LogUniform Klas
Configuratie van LogUniform-distributie.
- Overname
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.UniformLogUniform
Constructor
LogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Parameters
Name | Description |
---|---|
min_value
|
Minimumwaarde van het logboek van de distributie. standaardwaarde: None
|
max_value
|
Maximumwaarde van het logboek van de distributie. standaardwaarde: None
|
Voorbeelden
Een LogUniform-distributie configureren voor een leerfrequentie van een hyperparameter-sweeptaak
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import Choice, LogUniform
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogUniform(min_value=-6, max_value=-1),
penalty=Choice([0.9, 0.18, 0.36, 0.72]),
)
Met ons samenwerken op GitHub
De bron voor deze inhoud vindt u op GitHub, waar u ook problemen en pull-aanvragen kunt maken en controleren. Bekijk onze gids voor inzenders voor meer informatie.
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor