Delen via


AnalyzeHealthcareEntitiesAction Klas

AnalyzeHealthcareEntitiesAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende analysebewerking voor gezondheidszorgentiteiten.

Als u alleen gezondheidszorgentiteiten in een lijst met documenten wilt analyseren en niet meerdere langdurige acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u methode aan begin_analyze_healthcare_entities in plaats van te interfaceren met dit model.

Nieuw in versie 2022-05-01: het AnalyzeHealthcareEntitiesAction-model .

Overname
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

Constructor

AnalyzeHealthcareEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

model_version
Optional[str]

De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de nieuwste, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

string_index_type
Optional[str]

Hiermee geeft u de methode die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de python-standaardinstelling wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Als deze optie is ingesteld op true, kunt u zich afmelden voor het aanmelden van uw tekstinvoer aan de servicezijde voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, alleen om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, wordt invoerlogboekregistratie uitgeschakeld en kunnen problemen die optreden, worden beperkt. Zie Compliance- en privacyopmerkingen voor Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en Microsoft Responsible AI-principes op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameters

key
Vereist
default
standaardwaarde: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameters

k
Vereist

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Kenmerken

disable_service_logs

Als deze optie is ingesteld op true, kunt u zich afmelden voor het aanmelden van uw tekstinvoer aan de servicezijde voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, alleen om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, wordt invoerlogboekregistratie uitgeschakeld en kunnen problemen die optreden, worden beperkt. Zie Compliance- en privacyopmerkingen voor Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en Microsoft Responsible AI-principes op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de nieuwste, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Hiermee geeft u de methode die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de python-standaardinstelling wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None