's gescheiden lijst met tagnamen (en eventueel waarden). Voorbeeld: "tag1,tag2=value2".
list	De FeatureSet-assets van de werkruimte weergeven. Standaardinstelling: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: An iterator like instance of FeatureSet objects :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	Lijst met functies
list_materialization_operations	Bewerking Voor het weergeven van materialisatie.
restore	Een gearchiveerde FeatureSet-asset herstellen.

archive

Archiveer een FeatureSet-asset.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parameters

name

str

Vereist

Naam van FeatureSet-asset.

version

str

Vereist

Versie van FeatureSet-asset.

Retouren

Geen

begin_backfill

Backfill.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

Parameters

name

str

Naam van functieset. Deze is hoofdlettergevoelig.

version

str

Versie-id. Deze is hoofdlettergevoelig.

feature_window_start_time

datetime

Begintijd van het functievenster dat moet worden gerealiseerd.

feature_window_end_time

datetime

Eindtijd van het functievenster dat moet worden gerealiseerd.

display_name

str

Hiermee geeft u de beschrijving op.

description

str

Hiermee geeft u de beschrijving op.

tags

dict[str, str]

Een set tags. Hiermee geeft u de tags op.

compute_resource

MaterializationComputeResource

Hiermee geeft u de instellingen voor de rekenresource op.

spark_configuration

dict[str, str]

Hiermee geeft u de Spark-rekeninstellingen op.

Retouren

Een exemplaar van LROPoller dat ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata retourneert

Retourtype

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

FeatureSet maken of bijwerken

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

Parameters

featureset

FeatureSet

Vereist

FeatureSet-definitie.

Retouren

Een exemplaar van LROPoller dat een FeatureSet retourneert.

Retourtype

LROPoller[FeatureSet]

get

Haal de opgegeven FeatureSet-asset op.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

Parameters

name

str

Vereist

Naam van FeatureSet-asset.

version

str

Vereist

Versie van FeatureSet-asset.

Retouren

FeatureSet-assetobject.

Retourtype

FeatureSet

Uitzonderingen

ValidationException

Gegenereerd als FeatureSet niet kan worden geïdentificeerd en opgehaald. Meer informatie vindt u in het foutbericht.

get_feature

Functie ophalen

:keyword feature_name. Deze is hoofdlettergevoelig. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Tekenreeksweergave van een door komma's gescheiden lijst met tagnamen

(en eventueel waarden). Voorbeeld: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

Retouren

Functieobject

Retourtype

Feature

list

De FeatureSet-assets van de werkruimte weergeven.

Standaardinstelling: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: An iterator like instance of FeatureSet objects :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

Parameters

name

Optional[str]

Vereist

Naam van een specifieke FeatureSet-asset, optioneel.

list_view_type

Weergavetype voor het opnemen/uitsluiten van (bijvoorbeeld) gearchiveerde FeatureSet-assets.

list_features

Lijst met functies

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

Parameters

feature_set_name

str

Vereist

Naam van functieset.

version

str

Vereist

Versie van functieset.

feature_name

str

functienaam.

description

str

Beschrijving van de functieset.

tags

str

Door komma's gescheiden lijst met tagnamen (en optioneel waarden). Voorbeeld: tag1,tag2=value2.

Retouren

Een iterator-achtige instantie van functieobjecten

Retourtype

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

Bewerking Voor het weergeven van materialisatie.

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

Parameters

name

str

Vereist

Naam van functieset.

version

str

Vereist

Versie van functieset.

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

Begintijd van het functievenster voor het filteren van materialisatietaken.

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

Eindtijd van het functievenster voor het filteren van materialisatietaken.

filters

str

Door komma's gescheiden lijst met tagnamen (en optioneel waarden). Voorbeeld: tag1,tag2=value2.

Retouren

Een iterator zoals een exemplaar van ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata-objecten

Retourtype

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

Een gearchiveerde FeatureSet-asset herstellen.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parameters

name

str

Vereist

Naam van FeatureSet-asset.

version

str

Vereist

Versie van FeatureSet-asset.

Retouren

Geen