WorkspaceOperations Klas

WorkspaceOperations.

U moet deze klasse niet rechtstreeks instantiëren. In plaats daarvan moet u een MLClient-exemplaar maken dat het voor u instanteert en als een kenmerk koppelt.

Overname
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBase
WorkspaceOperations

Constructor

WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

Parameters

operation_scope
service_client
all_operations
credentials
standaardwaarde: None

Methoden

begin_create

Maak een nieuwe Azure Machine Learning-werkruimte.

Retourneert de werkruimte als deze al bestaat.

begin_delete

Een werkruimte verwijderen.

begin_diagnose

Problemen met het instellen van werkruimten vaststellen.

Als uw werkruimte niet werkt zoals verwacht, kunt u deze diagnose uitvoeren om te controleren of de werkruimte is verbroken. Voor een werkruimte voor privé-eindpunten kunt u ook controleren of de netwerkinstallatie voor deze werkruimte en de afhankelijke resource al dan niet als probleem wordt opgegeven.

begin_provision_network

Activeert de werkruimte om het beheerde netwerk in te richten. Als u opgeeft dat Spark is ingeschakeld als waar, wordt het door de werkruimte beheerde netwerk voorbereid op ondersteuning van Spark.

begin_sync_keys

Hiermee activeert u de werkruimte om sleutels onmiddellijk te synchroniseren. Als sleutels voor een resource in de werkruimte worden gewijzigd, kan het ongeveer een uur duren voordat ze automatisch worden bijgewerkt. Met deze functie kunnen sleutels op aanvraag worden bijgewerkt. Een voorbeeldscenario is onmiddellijke toegang tot opslag na het opnieuw genereren van opslagsleutels.

begin_update
get

Een werkruimte ophalen op naam.

get_keys

Sleutels voor de werkruimte ophalen.

list

Alle werkruimten weergeven waartoe de gebruiker toegang heeft in de huidige resourcegroep of het huidige abonnement.

begin_create

Maak een nieuwe Azure Machine Learning-werkruimte.

Retourneert de werkruimte als deze al bestaat.

begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

Parameters

workspace
Workspace
Vereist

Werkruimtedefinitie.

update_dependent_resources
<xref:boolean>
Vereist

Afhankelijke resources bijwerken

Retouren

Een exemplaar van LROPoller dat een werkruimte retourneert.

Retourtype

begin_delete

Een werkruimte verwijderen.

begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]

Parameters

name
str
Vereist

Naam van de werkruimte

delete_dependent_resources
bool

Of u resources wilt verwijderen die zijn gekoppeld aan de werkruimte, zoals containerregister, opslagaccount, sleutelkluis en Application Insights. De standaardwaarde is False. Stel in op Waar om deze resources te verwijderen.

permanently_delete
bool

Werkruimten worden standaard voorlopig verwijderd om herstel van werkruimtegegevens toe te staan. Stel deze vlag in op true om het gedrag voor voorlopig verwijderen te overschrijven en uw werkruimte definitief te verwijderen.

Retouren

Een poller om de bewerkingsstatus bij te houden.

Retourtype

begin_diagnose

Problemen met het instellen van werkruimten vaststellen.

Als uw werkruimte niet werkt zoals verwacht, kunt u deze diagnose uitvoeren om te controleren of de werkruimte is verbroken. Voor een werkruimte voor privé-eindpunten kunt u ook controleren of de netwerkinstallatie voor deze werkruimte en de afhankelijke resource al dan niet als probleem wordt opgegeven.

begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

Parameters

name
str
Vereist

Naam van de werkruimte

Retouren

Een poller om de bewerkingsstatus bij te houden.

Retourtype

begin_provision_network

Activeert de werkruimte om het beheerde netwerk in te richten. Als u opgeeft dat Spark is ingeschakeld als waar, wordt het door de werkruimte beheerde netwerk voorbereid op ondersteuning van Spark.

begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

Parameters

workspace_name
str

Naam van de werkruimte.

include_spark

Of het beheerde netwerk van de werkruimte moet worden voorbereid om Spark te ondersteunen.

Retouren

Een exemplaar van LROPoller.

Retourtype

begin_sync_keys

Hiermee activeert u de werkruimte om sleutels onmiddellijk te synchroniseren. Als sleutels voor een resource in de werkruimte worden gewijzigd, kan het ongeveer een uur duren voordat ze automatisch worden bijgewerkt. Met deze functie kunnen sleutels op aanvraag worden bijgewerkt. Een voorbeeldscenario is onmiddellijke toegang tot opslag na het opnieuw genereren van opslagsleutels.

begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller

Parameters

name
str
Vereist

Naam van de werkruimte.

Retouren

Een exemplaar van LROPoller dat geen of het resultaat van de synchronisatiesleutels retourneert.

Retourtype

begin_update

begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

get

Een werkruimte ophalen op naam.

get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace

Parameters

name
str
Vereist

Naam van de werkruimte.

Retouren

De werkruimte met de opgegeven naam.

Retourtype

get_keys

Sleutels voor de werkruimte ophalen.

get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys

Parameters

name
str
Vereist

Naam van de werkruimte.

Retouren

Sleutels van werkruimteafhankelijke resources.

Retourtype

list

Alle werkruimten weergeven waartoe de gebruiker toegang heeft in de huidige resourcegroep of het huidige abonnement.

list(*, scope: str = 'resource_group') -> Iterable[Workspace]

Parameters

scope
str

bereik van de vermelding 'resource_group' of 'abonnement', wordt standaard ingesteld op 'resource_group'

Retouren

Een iterator zoals een exemplaar van werkruimteobjecten

Retourtype