Uniform Klas
Uniforme distributieconfiguratie.
- Overname
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistributionUniform
Constructor
Uniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Parameters
Name | Description |
---|---|
min_value
|
Minimumwaarde van de verdeling. standaardwaarde: None
|
max_value
|
Maximumwaarde van de verdeling. standaardwaarde: None
|
Voorbeelden
Uniforme distributies configureren voor leersnelheden en momentum tijdens een hyperparameter-sweep op een opdrachttaak.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
from azure.ai.ml.sweep import Uniform
job_for_sweep = job(
kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
penalty=Uniform(min_value=0.9, max_value=0.99),
)
Met ons samenwerken op GitHub
De bron voor deze inhoud vindt u op GitHub, waar u ook problemen en pull-aanvragen kunt maken en controleren. Bekijk onze gids voor inzenders voor meer informatie.
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor