AnalyzeHealthcareEntitiesAction Klas
AnalyzeHealthcareEntitiesAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende analysebewerking voor gezondheidszorgentiteiten.
Als u alleen gezondheidszorgentiteiten in een lijst met documenten wilt analyseren en niet meerdere langdurige acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u methode aan begin_analyze_healthcare_entities in plaats van te interfaceren met dit model.
Nieuw in versie 2022-05-01: het AnalyzeHealthcareEntitiesAction-model .
- Overname
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeHealthcareEntitiesAction
Constructor
AnalyzeHealthcareEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Keyword-Only Parameters
De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de nieuwste, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
Hiermee geeft u de methode die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de python-standaardinstelling wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets
Als deze optie is ingesteld op true, kunt u zich afmelden voor het aanmelden van uw tekstinvoer aan de servicezijde voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, alleen om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, wordt invoerlogboekregistratie uitgeschakeld en kunnen problemen die optreden, worden beperkt. Zie Compliance- en privacyopmerkingen voor Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en Microsoft Responsible AI-principes op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
Methoden
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parameters
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parameters
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Kenmerken
disable_service_logs
Als deze optie is ingesteld op true, kunt u zich afmelden voor het aanmelden van uw tekstinvoer aan de servicezijde voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, alleen om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, wordt invoerlogboekregistratie uitgeschakeld en kunnen problemen die optreden, worden beperkt. Zie Compliance- en privacyopmerkingen voor Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en Microsoft Responsible AI-principes op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de nieuwste, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
model_version: str | None = None
string_index_type
Hiermee geeft u de methode die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de python-standaardinstelling wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor