SweepJobLimits Klas
Limieten voor sweep-taken.
- Overname
-
azure.ai.ml.entities._job.job_limits.JobLimitsSweepJobLimits
Constructor
SweepJobLimits(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_total_trials: int | None = None, timeout: int | None = None, trial_timeout: int | str | None = None)
Keyword-Only Parameters
Name | Description |
---|---|
max_concurrent_trials
|
Het maximum aantal gelijktijdige proefversies voor de sweep-taak. |
max_total_trials
|
Het maximum aantal proefversies voor de sweep-taak. |
timeout
|
De maximale duur van de uitvoering, in seconden, waarna de taak wordt geannuleerd. |
trial_timeout
|
De time-outwaarde, in seconden, voor elke proefversie van de sweeptaak. |
Voorbeelden
Limieten toewijzen aan een sweepjob
from azure.ai.ml.entities import CommandJob
from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits
command_job = CommandJob(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
sweep = SweepJob(
sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
trial=command_job,
search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
compute="top_level",
limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
)
Kenmerken
timeout
De maximale duur van de uitvoering, in seconden, waarna de taak wordt geannuleerd.
Retouren
Type | Description |
---|---|
De maximale duur van de uitvoering, in seconden, waarna de taak wordt geannuleerd. |
trial_timeout
De time-outwaarde, in seconden, voor elke proefversie van de sweeptaak.
Retouren
Type | Description |
---|---|
De time-outwaarde, in seconden, voor elke proefversie van de sweeptaak. |
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor