HealthcareEntityAssertion Klas

Bevat verschillende beweringen over een HealthcareEntity.

Als een entiteit bijvoorbeeld een diagnose is, is deze diagnose dan afhankelijk van een symptoom? Zijn de artsen 'zeker' over deze diagnose? Is deze diagnose 'gekoppeld' aan een andere diagnose?

Overname

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

HealthcareEntityAssertion

Constructor

HealthcareEntityAssertion(**kwargs: Any)

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameters

Name	Description
key Vereist
default	standaardwaarde: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameters

Name	Description
k Vereist

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Kenmerken

association

Hierin wordt beschreven of de gezondheidszorgentiteit waarop het document betrekking heeft, of dat deze entiteit iemand anders in het document beschrijft. In 'De moeder van het onderwerp heeft koorts' wordt de entiteit 'koorts' bijvoorbeeld niet gekoppeld aan het subject zelf, maar aan de moeder van het onderwerp. Mogelijke waarden zijn 'subject' en 'other'.

association: str | None = None

certainty

Beschrijft hoe zeker de gezondheidszorgentiteit is waarop deze is gebaseerd. In 'De patiënt kan koorts hebben' is de koortsentiteit bijvoorbeeld niet 100% zeker, maar is in plaats daarvan 'positivePossible'. Mogelijke waarden zijn 'positive', 'positivePossible', 'neutralPossible', 'negativePossible' en 'negative'.

certainty: str | None = None

conditionality

Hierin wordt beschreven of de gezondheidszorgentiteit afhankelijk is van een andere entiteit. Bijvoorbeeld: 'Als de patiënt koorts heeft, heeft hij longontsteking', is de diagnose van pneumonie 'afhankelijk' van of de patiënt koorts heeft. Mogelijke waarden zijn 'hypothetisch' en 'voorwaardelijk'.

conditionality: str | None = None