AnalyzeSentimentAction Klas

AnalyzeSentimentAction bevat de parameters voor het starten van een langlopende sentimentanalysebewerking.

Als u alleen het gevoel in een lijst met documenten wilt analyseren en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u methode analyze_sentiment aan in plaats van te interfaceren met dit model.

Overname

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

Constructor

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

Name	Description
model_version	Optional[str] De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de meest recente, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] Of u de meningen van een zin wilt analyseren en een gedetailleerdere analyse wilt uitvoeren rond de aspecten van een product of service (ook wel aspectgebaseerde sentimentanalyse genoemd). Als deze optie is ingesteld op true, hebben de geretourneerde SentenceSentiment objecten eigenschap mined_opinions die het resultaat van deze analyse bevatten.
string_index_type	Optional[str] Hiermee geeft u de methode op die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de standaardinstelling van Python wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Als deze optie is ingesteld op true, kunt u ervoor kiezen om uw tekstinvoer niet aan de servicezijde te laten registreren voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de Taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, uitsluitend om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, schakelt u invoerlogboekregistratie uit en beperkt u mogelijk de mogelijkheid om problemen op te lossen die zich voordoen. Zie De compliance- en privacyopmerkingen van Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en verantwoordelijke AI-principes van Microsoft op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameters

Name	Description
key Vereist
default	standaardwaarde: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameters

Name	Description
k Vereist

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Kenmerken

disable_service_logs

Als deze optie is ingesteld op true, kunt u ervoor kiezen om uw tekstinvoer niet aan de servicezijde te laten registreren voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de Taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, uitsluitend om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, schakelt u invoerlogboekregistratie uit en beperkt u mogelijk de mogelijkheid om problemen op te lossen die zich voordoen. Zie De compliance- en privacyopmerkingen van Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en verantwoordelijke AI-principes van Microsoft op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de meest recente, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Of u de meningen van een zin wilt analyseren en een gedetailleerdere analyse wilt uitvoeren rond de aspecten van een product of service (ook wel aspectgebaseerde sentimentanalyse genoemd). Als deze optie is ingesteld op true, hebben de geretourneerde SentenceSentiment objecten eigenschap mined_opinions die het resultaat van deze analyse bevatten.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Hiermee geeft u de methode op die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de standaardinstelling van Python wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None